一种管道焊接接头结构及焊接方法

    公开(公告)号:CN114952069B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202210604671.3

    申请日:2022-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种管道焊接接头结构及焊接方法,其中管道焊接接头结构包括:第一管道接头和第二管道接头;第一管道接头和第二管道接头之间具有第一焊道,第一焊道内具有第一焊接层;第一管道接头外表面设置有第一加强筋,第二管道接头外表面设置有与第一加强筋相对应的第二加强筋,每个第一加强筋与第二加强筋之间具有第二焊道,第二焊道内具有第二焊接层。本发明的管道焊接接头结构简单,焊接方法简易,通过管道加强筋的巧妙结构设计,直接大幅提升了管道焊接接头的连接强度,有效保证流体管路设备的稳定运行,降低高压、管路焊缝失效导致泄漏故障发生的概率。

    一种管道焊接接头结构及焊接方法

    公开(公告)号:CN114952069A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210604671.3

    申请日:2022-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种管道焊接接头结构及焊接方法,其中管道焊接接头结构包括:第一管道接头和第二管道接头;第一管道接头和第二管道接头之间具有第一焊道,第一焊道内具有第一焊接层;第一管道接头外表面设置有第一加强筋,第二管道接头外表面设置有与第一加强筋相对应的第二加强筋,每个第一加强筋与第二加强筋之间具有第二焊道,第二焊道内具有第二焊接层。本发明的管道焊接接头结构简单,焊接方法简易,通过管道加强筋的巧妙结构设计,直接大幅提升了管道焊接接头的连接强度,有效保证流体管路设备的稳定运行,降低高压、管路焊缝失效导致泄漏故障发生的概率。

    一种冷轧带钢表面质量的智能判定方法

    公开(公告)号:CN112614087B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202011354786.9

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本发明提供了一种冷轧带钢表面质量的智能判定方法,包括以下步骤:a)将获得的任意缺陷信息汇总后,进行缺陷聚合,输出聚合后缺陷;所述缺陷聚合的方式为基于DBSCAN算法的密度聚合;b)依据输出的聚合后缺陷对冷轧带钢表面质量进行判定。与现有技术相比,本发明提供的冷轧带钢表面质量的智能判定方法能够对冷轧带钢表面斑迹类缺陷实现可靠、有效的聚合,从而提供更为准确的斑迹类缺陷严重程度的信息,提高智能判定的准确性。本发明提供的关于“边部斑迹类”缺陷聚合判定的方法在冷轧带钢表面质量智能判定上属于首创,对冷轧带钢表面质量智能判定奠定了基础,并且可在冷轧板带领域推广使用,具有广阔的应用前景。

    一种提高超高强冷轧双相钢厚度精度的方法

    公开(公告)号:CN113106219B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202110394565.2

    申请日:2021-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种提高超高强冷轧双相钢厚度精度的方法,层流冷却工序采用前段空冷后段水冷,水冷开始温度≥先共析铁素体的相变开始温度;且卷取工序的卷取温度≤先共析铁素体的相变结束温度。采用上述方法能够使先共析铁素体在较高冷速下相变,极大地缩短了铁素体中的碳向过冷奥氏体转变的量,降低了过冷奥氏体的淬透性,从而降低了卷取后应力诱导相变的发生,从而提高冷轧双相钢厚度精度;同时前段空冷增大了奥氏体的晶粒尺寸,降低了热轧带钢的屈服强度,可抵消部分后段先共析铁素体区水冷产生的增量,从而提供冷轧轧制通过率。

    一种提高超高强冷轧双相钢厚度精度的方法

    公开(公告)号:CN113106219A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110394565.2

    申请日:2021-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种提高超高强冷轧双相钢厚度精度的方法,层流冷却工序采用前段空冷后段水冷,水冷开始温度≥先共析铁素体的相变开始温度;且卷取工序的卷取温度≤先共析铁素体的相变结束温度。采用上述方法能够使先共析铁素体在较高冷速下相变,极大地缩短了铁素体中的碳向过冷奥氏体转变的量,降低了过冷奥氏体的淬透性,从而降低了卷取后应力诱导相变的发生,从而提高冷轧双相钢厚度精度;同时前段空冷增大了奥氏体的晶粒尺寸,降低了热轧带钢的屈服强度,可抵消部分后段先共析铁素体区水冷产生的增量,从而提供冷轧轧制通过率。

