一种数控机床加工状态判别方法

    公开(公告)号:CN113050542A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110312568.7

    申请日:2021-03-24

    Abstract: 本发明公开一种数控机床加工状态判别方法,属于机械制造业能耗、状态监测技术领域,其包括如下步骤:S1:实时采集机床总电源功率、主轴电机功率、主轴转速、数控系统PLC发出的开关量信号以及冷却泵和润滑泵的继电器开闭信号;S2:将步骤S1采集的所有数据和信号进行滤波处理,结合滤波处理后的数据和信号,综合判断机床处于何种状态。本发明利用机床总电源功率、主轴电机功率、主轴转速、数控系统PLC发出的开关量信号以及冷却泵和润滑泵的继电器开闭信号来判断机床的运行状态,具有较高的判别精度和可靠性。本发明方法能够对机床加工状态进行判别,能为数控机床的节能优化、配置生产任务提供可用的方法。

    一种从锌置换渣中选择性浸出锌、铅、镓和锗的方法

    公开(公告)号:CN108467942B

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201810150330.7

    申请日:2018-02-13

    Abstract: 本发明涉及一种从锌置换渣中选择性浸出锌、铅、镓和锗的方法,其包括如下步骤:S1.将锌置换渣磨细处理,采用去离子水对其进行浸出处理,浸出完成后,固液分离得含锌浸出液和水浸渣;S2.采用稀硫酸对水浸渣进行浸出处理,浸出完成后,固液分离得含镓浸出液和硫酸浸出渣;S3.采用双氧水对硫酸浸出渣进行浸出处理,浸出时以氨水调节pH,浸出完成后,固液分离得含锗浸出液和双氧水浸出渣;S4.采用氢氧化钠溶液对双氧水浸出渣进行浸出处理,浸出完成后,固液分离得含铅浸出液和氢氧化钠浸出渣。有益效果为,实现了锌、镓、锗和铅的高效选择性分离;未引入F‑,设备腐蚀较小;工序简单,易于操作,镓锗回收率较高,有利于降低生产成本。

    一种钛渣的综合利用方法
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109847768A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910140636.9

    申请日:2019-02-26

    Abstract: 本发明公开了一种钛渣的综合利用方法,主要以含TiO2为49%~51%的含钛电炉熔分渣为基础原料,通过碱熔和水浸处理,除去Al和Si,然后通过酸解使滤渣中的金属化合物完全转化为金属离子,利用Ti4+在加热条件下易水解的特性,通过调控温度使得Ti4+水解形成纳米TiO2;然后通过共沉淀反应使溶液中的Mg2+、Fe3+和Ca2+析出制得Mg2-xCaxFeCl型层状双氢氧化物;然后采用固相混合法实现纳米TiO2与LDH的有效复合制备出TiO2/Mg2-xCaxFeCl复合材料,并不需要高温和高压,工艺简单,成本低,且工艺条件易于控制,无二次污染物产生。

    一种基于几何特征的工件加工能耗预测方法

    公开(公告)号:CN103971019B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201410221458.X

    申请日:2014-05-23

    CPC classification number: Y02P90/265

    Abstract: 本发明公开了一种基于几何特征的工件加工能耗预测方法,包括:根据CAD模型中集成的几何特征信息对工件CAD模型拆分建立特征树,用特征类树表示各几何特征类及其层次关系;利用物元法建立工件几何特征物元模型,再从物元模型中提取工件几何特征和加工方式,建立映射关系,结合加工过程中机床各能耗部件的能耗特性,建立基于几何特征的工件加工能耗模型,并通过解析几何特征的NC代码获取对应数控机床各能耗部件的运行参数;将各参数信息带入能耗模型,计算出加工此几何特征的能耗值,再通过对每个几何特征的能耗求和获取工件加工过程的总能耗。本发明围绕工件几何特征的能耗属性展开,只需根据拆分出的几何特征,就可以对工件加工过程能耗进行预测。

    一种自启动少切削液冷却润滑系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN103921166B

    公开(公告)日:2016-02-17

    申请号:CN201410119725.2

    申请日:2014-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种自启动少切削液冷却润滑系统,包括超声波雾化单元、喷嘴雾化单元、切削热检测单元和电路控制模块,其中超声波雾化单元和喷组雾化单元各自包括设置在刀具前刀面和主后刀面区域附近的多个雾化组件,并基于切削热检测单元所实时检测的刀具前刀面温度,通过对这些雾化组件进行一体化控制,由此实现多种冷却润滑介质的灵活组合应用。本发明还公开了相应的电气控制方法。通过本发明,能够在保证整体良好冷却润滑效果的同时,大幅度降低切削液的用量,同时具备冷却效果好、便于操控和适用面广等特点,因而尤其适用于机床加工之类的规模化工业生产场合。

