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公开(公告)号：CN111158239B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202010021684.9
申请日：2020-01-09
Applicant: 上海电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种基于关联规则算法与神经网络的制粉系统性能优化方法，属于信息控制技术领域。本发明的步骤包括：S1，根据制粉系统的历史数据，建立制粉系统数据库；S2，筛选稳定运行参数；S3，通过有监督自组织神经网络对所述制粉系统数据库中历史数据进行工况聚类；S4，数据离散化、纬度约束和样本压缩；S5，基于改进关联规则算法挖掘每一工况簇的运行优化参数；S6，运行工况的判定与归类；S7，累积新工况数据到一定程度再次挖掘。本发明具有节省计算资源，关联规则算法的运行效率和性能得到提升的优点，还使数据挖掘更具有针对性，消减冗余项，提高挖掘效率。
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公开(公告)号：CN113836802A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111068061.8
申请日：2021-09-13
Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/10 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于MFO‑SVM的燃气轮机传感器故障诊断方法，首先利用EMD方法将传感器故障信号进行分解，得到故障特征向量；接着针对SVM参数选取会影响分类性能的问题，利用MFO算法对SVM的参数进行优化，建立MFO‑SVM故障诊断模型；最后将传感器故障特征向量输入到MFO‑SVM诊断模型对模型进行训练，得到用于传感器故障诊断的模型，能够快速的、准确的识别燃气轮机控制系统传感器故障类型，及时进行维修和保护，降低燃气轮机控制系统传感器故障带来的经济损失，使燃气轮机能够可靠安全的运行。
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公开(公告)号：CN113126551A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110467342.4
申请日：2021-04-28
Applicant: 上海电力大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种基于单对以太网的远程数据采集系统，包括远程数据采集装置和数据监控装置，其中远程数据采集装置包括依次连接的数据采集模块、主控模块和单对以太网通信模块；主控模块包括ARM主控芯片，以及连接ARM主控芯片的存储器、时钟系统、电源单元、显示屏、串口和开关单元，ARM主控芯片包括数模转换单元和MAC单元；数据采集模块包括依次连接的信号预处理单元和模数通道拓展单元，模数通道拓展单元连接ARM主控芯片的数模转换单元；单对以太网通信模块包括单对以太网PHY芯片，单对以太网PHY芯片连接ARM主控芯片的MAC单元。与现有技术相比，本发明具有兼容好、传输效率高简化现场布线等优点。
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公开(公告)号：CN111762057A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010641656.7
申请日：2020-07-06
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明提供了一种区域微网中V2G电动汽车智能充放电管理方法，属于电动车辆充电领域。本发明包括如下步骤：确定微网系统的基本参数；建立可再生能源模块出力模型来预测可再生能源模块出力，建立储能装置负荷模型来预测储能装置负荷状态；建立电动汽车负荷特性模型并获得所有电动汽车的荷电状态；建立优化模型并求解，使得电动汽车用户的满意度最大为前提，微网系统运行的总成本最低；根据优化模型求解的结果对电动汽车进行调动。本发明不仅能在提升需求侧电动汽车的满意度和用户响应能力，同时还抑制了微网系统的负荷波动、降低了运行成本。
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公开(公告)号：CN111723821A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010531797.3
申请日：2020-06-11
Applicant: 上海电力大学 , 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电厂仪表图像的检测识别方法及装置，识别方法包括采集电厂仪表原图像，进行图像预处理，提取出原图像中的仪表表盘区域形成目标图像；通过改进Canny检测算法对目标图像进行处理；对梯度幅值进行非极大值抑制；对非极大值抑制后的图像采用自适应阈值确认算法获取上阈值和下阈值；根据上阈值和下阈值通过双阈值算法确定图像的边界；通过Hough变化算法检测二值边界图像中的直线和圆；通过指针仪表识别方法根据二值边界图像中的直线和圆获取仪表的量程读数。与现有技术相比，本发明结合了Canny检测算法和Hough变换算法对仪表图像进行识别，对指针式电厂仪表进行快速精确的识别；同时，识别稳定性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111173573A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010017549.7
