-
公开(公告)号：CN117630815A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311617718.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于超视距散射通信的无源编队定位方法及装置，过多个基站向目标编队中的目标发射信号，以使目标接收经对流层散射的多个发射信号；每个目标根据接收到的信号以及目标之间的相对坐标差，定位出自身的三维坐标；根据三维坐标确定自身所在位置。本发明在时延误差较大的情况下，增加多个定位目标形成目标编队。在本发明定位环境中，基站发射的信号存在由多径效应导致的时延误差，因此选择通过目标之间的相对位置提高整体定位精度。
-
公开(公告)号：CN109978848B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201910211745.5
申请日：2019-03-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多光源颜色恒常模型检测眼底图像中硬性渗出的方法，属于图像处理技术领域，解决现有技术中采用单光源进行颜色校正，导致硬性渗出检测精度不高的问题。本发明输入原眼底图像，进行预处理；利用多光源颜色恒常性算法，对预处理后的原眼底图像进行颜色校正；结合颜色校正后的眼底图像中的血管信息进行视盘定位，利用快速均值移位分割出视盘区域，得到视盘图像；基于视盘图像和预处理得到的图像进行阈值分割以及形态学重建，提取出硬性渗出的候选区域，得到候选区域图像；提取候选区域图像的颜色直方图特征、颜色恒常性特征和纹理特征。并用提取的特征进行检测，得到检测结果。本发明用于对眼底图像进行特征提取和硬性渗出检测。
-
公开(公告)号：CN111328146B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202010161498.5
申请日：2020-03-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化传输速率权重的业务调度方法，主要解决现有方法难以综合衡量吞吐量和用户公平性性能，对于不同系统的适应性较差的问题。包括：1)获取系统的数据传输速率集合；2)确定系统平均吞吐量和用户间公平性的适应度函数；3)根据适应度函数建立遗传算法搜索模型；4)结合搜索模型，仿真确定各数据传输速率的最佳权重；5)获取用户的数据传输速率、用户参数和业务参数；6)计算用户调度优先级；7)根据调度优先级调度资源块，并对未分配的资源块重复执行调度步骤完成调度。本发明采用遗传算法搜索系统各数据传输速率的最佳权重，可灵活更改适应度函数，有效提升了业务调度方法对于不同系统的适应性。
-
公开(公告)号：CN109978848A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910211745.5
申请日：2019-03-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多光源颜色恒常模型检测眼底图像中硬性渗出的方法，属于图像处理技术领域，解决现有技术中采用单光源进行颜色校正，导致硬性渗出检测精度不高的问题。本发明输入原眼底图像，进行预处理；利用多光源颜色恒常性算法，对预处理后的原眼底图像进行颜色校正；结合颜色校正后的眼底图像中的血管信息进行视盘定位，利用快速均值移位分割出视盘区域，得到视盘图像；基于视盘图像和预处理得到的图像进行阈值分割以及形态学重建，提取出硬性渗出的候选区域，得到候选区域图像；提取候选区域图像的颜色直方图特征、颜色恒常性特征和纹理特征。并用提取的特征进行检测，得到检测结果。本发明用于对眼底图像进行特征提取和硬性渗出检测。
-
公开(公告)号：CN109872337B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201910210543.9
申请日：2019-03-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于快速均值移位的眼底图像视盘分割方法，属于图像处理技术领域，解决现有技术中，视盘分割方法准确率不高、鲁棒性不高和分割效率较低的问题。本发明输入原眼底图像，进行预处理，其中，原眼底图像为待分析眼底图像；利用多光源颜色恒常性算法，对颜色校正后的眼底图像进行颜色校正；结合预处理得到的图像中的血管信息进行视盘定位，再基于颜色校正后的眼底图像，利用快速均值移位分割出视盘区域，得到视盘图像。本发明用于眼底图像的视盘分割。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110772266B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201910979553.9
申请日：2019-10-15