    一种用于冷轧冷却液处理的导轨式永磁磁链过滤系统

    公开(公告)号:CN103768851B8

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410004141.0

    申请日:2014-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种用于冷轧冷却液处理的导轨式永磁磁链过滤系统,包括磁链机构、除污机构、渣料回收机构和电机传动机构,其中作为关键改进的除污机构包括:空间闭环结构的辊道单元、对应于各磁棒套设其长度方向上的套筒式刮渣器,以及将前面两者相连的导向组件,当磁棒带动刮渣器一同沿着链传动方向做直线运动时,刮渣器与导向组件固连运动并受到辊道单元的轨迹限制,由此将磁棒上所吸附的金属粉尘刮除。通过本发明,可有效避免除污机构运动到极限位置时与磁棒刚性接触所造成的磁棒变形或损坏,此外可大幅缩小设备的整体尺寸,同时显著提高运行速度和随动效能。本发明可广泛应用于各种含铁质粉尘和粘附污垢的工业用水过滤、净化及磁选工艺。

    一种具有智能控制功能的半夏清洗脱皮机

    公开(公告)号:CN104305483A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410589268.3

    申请日:2014-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种具有智能控制功能的半夏清洗脱皮机,包括水平支架、以及共同安装在该水平支架上的进料单元、清洗脱皮单元、动力单元、电控单元、水循环单元和出料单元,其中半夏由进料单元进入到清洗脱皮单元的罐体中,通过罐体内层的螺旋叶片和刷丝对其执行清洗和脱皮;电控单元中的质量传感器用于实时获取已导入罐体的半夏质量,定量加水器和定时器则基于该质量传感器的检测信息,分别设定向罐体加入的所需水量和罐体旋转时间。通过本发明,能够实现清洗资源的功效最大化,并防止半夏的破损,同时具备自动化程度高、机构紧凑、便于操控和后期拆卸维护方便等特点。

    一种钢包炉钢水精炼剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN101343679B

    公开(公告)日:2010-11-10

    申请号:CN200810048673.9

    申请日:2008-07-31

    CPC classification number: Y02P10/212 Y02P10/242

    Abstract: 本发明属于钢水精炼剂技术领域,具体涉及一种钢包炉钢水精炼剂及其制备方法。该钢包炉钢水精炼剂的主要成分为:50wt%~90wt%的钢包炉精炼废渣、4wt%~20wt%的CaO、6wt%~30wt%的Al2O3混合物和重量百分浓度为0.3wt%~3wt%的粘结剂溶液。其制备方法是将钢包炉精炼废渣放入加热炉中在800℃~1000℃条件下通水蒸汽加热0.5~1.5小时,出炉自然冷却后,将其与占上述混合物重量5wt%~15wt%的重量百分浓度为0.3wt%~3wt%的粘结剂溶液均匀混合制粒,在100℃~200℃条件下烘干1~3小时。本发明用粘结剂溶液代替了氯化镁,在保证粘结能力的条件下,用量减少,降低了生产成本,也减少了过多卤族元素的存在对精炼剂性能的影响,用通水蒸汽加热代替普通加热,可发挥冶金企业蒸汽易获得的优点,对降低能耗有利。

    通信装备的故障等级确定方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN119249981A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411285646.9

    申请日:2024-09-13

    Abstract: 本申请属于故障诊断技术领域,具体公开了一种通信装备的故障等级确定方法、装置和电子设备,该方法包括:获取相同类型的通信装备的历史运行故障数据,并建立故障数据集;构建所述相同类型的通信装备内部各电路板的电路仿真模型,并基于所述电路仿真模型扩充所述故障数据集;基于故障数据集,训练通信装备剩余寿命预测模型;将目标通信装备的电信号数据输入训练完成的通信装备剩余寿命预测模型,获得寿命预测值;基于所述寿命预测值和预设阈值,确定所述目标通信装备的故障等级,该方法可以提高通信装备故障等级确定的精确度和可靠性。

    基于电信号的通讯装备故障类型诊断方法和装置

    公开(公告)号:CN119128600A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411285648.8

    申请日:2024-09-13

    Abstract: 本申请属于通讯装备智能运维领域,具体公开了一种基于电信号的通讯装备故障类型诊断方法和装置,该方法包括:获取通讯装备在不同工况和不同功能模块故障组合下的电信号数据;提取故障特征,构建第一工况和第二工况的故障特征数据集;基于一维卷积神经网络构建第一工况对应的故障类型感知模型,并基于第一工况的故障特征数据集,训练第一工况对应的故障类型感知模型;基于第一工况和第二工况的故障特征数据集,调整第一工况对应的故障类型感知模型的网络结构和参数,获得第二工况对应的故障类型感知模型;将待诊断通讯装备的电信号数据输入训练完成的第一工况或第二工况对应的故障类型感知模型,获得待诊断通讯装备的故障类型诊断结果。

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