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公开(公告)号：CN116170266A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310065870.6
申请日：2023-01-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明在滤波处理之前，根据当前子载波的实数数据进行PTS，选取PAPR值最小时对应的相位因子。对更新后的实数数据进行滤波操作，转换为复数数据得到发送信号。当处理数据为实数数据块时，不会出现因为叠加而使得信号相消的问题，确保了信号的完整性，优化了系统的性能；本发明通过将FBMC‑OQAM符号为单位代替以数据块为单位可以将备选数据序列增多，PAPR抑制性能将越好。每个FBMC‑OQAM符号选择最优相位因子时都将做出当前环境下的最优选择。此外本发明考虑信号之间的重叠问题，在计算每组序列的PAPR值时，不仅计算当前符号周期内PAPR值的大小还考虑之前数据块由于叠加现象造成的对当前符号的影响。
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公开(公告)号：CN108065934B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201711179629.7
申请日：2017-11-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明公开了一种基于LME模型的减重手术引起大脑结构变化的影像学统计分析方法，我们选择T1结构像的成像方式研究肥胖病人在减重手术干预下大脑皮层结构的变化，更加直观；本发明的方法在实验设计上更新颖，较以往减重手术研究中单一手术组自身前后的对比分析设计，增加了肥胖对照组，充分考虑了肥胖病人在没有手术干预下一个月是否也有大脑结构变化的因素，使得实验设计更加严谨，保证了数据的测量与重复测量；本发明的方法采用LME模型研究减重手术引起肥胖病人大脑结构变化的研究，改善了单一组配对T检验统计方法忽略肥胖病人组自身的时间效应的缺点，使得结果更加鲁棒。
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公开(公告)号：CN108065934A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201711179629.7
申请日：2017-11-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明公开了一种基于LME模型的减重手术引起大脑结构变化的影像学统计分析方法，我们选择T1结构像的成像方式研究肥胖病人在减重手术干预下大脑皮层结构的变化，更加直观；本发明的方法在实验设计上更新颖，较以往减重手术研究中单一手术组自身前后的对比分析设计，增加了肥胖对照组，充分考虑了肥胖病人在没有手术干预下一个月是否也有大脑结构变化的因素，使得实验设计更加严谨，保证了数据的测量与重复测量；本发明的方法采用LME模型研究减重手术引起肥胖病人大脑结构变化的研究，改善了单一组配对T检验统计方法忽略肥胖病人组自身的时间效应的缺点，使得结果更加鲁棒。
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公开(公告)号：CN117630815A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311617718.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于超视距散射通信的无源编队定位方法及装置，过多个基站向目标编队中的目标发射信号，以使目标接收经对流层散射的多个发射信号；每个目标根据接收到的信号以及目标之间的相对坐标差，定位出自身的三维坐标；根据三维坐标确定自身所在位置。本发明在时延误差较大的情况下，增加多个定位目标形成目标编队。在本发明定位环境中，基站发射的信号存在由多径效应导致的时延误差，因此选择通过目标之间的相对位置提高整体定位精度。
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公开(公告)号：CN111328146B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202010161498.5
申请日：2020-03-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化传输速率权重的业务调度方法，主要解决现有方法难以综合衡量吞吐量和用户公平性性能，对于不同系统的适应性较差的问题。包括：1)获取系统的数据传输速率集合；2)确定系统平均吞吐量和用户间公平性的适应度函数；3)根据适应度函数建立遗传算法搜索模型；4)结合搜索模型，仿真确定各数据传输速率的最佳权重；5)获取用户的数据传输速率、用户参数和业务参数；6)计算用户调度优先级；7)根据调度优先级调度资源块，并对未分配的资源块重复执行调度步骤完成调度。本发明采用遗传算法搜索系统各数据传输速率的最佳权重，可灵活更改适应度函数，有效提升了业务调度方法对于不同系统的适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110772266B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201910979553.9
申请日：2019-10-15