申请日：2020-01-08
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种汽轮机调节系统中功率对象模型的辨识方法，包括，在基本天牛须搜索算法中引入自适应因子和模拟退火的蒙特卡洛法则对局部搜索策略进行改进，得到改进的天牛须搜索算法；S采集火电厂汽轮机调节系统的实际运行数据，选取其中一段功率明显变化的数据段作为样本数据；利用改进的天牛须搜索算法通过样本数据对功率对象模型进行辨识，得到辨识结果。与现有技术相比，本发明引入模拟退火的蒙特卡洛法则来改进基本天牛须搜索算法，局部搜索的速度更快，能够有效地避免陷入局部最优，全局收敛速度更快，稳定性更好，整体的辨识效果更好，对提高火电机组的自动控制水平具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN111158239A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010021684.9
申请日：2020-01-09
Applicant: 上海电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种基于关联规则算法与神经网络的制粉系统性能优化方法，属于信息控制技术领域。本发明的步骤包括：S1，根据制粉系统的历史数据，建立制粉系统数据库；S2，筛选稳定运行参数；S3，通过有监督自组织神经网络对所述制粉系统数据库中历史数据进行工况聚类；S4，数据离散化、纬度约束和样本压缩；S5，基于改进关联规则算法挖掘每一工况簇的运行优化参数；S6，运行工况的判定与归类；S7，累积新工况数据到一定程度再次挖掘。本发明具有节省计算资源，关联规则算法的运行效率和性能得到提升的优点，还使数据挖掘更具有针对性，消减冗余项，提高挖掘效率。
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公开(公告)号：CN110148937A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910445727.3
申请日：2019-05-27
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的大面积停电事件智能推演方法，通过典型大面积停电案例总结出电力安全突发事件的一般演化过程。围绕情景状态、处理方法和处理目标三个要素分析大面积停电事件演化的多条路径，选取关键情景，构建事件发展的情景网络。结合历史案例和专家意见计算网络节点间跳转的条件概率。以仿真方式搭建出大面积停电事件的贝叶斯网络并实现了多路径多结果推演。本发明有效解决了典型电力安全事件情景推演的不确定性和多路径问题，可以直观体现应急措施的效果，有利于应急人员及时调整处置措施，不断提高应急水平。对分析突发事件演化机制具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115100237B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210482290.2
申请日：2022-05-05
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种巡检机器人视觉里程计方法，包括获取机器人相机内部参数；在机器人运行过程中通过可见光相机截取图像；选取截取图像中的相邻两帧记为源帧和目标帧；将源帧输入至无监督深度估计网络得到预测深度；无监督深度估计网络进行密集模块的轻量化改进；利用光流网络对源帧和目标帧预测前向光流和后向光流，根据前后光流一致性原则筛选得到优质匹配特征点对；通过三角测量获得计算深度；将预测深度和计算深度根据尺度对齐方法进行帧间尺度对齐，获得尺度一致机器人定位轨迹。与现有技术相比，本发明实现机器人在巡检过程中的高效定位，避免因定位精度不足导致的巡检结果失效，节约巡检资源，在电厂巡检任务中具有较高的实际使用价值。
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公开(公告)号：CN119578752A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411550413.7
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06Q10/0631 , F01D21/00 , F01D15/10 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑设备变工况特性的能源系统优化调度方法及系统，该方法包括：基于能源系统网络拓扑结构，构建耦合模型；基于历史设备数据，构建设备变工况特性模型；基于耦合模型，以最小化运行成本和碳排放成本为目标，构建能源系统的初始优化调度模型；基于耦合模型和设备变工况特性模型构建约束条件，并采用约束条件对初始优化调度模型进行约束，得到目标优化调度模型；对目标优化调度模型进行求解，得到最优富余煤气分配策略。本发明考虑了设备变工况特性，即考虑了负载率对能源转换设备效率的影响，提高了优化调度模型的准确性，实现了钢铁企业能源系统的经济高效环保运行。
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