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公开(公告)号:CN108919202A
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201810910416.5
申请日:2018-08-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于认知机制的非均匀动态滤波器组的构建方法。目前的非均匀动态信道化技术在遇到跨信道宽带信号时难以快速高效的构建非均匀动态信道。本发明如下:一、建立均匀信道化结构。二、均匀信道化结构测量被测脉冲信号。三、将脉冲信号内的多个电磁信号分别于动态知识库进行匹配,若匹配成功,则动态知识库输出电磁信号的信道设置参数。若匹配失败,则进行非均匀动态信道化环节,获取电磁信号的信道设置参数。四、根据各电磁信号的信道设置参数构建非均匀动态滤波器组。本发明节省了针对信号设计直接型带通滤波器的时间和资源,为后续的非均匀动态信道化滤波器组的构建提供了快速高效的优化参数。
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公开(公告)号:CN115862771A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211154628.8
申请日:2022-09-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于体细分的超弹性材料模型等几何分析仿真方法。等几何分析采用样条模型参数域的划分以及参数域到物理模型的映射,避免有限元中网格划分的时间消耗,结合CC细分方法实现从建模到仿真的一体化流程。本发明步骤:将CC细分体转换为样条体模型,建立细分体和样条体的控制点映射关系;根据几何边界条件和材料参数建立超弹性材料本构模型;根据等几何方法建立模型的离散平衡方程;结合平衡方程,建立模型运动方程及非线性求解系统;使用牛顿迭代法求解非线性系统,获得各时间步位移解,并将各位移解映射回细分体,实现细分体的变形仿真。
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公开(公告)号:CN108919202B
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN201810910416.5
申请日:2018-08-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于认知机制的非均匀动态滤波器组的构建方法。目前的非均匀动态信道化技术在遇到跨信道宽带信号时难以快速高效的构建非均匀动态信道。本发明如下:一、建立均匀信道化结构。二、均匀信道化结构测量被测脉冲信号。三、将脉冲信号内的多个电磁信号分别于动态知识库进行匹配,若匹配成功,则动态知识库输出电磁信号的信道设置参数。若匹配失败,则进行非均匀动态信道化环节,获取电磁信号的信道设置参数。四、根据各电磁信号的信道设置参数构建非均匀动态滤波器组。本发明节省了针对信号设计直接型带通滤波器的时间和资源,为后续的非均匀动态信道化滤波器组的构建提供了快速高效的优化参数。
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公开(公告)号:CN115223158A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210836076.2
申请日:2022-07-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了基于自适应扩散先验变分自编码器的车牌图像生成方法及系统,方法包括:S1.收集车牌图像数据集;S2.构造自适应扩散先验的变分自编码器网络,确定构建生成车牌图像的字符类及字符域;S3.将训练数据输入变分自编码器的编码网络,得到后验分布;S4.采样数据并输入扩散模型前向过程中,对扩散时间自适应调整,得到隐变量;S5.将隐变量输入得分网络,得到不同扩散时刻的隐变量的得分;S6.确定目标字符域及目标字符类,并解码得到变分自编码器重构出的图像数据;S7.求解重构损失及先验分布和后验分布的KL散度距离损失,对变分自编码器和扩散模型的参数进行更新训练并进行测试生成图像;S8.保存最优模型权重,用已训练好的模型生成图像数据。
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