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国人民解放军空军军医大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/1455
Abstract: 本发明涉及一种基于fNIRS的实时神经反馈调控认知能力的方法，包括依次进行的12次实时神经反馈调节训练，每次实时神经反馈调节训练包括三次实验组块,每次实验组块包括12次实验，其中：每个实验持续1分钟，前30s休息，被试保持静息状态，后30s调节，调节包括：(1)、使用近红外脑成像系统测量被试大脑的血氧水平信号；(2)、将采集到大脑血氧水平信号数据实时发送到外部电脑，并将靶脑区血氧水平信号以石头升降/食物图片模糊化的形式实时呈现给被试；(3)、被试采用心理策略，根据石头升降或者食物图片模糊程度的变化来实时调节，调节目标是将石头调节到高位并保持住或者将食物图片变模糊并使食物图片保持模糊状态。
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公开(公告)号：CN110519006B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910688023.9
申请日：2019-07-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开一种基于符号缩短的单载波交织式频分多址信号传输方法，其步骤为：(1)生成发送数据块；(2)获得时域数据块；(3)对时域数据块进行符号缩短；(4)获得串行时域发送数据序列；(5)接收时域发送信号；(6)对接收时域发送信号进行符号恢复；(7)获得并行变换域数据块；(8)对并行变换域数据块进行并串转换。本发明利用单载波交织式频分多址系统时域信号的重复性质，缩短符号长度进行传输，提高了传输效率；利用接收到的数据在时域恢复符号数据，实现复杂度低易于实现；在每帧信号发送能量相同的条件下，本发明方法可以获得更高的传输吞吐量。
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公开(公告)号：CN111328146A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010161498.5
申请日：2020-03-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化传输速率权重的业务调度方法，主要解决现有方法难以综合衡量吞吐量和用户公平性性能，对于不同系统的适应性较差的问题。包括：1)获取系统的数据传输速率集合；2)确定系统平均吞吐量和用户间公平性的适应度函数；3)根据适应度函数建立遗传算法搜索模型；4)结合搜索模型，仿真确定各数据传输速率的最佳权重；5)获取用户的数据传输速率、用户参数和业务参数；6)计算用户调度优先级；7)根据调度优先级调度资源块，并对未分配的资源块重复执行调度步骤完成调度。本发明采用遗传算法搜索系统各数据传输速率的最佳权重，可灵活更改适应度函数，有效提升了业务调度方法对于不同系统的适应性。
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公开(公告)号：CN116506095A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310301222.6
申请日：2023-03-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本申请提供的RAKE接收机信号同步检测方法，包括：通过RAKE接收机对初始相关值集合中每一相关值进行排序，得到最终的相关峰位置集合，从最终的相关峰位置集合中选择第一组相关值位置，作为第一相关值位置集合，以及从最终的相关峰位置集合中选取第二组相关值位置，作为第二相关值位置集合；确定第二相关值位置集合中每一相关值的初始位置，并基于初始位置选取待测每一相关值位置的关联位置，得到每一相关值位置的关联位置集合；将每一关联位置集合中的关联位置与第一相关值位置集合中的最终的相关峰位置进行比对，以确定路径数目；基于路径数目确定同步检测位置，并基于同步检测位置对接收的信号进行处理。以提升低信噪比下的同步性能。
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公开(公告)号：CN116258933A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310238744.6
申请日：2023-03-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/80 , A61B6/03 , A61B6/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/778 , G06N3/08 , G16H30/20 , G16H40/67
Abstract: 本发明提供了一种基于全局信息感知的医学图像分割装置，扫描头扫描医学影像；存储器存储医学影像、医学影像样本集以及医学图像分割网络模型；处理卡利用训练好的医学图像分割网络模型对医学影像进行分割，获得边界清晰的分割结果图。本发明的医学图像分割网络模型通过低计算复杂度的CAB来建模高低维度特征图之间逐像素点的相关关系，在特征编码过程中实现低维细节信息与高维语义信息的无缝融合；CAB在编解码特征融合时提供语义桥梁缓解语义鸿沟问题。此外特征融合模块AAFM通过空洞卷积对齐各级特征感受野，通过特征融合激活方式实现各级特征在空间维度的显著区域校准。因此本发明可以针对边界纹理复杂的医学影像提供更为准确的分割结果。
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