一种基于投影算子与小波变换的掌纹识别方法

    公开(公告)号:CN106407913A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610797526.6

    申请日:2016-08-31

    CPC classification number: G06K9/00067 G06K9/00087 G06T3/0037 G06T11/003

    Abstract: 本发明属于具有光照变化的掌纹识别领域,具体涉及一种基于投影算子与小波变换的掌纹识别方法。该方法是一种基于子空间特征提取的方法,对高维掌纹数据进行降维,降低了计算量的同时也减少了数据的存储空间。考虑到投影算子和小波变换的内在联系,本发明巧妙的将二者结合使用,同时利用了投影算子具有子空间分解的性质,避免了特征维数的人为设定,以及根据子空间投影最佳逼近的性质,选用最近邻分类器。本发明具有一定的鲁棒性,对掌纹图像光照的变化不敏感,取得了有较高的识别率。

    一种基于电子流程归档建模方法

    公开(公告)号:CN105894142A

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201410558528.0

    申请日:2014-10-21

    Abstract: 本发明属于一种管理电子档案以及动态展示电子档案的流程化归档方法以及卷宗查看的方法,具体涉及一种基于电子流程归档建模方法。包括如下步骤,确定流程流转规则,即确定归档系统的两种模式的启用,包括手动归档模式和自动归档模式,以及确定归卷的规则;确定人员权限,即确定归档系统的使用人员的功能权限和使用模块权限;启动自动归卷或者手动归卷;启用归卷存储功能,依据人员的选择进行信息的存储。其优点是,实现了自动归卷功能,实施过程中可以自主设置归档规则,并会按照自己设定的规则进行归档,也可以按照自己的需求设置为手动归档,手动操作案卷。

    一种基于模型驱动的数据分析方法

    公开(公告)号:CN105653830A

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201410558530.8

    申请日:2014-10-21

    Abstract: 本发明属于一种企业数据智能分析方法,具体涉及一种基于模型驱动的数据分析方法。它包括以下步骤:步骤1准备工作;步骤2系统定义;步骤3数据抽取;步骤4数据转换;步骤5数据加载;步骤6模型设计;步骤7模型驱动设计。本发明的优点是,它能够快速有效的对大量数据进行处理的数据分析方法。

    一种适用于复杂任务场景的多智能体目标分配方法

    公开(公告)号:CN119130050A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411246900.4

    申请日:2024-09-06

    Abstract: 本发明涉及一种适用于复杂任务场景的多智能体目标分配方法,属于智能体集群技术领域;方法包括:在复杂任务场景下,定义智能体集群目标分配行为、优化目标,建立智能体集群目标分配问题的数学模型,并定义约束;将智能体集群目标分配问题拆分为多智能体行为设计问题和任务分配问题;针对多智能体行为设计问题,通过对场景环境进行有序分割,在每个分割后的子区域内,分别寻找近似最优的路径;针对任务分配问题,通过估计不同任务分配策略所带来的目标分配增益,选择产生最大目标分配增益的任务组合进行任务分配。本发明提供的策略方法可以取得接近最优的目标分配增益,有效地在目标分配效果与计算效率之间达成平衡。

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