一种多分辨率情形下负荷数据分类方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119377771A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411481964.2

    申请日:2024-10-23

    Abstract: 本发明涉及一种多分辨率情形下负荷数据分类方法、装置、设备及介质,其中方法包括以下步骤:获取历史用电数据信息以及负荷的类别信息并进行预处理;基于不同时间尺度对负荷数据进行处理,形成多分辨率负荷数据矩阵;基于负荷数据矩阵,通过使用卷积神经网络获取负荷数据的局部特征;利用Transformer的自注意力机制和相对位置编码获得多分支负荷数据特征;利用融合模型实现多分支CNN和Transformer算法所获取的负荷数据的长短尺度特征的融合;基于融合特征进行分类,输出每个负荷所属类别的概率,确定负荷的类别。与现有技术相比,本发明针对负荷数据的分类问题,不仅能实现多分辨率情形下负荷特征的深度提取,同时能够有效提升对负荷数据分类的准确性。

    一种含氢能和需求响应的低碳建筑能源系统容量配置方法

    公开(公告)号:CN116305810A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310092002.7

    申请日:2023-02-01

    Abstract: 本发明涉及一种含氢能和需求响应的低碳建筑能源系统容量配置方法,包括以下步骤:S1、构建可再生氢能综合能源系统架构,确定建筑用户群能源需求;S2、基于步骤S1建立设备模型及约束条件,并以运营商年收益最大为目标函数制定容量,对设备模型进行优化,得到容量优化配置模型;S3、根据建筑用户群的能源需求,基于价格型需求响应得到三类建筑用户群的典型日负荷数据,并将数据输入至容量优化配置模型中;S4、设置四种新负荷场景,在新负荷场景下利用CPLEX对容量优化配置模型进行求解,输出各设备最佳容量配置结果,并根据建筑用户的需求,获取最优配置方案。与现有技术相比,本发明提高了能源利用率,具有一定的低碳效益。

    基于关联规则算法与神经网络的制粉系统性能优化方法

    公开(公告)号:CN111158239B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202010021684.9

    申请日:2020-01-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于关联规则算法与神经网络的制粉系统性能优化方法,属于信息控制技术领域。本发明的步骤包括:S1,根据制粉系统的历史数据,建立制粉系统数据库;S2,筛选稳定运行参数;S3,通过有监督自组织神经网络对所述制粉系统数据库中历史数据进行工况聚类;S4,数据离散化、纬度约束和样本压缩;S5,基于改进关联规则算法挖掘每一工况簇的运行优化参数;S6,运行工况的判定与归类;S7,累积新工况数据到一定程度再次挖掘。本发明具有节省计算资源,关联规则算法的运行效率和性能得到提升的优点,还使数据挖掘更具有针对性,消减冗余项,提高挖掘效率。

    一种汽轮机调节系统功率对象模型的辨识方法

    公开(公告)号:CN111173573A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN202010017549.7

    申请日:2020-01-08

    Abstract: 本发明公开了一种汽轮机调节系统中功率对象模型的辨识方法,包括,在基本天牛须搜索算法中引入自适应因子和模拟退火的蒙特卡洛法则对局部搜索策略进行改进,得到改进的天牛须搜索算法;S采集火电厂汽轮机调节系统的实际运行数据,选取其中一段功率明显变化的数据段作为样本数据;利用改进的天牛须搜索算法通过样本数据对功率对象模型进行辨识,得到辨识结果。与现有技术相比,本发明引入模拟退火的蒙特卡洛法则来改进基本天牛须搜索算法,局部搜索的速度更快,能够有效地避免陷入局部最优,全局收敛速度更快,稳定性更好,整体的辨识效果更好,对提高火电机组的自动控制水平具有重要的现实意义。

    基于关联规则算法与神经网络的制粉系统性能优化方法

    公开(公告)号:CN111158239A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN202010021684.9

    申请日:2020-01-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于关联规则算法与神经网络的制粉系统性能优化方法,属于信息控制技术领域。本发明的步骤包括:S1,根据制粉系统的历史数据,建立制粉系统数据库;S2,筛选稳定运行参数;S3,通过有监督自组织神经网络对所述制粉系统数据库中历史数据进行工况聚类;S4,数据离散化、纬度约束和样本压缩;S5,基于改进关联规则算法挖掘每一工况簇的运行优化参数;S6,运行工况的判定与归类;S7,累积新工况数据到一定程度再次挖掘。本发明具有节省计算资源,关联规则算法的运行效率和性能得到提升的优点,还使数据挖掘更具有针对性,消减冗余项,提高挖掘效率。

    一种面向电气氢耦合综合能源系统的多时间尺度分布式预测控制方法

    公开(公告)号:CN120031198A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510125598.5

    申请日:2025-01-27

    Abstract: 本发明涉及一种面向电气氢耦合综合能源系统的多时间尺度分布式预测控制方法,包括:构建基于掺氢天然气的离网型电气氢耦合冷热电联供系统;根据动态响应特性差异,将离网型电气氢耦合冷热电联供系统划分为电侧、冷侧、热侧三个子系统;采用多时间尺度分布式预测控制方式,设计局部预测控制器,针对电侧、冷侧、热侧三个子系统进行对应优化控制,相应调节离网型电气氢耦合冷热电联供系统的工作状态。与现有技术相比,本发明能够有效解决系统强耦合、时间尺度跨度大的问题,提高电气氢耦合综合能源系统的控制精度和响应速度,能够在保证温度侧控制准确性的同时加快电侧响应速度,且节省计算资源。

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