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国人民解放军空军军医大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/1455
Abstract: 本发明涉及一种基于fNIRS的实时神经反馈调控认知能力的方法，包括依次进行的12次实时神经反馈调节训练，每次实时神经反馈调节训练包括三次实验组块,每次实验组块包括12次实验，其中：每个实验持续1分钟，前30s休息，被试保持静息状态，后30s调节，调节包括：(1)、使用近红外脑成像系统测量被试大脑的血氧水平信号；(2)、将采集到大脑血氧水平信号数据实时发送到外部电脑，并将靶脑区血氧水平信号以石头升降/食物图片模糊化的形式实时呈现给被试；(3)、被试采用心理策略，根据石头升降或者食物图片模糊程度的变化来实时调节，调节目标是将石头调节到高位并保持住或者将食物图片变模糊并使食物图片保持模糊状态。
-
公开(公告)号：CN110519006B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910688023.9
申请日：2019-07-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开一种基于符号缩短的单载波交织式频分多址信号传输方法，其步骤为：(1)生成发送数据块；(2)获得时域数据块；(3)对时域数据块进行符号缩短；(4)获得串行时域发送数据序列；(5)接收时域发送信号；(6)对接收时域发送信号进行符号恢复；(7)获得并行变换域数据块；(8)对并行变换域数据块进行并串转换。本发明利用单载波交织式频分多址系统时域信号的重复性质，缩短符号长度进行传输，提高了传输效率；利用接收到的数据在时域恢复符号数据，实现复杂度低易于实现；在每帧信号发送能量相同的条件下，本发明方法可以获得更高的传输吞吐量。
-
公开(公告)号：CN111328146A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010161498.5
申请日：2020-03-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化传输速率权重的业务调度方法，主要解决现有方法难以综合衡量吞吐量和用户公平性性能，对于不同系统的适应性较差的问题。包括：1)获取系统的数据传输速率集合；2)确定系统平均吞吐量和用户间公平性的适应度函数；3)根据适应度函数建立遗传算法搜索模型；4)结合搜索模型，仿真确定各数据传输速率的最佳权重；5)获取用户的数据传输速率、用户参数和业务参数；6)计算用户调度优先级；7)根据调度优先级调度资源块，并对未分配的资源块重复执行调度步骤完成调度。本发明采用遗传算法搜索系统各数据传输速率的最佳权重，可灵活更改适应度函数，有效提升了业务调度方法对于不同系统的适应性。
-
公开(公告)号：CN110097575A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910348414.6
申请日：2019-04-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部特征及尺度池的目标跟踪方法，属于灰度图像目标跟踪技术领域，解决光照变化、尺度变化与背景干扰等复杂环境下目标跟踪算法精确度差的问题。本发明第一帧图像根据初始信息获取目标，基于目标的两种特征训练分类器，得到目标模型及分类器回归系数再初始化，第二帧图像利用尺度池获得不同尺度的目标，并提取特征一和特征二；基于初始化后的目标模型及分类器回归系数得到两种特征的多层核相关滤波响应图，再线性插值到一致大小后加权融合得到多层核相关滤波响应图，进而得到目标的预测位置及预测尺度，即完成一次目标跟踪，若跟踪未结束，实现第二帧图像到第三帧图像的跟踪，直到循环至最后一帧图像。本发明用于目标跟踪。
-
公开(公告)号：CN111027493A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911284456.4
申请日：2019-12-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习多网络软融合的行人检测方法，涉及图像处理、目标检测及深度学习技术领域；其包括S1：输入待处理图像；S2：将待处理图像输入一个以Darknet-53为基础网络的YOLO v3行人候选区生成器中，生成行人候选区；S3：将待处理图像输入前端预测模块，输出C个特征图；S4：将C个特征图输入语义分割系统，输出C个包含上下文信息的特征图；S5：将语义分割系统的结果与行人候选区生成器产生的行人候选结果进行融合；S6：输出检测图像。本发明并行软融合行人候选区生成器和语义分割两个系统，高效地检测各种挑战场景下的行人，同时提高了对小目标的检测能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.023 seconds)
