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公开(公告)号:CN111173573A
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN202010017549.7
申请日:2020-01-08
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种汽轮机调节系统中功率对象模型的辨识方法,包括,在基本天牛须搜索算法中引入自适应因子和模拟退火的蒙特卡洛法则对局部搜索策略进行改进,得到改进的天牛须搜索算法;S采集火电厂汽轮机调节系统的实际运行数据,选取其中一段功率明显变化的数据段作为样本数据;利用改进的天牛须搜索算法通过样本数据对功率对象模型进行辨识,得到辨识结果。与现有技术相比,本发明引入模拟退火的蒙特卡洛法则来改进基本天牛须搜索算法,局部搜索的速度更快,能够有效地避免陷入局部最优,全局收敛速度更快,稳定性更好,整体的辨识效果更好,对提高火电机组的自动控制水平具有重要的现实意义。
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公开(公告)号:CN110597070B
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN201910988671.6
申请日:2019-10-17
Applicant: 上海电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种火电机组系统模型参数的辨识方法,引入自适应思想、柯西变异因子以及梯度指导交叉理论来改进基本粒子群算法,对建立的模型参数进行辨识,以实际运行数据与模型数据差值作为算法适应度函数值,对模型参数进行辨识优化,得到适合系统的模型,改进后的自适应柯西变异梯度指导交叉粒子群算法辨识得到的主汽门开度—功率模型、燃烧系统以及负荷系统输出拟合现场实际数据的效果较好,辨识得到的传函在结构上符合理论的分析,在参数上与机组的实际运行工相符况,具有较好的机组分析研究价值。
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公开(公告)号:CN110597070A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201910988671.6
申请日:2019-10-17
Applicant: 上海电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种火电机组系统模型参数的辨识方法,引入自适应思想、柯西变异因子以及梯度指导交叉理论来改进基本粒子群算法,对建立的模型参数进行辨识,以实际运行数据与模型数据差值作为算法适应度函数值,对模型参数进行辨识优化,得到适合系统的模型,改进后的自适应柯西变异梯度指导交叉粒子群算法辨识得到的主汽门开度—功率模型、燃烧系统以及负荷系统输出拟合现场实际数据的效果较好,辨识得到的传函在结构上符合理论的分析,在参数上与机组的实际运行工相符况,具有较好的机组分析研究价值。
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公开(公告)号:CN119002276A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411108277.6
申请日:2024-08-13
Applicant: 国能黄金埠发电有限公司 , 国家能源集团江西电力有限公司 , 上海电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种用于火电机组回热系统加热器控制理想水位的寻优方法及系统。该方法获取火电机组回热系统加热器的历史运行数据后,基于历史运行数据获取加热器的上下端差、上下端差引起的等效热焓降以及相对内效率变化数据;基于上下端差与预先构建的机组相对内效率变化模型,利用混沌Tent映射自适应交叉变异粒子群算法获取相对内效率变化最小时的水位值,机组相对内效率变化模型基于等效热焓降与相对内效率变化数据构建;当加热器的换热效率最高时,将水位值作为最优水位值,控制火电机组回热系统加热器理想水位。与现有技术相比,本发明具有高效准确地确定火电机组加热器端差与水位值,提高火电机组的运行效率等优点。
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公开(公告)号:CN110400018A
公开(公告)日:2019-11-01
申请号:CN201910690100.4
申请日:2019-07-29
Applicant: 上海电力大学 , 宝钢湛江钢铁有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于燃煤火力电厂制粉系统的运行控制方法、系统和装置,运行方法具体包括以下步骤:获取燃煤火力电厂制粉系统的实时数据;将实时数据输入至制粉系统能耗预测模型,分别获取对制粉系统单耗和电耗的预测数据;根据预测数据设置制粉系统控制策略,控制制粉系统的运行。与现有技术相比,本发明通过制粉系统能耗预测模型对磨煤机和一次风机能的耗状况进行预测分析,并根据预测结果选择制粉系统的最优运行控制策略,进而对制粉系统进行控制,能够使制粉系统运行方式更加经济合理,显著优化制粉系统的能耗指标、提高系统的效率。
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公开(公告)号:CN117689230A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311725128.X
申请日:2023-12-15
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种钢铁企业煤气混烧机组的燃料与负荷优化分配方法和系统,属于燃料与负荷分配技术领域。所述方法包括:获取煤气混烧发电机组运行数据;对运行数据中的异常数据进行筛选与清除,得到修正运行数据;根据修正运行数据构建预测模型,通过预测模型输出预测运行数据;根据预测运行数据建立机组对应的煤耗特性模型,以及全厂优化目标函数及约束条件;根据煤耗特性模型和优化目标函数及约束条件,通过预设算法对其进行寻优,进而得到机组燃料和负荷分配的最优解。本申请能够实现钢铁企业副产煤气全消纳的基础上提高机组在不同负荷下的经济性,进而实现总发电煤耗最低,以为自备电厂运行人员在实际生产过程中的运行优化提供有价值的参考。
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公开(公告)号:CN110400018B
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN201910690100.4
申请日:2019-07-29
Applicant: 上海电力大学 , 宝钢湛江钢铁有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种用于燃煤火力电厂制粉系统的运行控制方法、系统和装置,运行方法具体包括以下步骤:获取燃煤火力电厂制粉系统的实时数据;将实时数据输入至制粉系统能耗预测模型,分别获取对制粉系统单耗和电耗的预测数据;根据预测数据设置制粉系统控制策略,控制制粉系统的运行。与现有技术相比,本发明通过制粉系统能耗预测模型对磨煤机和一次风机能的耗状况进行预测分析,并根据预测结果选择制粉系统的最优运行控制策略,进而对制粉系统进行控制,能够使制粉系统运行方式更加经济合理,显著优化制粉系统的能耗指标、提高系统的效率。
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公开(公告)号:CN111173573B
公开(公告)日:2022-07-19
申请号:CN202010017549.7
申请日:2020-01-08
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种汽轮机调节系统中功率对象模型的辨识方法,包括,在基本天牛须搜索算法中引入自适应因子和模拟退火的蒙特卡洛法则对局部搜索策略进行改进,得到改进的天牛须搜索算法;S采集火电厂汽轮机调节系统的实际运行数据,选取其中一段功率明显变化的数据段作为样本数据;利用改进的天牛须搜索算法通过样本数据对功率对象模型进行辨识,得到辨识结果。与现有技术相比,本发明引入模拟退火的蒙特卡洛法则来改进基本天牛须搜索算法,局部搜索的速度更快,能够有效地避免陷入局部最优,全局收敛速度更快,稳定性更好,整体的辨识效果更好,对提高火电机组的自动控制水平具有重要的现实意义。
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