    一种冷轧带钢表面质量的智能判定方法

    公开(公告)号:CN112614087A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011354786.9

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本发明提供了一种冷轧带钢表面质量的智能判定方法,包括以下步骤:a)将获得的任意缺陷信息汇总后,进行缺陷聚合,输出聚合后缺陷;所述缺陷聚合的方式为基于DBSCAN算法的密度聚合;b)依据输出的聚合后缺陷对冷轧带钢表面质量进行判定。与现有技术相比,本发明提供的冷轧带钢表面质量的智能判定方法能够对冷轧带钢表面斑迹类缺陷实现可靠、有效的聚合,从而提供更为准确的斑迹类缺陷严重程度的信息,提高智能判定的准确性。本发明提供的关于“边部斑迹类”缺陷聚合判定的方法在冷轧带钢表面质量智能判定上属于首创,对冷轧带钢表面质量智能判定奠定了基础,并且可在冷轧板带领域推广使用,具有广阔的应用前景。

    一种热连轧带钢宽度控制方法及系统、计算机设备、介质

    公开(公告)号:CN108687138A

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201810495734.X

    申请日:2018-05-22

    CPC classification number: B21B37/22 B21B37/18 B21B2261/06

    Abstract: 本发明提供一种热连轧带钢宽度控制方法及系统、计算机设备、介质,该方法包括:获取待加工带钢的第一宽度,预设目标加工宽度;将所述第一宽度减去所述预设目标加工宽度,得到目标测压量;根据所述目标测压量的大小,在系数对应表中选择对应的自学习系数;采用所述自学习系数,对所述待加工带钢的宽度进行加工;其中,所述系数对应表中存有不同目标测压量与不同自学习系数的对应关系。与现有技术中不管目标测压量的大小而采用统一的自学习系数相比,本方法考虑到了目标测压量对带钢加工宽度的影响,能够减少带钢的侧压量对控制影响提高控制精度。

    一种热轧极薄钢带工艺方法

    公开(公告)号:CN108637014A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810431450.4

    申请日:2018-05-08

    Abstract: 本发明公开了一种热轧极薄钢带工艺方法,包括:板坯加热;粗轧;精轧,并控制精轧机的末机架上下工作辊的上压范围为0.1mm-0.15mm,末机架轧辊标高范围为-5mm-10mm;冷却,采用层流冷却方法对经过精轧的带钢进行冷却;卷曲,将经过冷却的带钢通过卷取机卷成板卷。应用本发明提供的热轧极薄钢带工艺方法,通过控制精轧机末机架的上下工作辊的上压范围为0.1mm-0.15mm,末机架轧辊标高范围为-5mm-10mm,以确保带钢出精轧机的头部形状,保证带钢出精轧机的头部形状不出现上翘及下扣,从而有效减少了带钢飘浮现象,进而减少了由此导致的材料浪费及产品辊印缺陷。

    基于带钢跟踪系统的库函数调用方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN108491256A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810213308.2

    申请日:2018-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于带钢跟踪系统的库函数调用方法,当接收到与粗轧机的跟踪进程对应的跟踪信号时,判断跟踪进程是否为第一个接收的跟踪进程;如果是,则为跟踪进程设置对应的访问标志位以控制跟踪进程调用库函数;如果否,则判断是否存在访问标志位;若存在访问标志位,则控制跟踪进程进入等待状态直至释放访问标志位;若未存在访问标志位,则进入为跟踪进程设置对应的访问标志位以控制跟踪进程调用库函数的步骤。该方法,在多个跟踪进程同时调用同一个库函数时,根据跟踪进程调用库函数的先后顺序对相应的跟踪进程进行处理,可以避免带钢轧制中断的问题。另外,本发明还公开了基于带钢跟踪系统的库函数调用装置及存储介质,效果如上。

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