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公开(公告)号:CN119099518A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411201824.5
申请日:2024-08-29
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种汽车玻璃洗涤液液位传感器的控制方法,包括:获取汽车的工况信息;当工况信息满足第一预设条件时,开始对玻璃洗涤液液位传感器进行供电;当玻璃洗涤液液位传感器的供电时长小于第一阈值时,获取玻璃洗涤液液位传感器的检测信号;当玻璃洗涤液液位传感器的供电时长大于或等于第一阈值时,停止对玻璃洗涤液液位传感器供电。本发明提供的控制方法结合玻璃洗涤液的检测场景,提出了一种合理控制玻璃洗涤液液位传感器采集时机的方法,该方法可以有效减少玻璃洗涤液液位传感器工作的时间,减少电离腐蚀的风险。
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公开(公告)号:CN114961501B
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202210691739.6
申请日:2022-06-17
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: E05F15/655 , E05F15/657 , E05F15/659 , E05B83/40 , E05B81/90 , E05B77/54 , E05B77/22 , E05B81/06 , E05B81/70
Abstract: 本发明公开了一种滑门系统控制方法、装置、车辆及存储介质。用于滑门系统中的滑门控制器,滑门系统包括与安全气囊控制器通信连接的车门控制器和滑门控制器,滑门控制器分别与离合器和滑门驱动电机连接,车门控制器与中控锁电机连接,车门控制器响应于安全气囊控制器发送的碰撞信号通过中控锁电机执行车门解锁,包括:响应于安全气囊控制器发送的碰撞信号,将滑门控制模式切换为手动模式;获取车辆状态和手动操作信号,根据车辆状态和手动操作信号确定离合器的通电策略,根据通电策略向离合器通电,以通过离合器调整滑门的打开或关闭速度。本实施例通过通电策略对滑门进行控制,避免用户因滑门造成的二次伤害,提高了用户的使用安全性。
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公开(公告)号:CN116691595A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310529814.3
申请日:2023-05-11
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: B60R22/48
Abstract: 本申请提供一种安全带防作弊方法,包括:通过设置在安全带上的震动压力传感器,监测乘员对震动压力传感器造成的压力,由处理单元分析震动压力传感器的数据,从而计算出乘员的心跳数据和呼吸数据。在检测不到乘员的心跳数据或呼吸数据时,判断为未正确系安全带,进行第一安全操作。在检测到压力值低于第一阈值时,判断为未正确系安全带,进行第一安全操作。通过震动压力传感器对乘员的监测,利用处理单元处理震动压力传感器的数据,能同时获取乘员的心跳数据、呼吸数据和对安全带的压力,便于对乘员安全带使用情况的判断,防止乘员采用作弊的手段不正确系安全带。
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公开(公告)号:CN115056732A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210773561.X
申请日:2022-07-01
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: B60R16/023 , B60R16/03
Abstract: 本发明公开了一种基于域控制器的车辆及其供电控制方法、控制装置,该车辆包括至少一个域控制器和多个用电系统,各域控制器的输入端与车载电源电连接,每个域控制器包括多个输出端,域控制器的各输出端分别与用电系统电连接,该车辆供电控制方法包括:获取车辆当前的运行状态;根据车辆当前的运行状态,确定用电系统中的非启动状态的用电系统和/或启动状态的用电系统;控制域控制器将车载电源的电源信号提供至启动状态的用电系统,以及控制域控制器停止向非启动状态的用电系统供电。本发明的技术方案,按照不同使用场景按需控制配电,实现了区域配电管理,降低了车辆的静态电流,节约整车能源。
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公开(公告)号:CN114572068A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210103960.5
申请日:2022-01-28
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: B60N2/02 , B60R16/037 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的电动座椅调节方法、装置及车辆。所述基于卷积神经网络的电动座椅调节方法包括:获取使用者的身体信息;获取经过训练的卷积神经网络模型;将所述使用者的身体信息输入至所述经过训练的卷积神经网络模型,从而获取最佳坐姿;将所述最佳坐姿发送给驱动装置,从而使驱动装置根据所述最佳坐姿驱动电动座椅运动。本申请的基于卷积神经网络的电动座椅调节方法从提升用户健康性、舒适性以及智能化体验角度出发,通过预先训练一个卷积神经网络模型,经过该网络模型的计算后,系统可根据用户的身高、体重等信息进行最佳的坐姿推荐,进而帮助用户在驾乘车辆时保持良好且舒适的坐姿,降低久坐的危害。
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