装甲车辆维修性与总体特性的混合决策方法

    公开(公告)号:CN106372732A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610703190.2

    申请日:2016-08-22

    CPC classification number: G06Q10/20 G06Q10/0637

    Abstract: 本发明属于装甲车维修性技术领域,具体涉及一种装甲车辆维修性与总体特性的混合决策方法。与现有技术相比较,本发明技术方案所提供的针对维修性与总体特性的混合决策方法,综合考虑了维修性的定性要求、定量要求和总体特性要求,按照一定原则对属性进行评价,对多种类型的评价信息进行权重计算和归一化处理,寻找最逼近理想解的方案,并通过蒙特卡洛抽样的方法,减小了评价结果的波动性对决策的影响,对工程应用和研究都有很好的指导意义。

    基于油液金属浓度的特种车辆传动装置可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN104021305A

    公开(公告)日:2014-09-03

    申请号:CN201410275531.1

    申请日:2014-06-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于油液金属浓度的特种车辆传动装置可靠性评估方法,属于特种车辆传动装置研究技术领域。本发明通过对特种车辆传动装置定时截尾台架试验中油液金属元素浓度的检测数据进行数学处理,获得其随试验时间的变化规律,进一步结合金属元素浓度的失效阈值,获得各试验样本对应的伪失效寿命,最后利用伪失效寿命的对数正态分布对特种车辆传动装置进行可靠性评估,该方法符合特种车辆传动装置工作过程中的耗损性特点,且弥补了目前特种车辆传动装置可靠性评估方法只能考虑随机性失效,不能有效描述耗损性失效的缺点,因此评估结果的可信度较高,且信息利用率高。

    一种特种车辆润滑油供给系统的可靠性建模方法

    公开(公告)号:CN104021253A

    公开(公告)日:2014-09-03

    申请号:CN201410275740.6

    申请日:2014-06-19

    Abstract: 本发明公开了一种特种车辆润滑油供给系统的可靠性建模方法,属于数学建模技术领域。本发明针对特种车辆润滑油供给系统可靠性问题的特点,在考虑了油液的流向和多状态特性的情况下进行特种车辆润滑油供给系统可靠性建模,并在模型中对供油支路与超压回油支路间的复杂可靠性逻辑关系进行了合理描述,具体而言,其通过自定义操作符描述油液状态对系统可靠性的影响以及各单元间复杂的可靠性逻辑关系,并利用操作符间的有向连线表示油液传递流向,从而基于特种车辆润滑油供给系统的任务成功流建立了特种车辆润滑油供给系统的可靠性模型,提高了可靠性模型的可信度。

    一种高速履带车辆舱部开口抗不协调变形结构优化设计方法

    公开(公告)号:CN118468443A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410617550.1

    申请日:2024-05-17

    Abstract: 一种高速履带车辆舱部开口抗不协调变形结构优化设计方法,利用实测路面谱或车体载荷谱获得影响车体舱部开口不协调变形的主要载荷特征值,首先基于添加了等效极限静载荷的舱部开口有限元模型的准静态变形分析明确机理,并结合舱部开口抗不协调变形设计相关参数的拓扑优化计算结果,初步确定舱部开口结构的优化设计方案;然后通过分析振动冲击激励载荷作用下改进后的车体动力学模型的结构响应对设计效果进行验证,从而决定是否实施设计方案。该方法改善了以往过于依赖经验的做法,明确工况相关的影响机理的同时,实现了设计人员根据实际需要快速有效地提出高速履带车辆舱部开口抗不协调变形的结构优化设计方案。

    一种基于深度强化学习的特种保障车辆运维调度方法

    公开(公告)号:CN117455155A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311392319.9

    申请日:2023-10-25

    Inventor: 柳月 鲍珂 李孟伟

    Abstract: 本发明提出一种基于深度强化学习的特种保障车辆运维调度方法,从车辆调度中心提取历史数据,包括特种保障车辆类型和数量,历史任务信息,每种任务下派出的特种保障车辆类型和数量、所有车辆行车总距离和服务范围;据此设置深度强化学习状态变量、动作变量和奖励函数,依据状态变量和动作变量计算奖励函数,采用改进差分进化算法求解奖励函数,得到奖励函数最优解;求解完成后,将以上数据存储用于深度强化学习智能体学习,深度强化学习智能体利用存储数据更新参数;学习结果满足阈值条件后智能体学习结束,使用学习完成的智能体进行不同任务下的车辆调度。本发明利用深度强化学习泛化性和改进差分进化算法求解速度快特点,提高了问题求解速率。

    空降车辆支承状态监测装置、方法、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN113074957B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202110330179.7

    申请日:2021-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种空降车辆大部件支承状态在线监测装置与方法、服务器及存储介质,采集空降车辆不同行驶状态不同位置处的加速度传感器信号,读取空降车辆当前行驶状态下读取的总线参数信号,当空降车辆当前行驶状态为空降前行驶状态时,根据总线参数信号加速度传感器信号和总线参数信号,计算获得神经网络模型。当空降车辆当前行驶状态为执行空降任务状态时,根据加速度传感器信号和预设阈值,确定空降车辆故障状态代码。当空降车辆当前行驶状态为空降后行驶状态时,根据加速度传感器信号、总线参数信号和总线参数信号神经网络模型确定空降车辆大部件支承状态,大幅提高空降后行驶过程中对于空降车辆大部件支承状态监测的准确性和可靠性。

    基于响应面法的动力舱及座圈开口可靠度计算系统及方法

    公开(公告)号:CN114662305A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210267455.4

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于响应面法的动力舱及座圈开口可靠度计算系统及方法,属于可靠性评估领域。本发明的系统包括动力舱及座舱开口位置虚拟试验设计模块、开口位置动力学仿真模块、开口变形响应面模块、可靠度计算模块,先构建虚拟试验设计模块,确定试验方案;构造履带车辆动力舱及座圈动力学仿真模块,获取动力舱及座圈开口位置在不同工况、不同试验方案下的变形量;根据动力舱及座圈开口变形量及非线性最小二乘法,建立开口变形响应面模块;通过可靠度计算模块,获得动力舱及座圈开口的任务可靠度。本发明通过响应面法简化了动力舱及座圈的复杂结构计算;结合蒙特卡洛仿真实现多次随机抽样。本发明具有较强的工程可操作性,方法简便合理。

    一种基于油液光谱分析的履带车辆动力装置故障预警方法

    公开(公告)号:CN114595769A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210231021.9

    申请日:2022-03-10

    Abstract: 本发明属于履带车辆动力装置故障预警技术领域,具体涉及一种基于油液光谱分析的履带车辆动力装置故障预警方法,包括:(1)用粒子群算法‑支持向量机对油液光谱数据进行概率密度估计,将概率密度函数进行积分得到该元素浓度的概率分布,结合动态权值确定光谱特征参数预警值和危险值;(2)通过在数据中加入补油量和检测时间间隔实现数据重构,对数据进行归一化处理后采用门控循环单元GRU预测模型对光谱特征参数进行预测,将预测曲线与预警值、危险值进行比较,从而实现故障分级预警。本发明具有较强的工程适用性,实现了光谱特征参数的阈值分类界定与分级预警的目的,该方法合理简便,为同类故障预警问题提供了方法依据。

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