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公开(公告)号：CN119832644A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510300662.9
申请日：2025-03-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06T17/00 , G06T7/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种未标定多视角相机的轻量化三维人体姿态估计方法，该方法首先收集任意视角数量的三维人体姿态估计数据集，并定义来自#imgabs0#个动态视角的二维姿态序列和对应的三维姿态序列。其次利用双向Mamba模型，提取多视角二维姿态序列的特征，得到预测结果，对双向Mamba模块进行预训练并微调。最后利用未标定可移动相机拍摄的多视角数据集端到端地训练双向Mamba模型，输出各个视角的三维姿态，通过procrustes将不同视角的姿态对齐至其中一个视角，完成人体姿态估计。本发明采用多视角姿态估计，使得人物在有较多的遮挡的环境下依然能高精度的估计人体姿态，并避免了相机标定的过程。
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公开(公告)号：CN118397165A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410608427.3
申请日：2024-05-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于路径追踪的室内阴影去除数据集生成方法，该方法首先获取三维场景数据集，去除数据集中每个场景中家具的自相交问题，得到没有物体碰撞的场景布局信息。其次遍历场景中每个房间的的大小、包含的物体和每个物体的位置信息；选出场景中的每个房间找出N个相机外参。然后根据获取的相机位置设置光源。最后根据场景物体布局信息、相机外参和光源信息，基于路径追踪算法渲染图像，生成没有阴影的直接光照图和没有阴影的间接光照图，得到无阴影图。本发明能够快速生成大量高质量的阴影去除训练数据，从而加速了阴影去除算法的研发和优化过程。
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公开(公告)号：CN117710607A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311781102.7
申请日：2023-12-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向等几何分析的CAD模型扫掠体参数化方法，包括如下步骤：1、输入格式为.obj的三维几何模型并保存；2、识别扫掠方向，所有垂直于扫掠方向的面投影至计算平面，在计算平面完成初始三角形网格的构造，内部线约束、边界线约束建立并保存；3、保约束的重新网格化；4、基于标架场的二维区域全自动四边形网格生成；5、四边形网格拓扑提取，根据奇异点和约束边进行区域划分；6、四边子区域拟合至B样条曲面，得到控制点在二维平面上的分布；7、确定每个四边子区域的扫掠距离，并确定控制点在三维空间的分布，并保证控制点的共享；输出最终的扫掠体参数化结果。该方法能够高效地生成具有高质量、高连续性的参数化扫掠体。
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公开(公告)号：CN117315078A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311246373.2
申请日：2023-09-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T11/20 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于离散几何映射的等几何分析参数化迁移方法，该方法首先对给定的特征约束进行分类。其次根据分类结果，若无法直接移动约束所在面片的边界生成高质量的参数化，则分割约束所在面片为多个子面片，使得约束位于新的子面片的边界。然后进行径向基函数插值，将约束点或约束线的端点移动至面片边界。最后对于特征点或线导致面片出现裂缝的情况，采用优化方法，进行确保约束位置不变的局部参数化质量优化，得到满足约束的高质量参数化结果。本发明对质量下降严重的面片进行优化，得到在满足特征约束的同时，质量较高的参数化结果，满足后续分析的应用。
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公开(公告)号：CN115862771A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211154628.8
申请日：2022-09-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于体细分的超弹性材料模型等几何分析仿真方法。等几何分析采用样条模型参数域的划分以及参数域到物理模型的映射，避免有限元中网格划分的时间消耗，结合CC细分方法实现从建模到仿真的一体化流程。本发明步骤：将CC细分体转换为样条体模型，建立细分体和样条体的控制点映射关系；根据几何边界条件和材料参数建立超弹性材料本构模型；根据等几何方法建立模型的离散平衡方程；结合平衡方程，建立模型运动方程及非线性求解系统；使用牛顿迭代法求解非线性系统，获得各时间步位移解，并将各位移解映射回细分体，实现细分体的变形仿真。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN114463463A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111658825.9
申请日：2021-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本文实现了一种基于马氏距离的织物图片经纬纱染色方法，可以对单张织物图片进行特定纱线的染色，如花纹或背景的纱线编织区域纱线，用户不需要手动操作，只需要输入目标颜色的参考图片即可完成染色。本发明提供如下方法，包括以下步骤：步骤一，对使用相机拍摄后得到的织物图片进行主颜色采样；步骤二，使用步骤一采样结果组成颜色样本集，对图像中的像素点计算其到每个样本集的马氏距离；步骤三，通过马氏距离计算概率分布，得到织物图片的经纬纱分割图；步骤四，将步骤三得到的织物图片的经纬纱分割图，原图和颜色迁移的参考图片一起作为输入；步骤五，利用织物图片的经纬纱分割图作为分割条件，在LAB空间进行织物图片的经纬纱染色。
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公开(公告)号：CN109063555B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201810667478.8
申请日：2018-06-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于低秩特征和稀疏表示比较分类的多姿态人脸识别方法。本发明首先通过对偶低秩分解方法对输入人脸图片进行降维分解优化，得到去除了姿态结构的第一型低秩特征；其次结构化不相关的低秩分解，通过增广拉格朗日乘子法ALM进行交替迭代求解获得第二型低秩特征；最后基于稀疏表示的残差对比分类：如果两种特征分类结果相同，则分类标签保持不变，若分类标签不相同时，则构建残差率对比模型，比较两种特征经过稀疏表示后的次最小残差与最小残差的差与最小残差的比值。选择两种特征中残差率较高的分类结果作为最终的分类类别。本发明使用的低秩分解方法和稀疏表示残差对比模型能够有效去除姿态结构对识别效果造成的干扰。
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公开(公告)号：CN112182489A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011096764.7
申请日：2020-10-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F17/13 , G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于偏微分方程求解的二维高阶网格生成方法。当前，生成高质量、高精度的高阶网格仍是一个开放性难题。本发明首先生成覆盖飞机翼形二维几何模型的线性网格，建立线性网格边界和飞机翼形二维几何模型边界的映射关系；然后，将线性网格进行升阶，以升阶线性网格边界偏移矢量为约束，建立控制内部网格点偏移矢量场的偏微分方程，并采用高阶边界元数值方法求解该偏微分方程；最后，将升阶线性网格的所有网格点沿各自对应的偏移矢量进行偏移，偏移后的每个线单元用高阶几何形式表示，得到高阶网格。本发明有效提高了获得偏移矢量场的精度和速度，实现了基于飞机翼形模型快速生成网格数目尽量少的高质量的高阶网格单元。
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公开(公告)号：CN109635712A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811492660.0
申请日：2018-12-07
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06K9/00302 , G06K9/6265 , G06K9/629 , G06T7/269
Abstract: 本发明公开一种基于同构网络的自发微表情种类判别方法。本发明首先进行样本制作，包括RGB样本与光流差值样本的制作。然后将将不同样本分别置入网络中进行训练，训练方式为微调。最后将经过不同训练样本训练后的网络，同构合成所述的同构网络，利用同构网络产生判别结果。本发明中的光流差值样本既包含自发微表情变化的形变信息，又通过求差值去除了非自发微表情变化的环境干扰。结合样本的空间信息与时序变化的时间信息，组成具有时空特征的光流差值样本。对于本发明中的RGB样本以及光流差值样本，利用经过微调的网络对其提取特征，不仅充分结合颜色信息与时空信息，得到的特征更能表示当前样本类别，而且解决自发微表情数据样本少的难题。
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