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公开(公告)号：CN112598621B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202011354774.6
申请日：2020-11-27
Applicant: 攀钢集团西昌钢钒有限公司
Abstract: 本发明提供了一种冷轧带钢表面质量的智能判定方法，包括以下步骤：a)将获得的任意缺陷信息汇总后，进行缺陷聚合，输出聚合后缺陷；所述缺陷聚合的方式为长宽聚合；b)依据输出的聚合后缺陷对冷轧带钢表面质量进行判定。与现有技术相比，本发明提供的冷轧带钢表面质量的智能判定方法能够对冷轧带钢表面夹杂缺陷实现可靠、有效的聚合，从而提供更为准确的夹杂长度宽度信息，提高智能判定的准确性。本发明提供的关于“夹杂”缺陷聚合判定的方法在冷轧带钢表面质量智能判定上属于首创，对冷轧带钢表面质量智能判定奠定了基础，并且可在冷轧板带领域推广使用，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN112598621A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011354774.6
申请日：2020-11-27
Applicant: 攀钢集团西昌钢钒有限公司
Abstract: 本发明提供了一种冷轧带钢表面质量的智能判定方法，包括以下步骤：a)将获得的任意缺陷信息汇总后，进行缺陷聚合，输出聚合后缺陷；所述缺陷聚合的方式为长宽聚合；b)依据输出的聚合后缺陷对冷轧带钢表面质量进行判定。与现有技术相比，本发明提供的冷轧带钢表面质量的智能判定方法能够对冷轧带钢表面夹杂缺陷实现可靠、有效的聚合，从而提供更为准确的夹杂长度宽度信息，提高智能判定的准确性。本发明提供的关于“夹杂”缺陷聚合判定的方法在冷轧带钢表面质量智能判定上属于首创，对冷轧带钢表面质量智能判定奠定了基础，并且可在冷轧板带领域推广使用，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN112614087B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202011354786.9
申请日：2020-11-27
Applicant: 攀钢集团西昌钢钒有限公司
Abstract: 本发明提供了一种冷轧带钢表面质量的智能判定方法，包括以下步骤：a)将获得的任意缺陷信息汇总后，进行缺陷聚合，输出聚合后缺陷；所述缺陷聚合的方式为基于DBSCAN算法的密度聚合；b)依据输出的聚合后缺陷对冷轧带钢表面质量进行判定。与现有技术相比，本发明提供的冷轧带钢表面质量的智能判定方法能够对冷轧带钢表面斑迹类缺陷实现可靠、有效的聚合，从而提供更为准确的斑迹类缺陷严重程度的信息，提高智能判定的准确性。本发明提供的关于“边部斑迹类”缺陷聚合判定的方法在冷轧带钢表面质量智能判定上属于首创，对冷轧带钢表面质量智能判定奠定了基础，并且可在冷轧板带领域推广使用，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN112614087A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011354786.9
申请日：2020-11-27
Applicant: 攀钢集团西昌钢钒有限公司
Abstract: 本发明提供了一种冷轧带钢表面质量的智能判定方法，包括以下步骤：a)将获得的任意缺陷信息汇总后，进行缺陷聚合，输出聚合后缺陷；所述缺陷聚合的方式为基于DBSCAN算法的密度聚合；b)依据输出的聚合后缺陷对冷轧带钢表面质量进行判定。与现有技术相比，本发明提供的冷轧带钢表面质量的智能判定方法能够对冷轧带钢表面斑迹类缺陷实现可靠、有效的聚合，从而提供更为准确的斑迹类缺陷严重程度的信息，提高智能判定的准确性。本发明提供的关于“边部斑迹类”缺陷聚合判定的方法在冷轧带钢表面质量智能判定上属于首创，对冷轧带钢表面质量智能判定奠定了基础，并且可在冷轧板带领域推广使用，具有广阔的应用前景。
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