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公开(公告)号：CN116385772A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310215947.3
申请日：2023-03-07
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/10
Abstract: 本申请提供了一种样本生成方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：将原始样本映射到第一标签体系中，得到原始样本的样本标签，然后根据样本标签映射得到业务标签，再基于业务标签对原始样本进行分类、切片和填充，得到最终的目标样本。本申请将样本的建立与使用相互隔离，解除其耦合关系，从而克服标签不统一以及样本标签语义不准确的问题，实现了样本真正的复用。
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公开(公告)号：CN116383276A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310366570.1
申请日：2023-04-06
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F16/22
Abstract: 本发明提供了一种矢量数据的分析方法、系统及电子设备，该方法首先获取待分析的矢量数据，并确定矢量数据对应的固定层级网格索引以及形态参数；然后利用固定层级网格索引以及形态参数计算矢量数据的尺度系数以及最优网格索引层级；再将最优网格索引层级对应的网格索引确定为计算网格索引，并利用计算网格索引对矢量数据进行关联计算，得到叠加数据对；然后利用预设的数据去重策略对叠加数据对中包含的跨网格数据进行去重处理；最后对已完成去重处理的叠加数据对进行叠加计算，得到矢量数据的分析结果；该方法可以创建负载更为均衡的分布式计算，从而大大提升不同尺度下矢量数据的分布式计算性能，充分利用计算资源，缩短计算时间。
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公开(公告)号：CN111640159A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010390580.5
申请日：2020-05-11
Applicant: 武汉大学 , 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生卷积神经网络的遥感影像变化检测方法，涉及遥感领域，主要解决目前常规的变化检测方法泛化性较差的问题；该方法包括以下步骤：获取多时相遥感影像数据，得到掩膜图像，建立遥感影像变化检测数据集，构建孪生卷积神经网络模型，利用数据集训练孪生卷积神经网络，获得训练模型，利用训练模型对待检测的前时相影像和后时相影像进行变化检测，得到初步变化预测结果，将初步变化预测结果的像素的预测值与预先设定的像素阈值进行比较，从而将初步变化预测结果划分为变化区域类别和非变化区域类别，得到变化检测结果。本发明的方法泛化性能更好，同时满足端到端处理，便于工程应用。
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公开(公告)号：CN115880454A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211222496.8
申请日：2022-10-08
Applicant: 武汉大学 , 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于实景三维模型的平面特征检测方法。本发明首先将实景三维模型解析为一个基元集合，之后，综合考虑基元的空间邻近性特征、曲面特征和颜色特征构建基元异质性距离公式，并将基元局部聚类成一系列性质匀称、边界规整的簇，在簇的基础上通过欧式空间距离和余弦度量值进行平面特征提取，并使用元启发优化算法提升了方法的自动化程度。本发明可有效检测出实景三维模型中的较大平面，且具备高识别率、高效率和易产生边界规则的平面的优势，可为实景三维模型建筑物提取、对象化、数据压缩、模型简化和屋顶提取等工作提供支持。
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公开(公告)号：CN115661398A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211223721.X
申请日：2022-10-08
Applicant: 武汉大学 , 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于实景三维模型的建筑物提取方法、装置及设备，本发明首先将实景三维模型解析为一个基元集合，对基元集合进行地面基元过滤后，采用双向贪婪策略，首先对非地面集合基元进行贪婪剔除绿色植被、低矮建筑物、城市家具、汽车等非建筑物基元，以得到代表建筑物主体结构的基元集合。之后，在残缺的建筑物主体结构基础上，利用基元之间的拓扑邻接关系对误删的建筑物基元进行贪婪恢复。本发明实现了从实景三维模型中自动提取结构完整的、无基元残缺的建筑物，且具备极高的召回率以及较高的自动化程度，极大缩短了实景三维模型的对象化、单体化工作的工作量和成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115631162A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211293435.0
申请日：2022-10-21
Applicant: 云南省地质环境监测院(云南省环境地质研究院) , 广东南方数码科技股份有限公司 , 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种滑坡隐患识别方法，涉及滑坡灾害隐患识别技术领域，包括：获取目标区域的多源图像数据，多源图像数据包括光学遥感影像、SAR影像、DEM数据、归一化植被指数以及地表覆盖类型；对多源图像数据进行通道叠加处理，得到多通道影像；将所述多通道影像分割为多个子图像，并将多个子图像逐个输入滑坡隐患预测模型中进行滑坡预测，得到每个子图像所对应的子区域存在滑坡隐患的概率；识别出概率大于预设概率阈值的子图像，该子图像所对应的子区域为目标区域中存在滑坡隐患的区域；识别出概率大于预设概率阈值的子图像，该子图像为目标区域存在滑坡隐患的区域；解决了现有技术滑坡隐患识别结果精准度不高的问题。
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公开(公告)号：CN113345092B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110490354.9
申请日：2021-05-06
Applicant: 武汉大学 , 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于实景三维模型的地面模型与非地面模型自动分离方法。本发明通过使用针对面元的距离约束的粒子物理模型，在倒置后的实景三维模型上模拟布料的自由下落，通过质点与实景三维模型的碰撞检测确定布料的最终形态并作为地面模型的近似，通过比较质点与实景三维模型面元的空间关系来局区分地面模型和非地面模型。本发明具备高效率、高鲁棒性、高精度优点，可用于城市、林地、乡村等场景及任意面元密度的实景三维模型的地面模型与非地面模型的分离。
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公开(公告)号：CN111369066B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010159607.X
申请日：2020-03-09
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种路径规划方法、装置、电子设备及可读存储介质，通过获取车辆的出发点和目标点的坐标，以及出发点的行驶方向；以出发点作为最初的父节点，在预设的地图中按照车辆行驶方向和行驶特性拓展相邻节点，并依据设定的扩展约束条件从相邻节点中确定出可扩展节点；扩展约束条件为从父节点到可扩展节点的行驶路径的曲率小于等于预设的车辆可转弯曲率，且可扩展节点不为障碍物节点，且可扩展节点位于预设区域内；计算各可扩展节点对应的代价值；选取代价值最小的可扩展节点作为下一到达节点；在下一到达节点不为目标点时，以该下一到达节点作为新的父节点继续执行前述过程。这就使得最终得到的路径符合车辆行驶特性，能应用于车辆实际运行中。
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公开(公告)号：CN114626432A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210073155.2
申请日：2022-01-21
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供基于改进K‑Medoids算法的R树节点数据聚类方法，包括以下步骤：计算聚类中心，聚类剩余数据对象，重新选取聚类中心，数据聚类。本发明涉及电子设备、存储介质和程序产品。本发明针对空间数据的特点，对K‑Medoids算法进行改进和扩充，使得修改后的K‑Medoids算法不仅能够有效处理空间数据而且减少结点的覆盖面积和空白区域，得到较为紧凑的R树结点结构；提高了R树的构建效率和空间数据查询效率；有效地缩小最小外接矩形的覆盖面积，降低R树结点的空白区域，使得空间聚类更加紧凑。
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公开(公告)号：CN112732852A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011643656.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 武汉大学 , 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种跨平台的时空大数据分布式处理方法及软件，在复用传统的地理信息系统内核的基础上，提出了一种跨平台的时空大数据管理方法，运用Apache Beam模型，对空间数据进行高效的存储，避免了用户在不同的分布式计算平台上分别编写数据管理程序，大大提升了开发效率；提出了一种改进的分布式空间数据并行处理方法，在Apache Beam提供的对非空间数据进行并行处理方法的基础上，兼容了对如插值分析、密度分析等需要同时对多个输入点要素进行处理的空间分析算法的并行化。避免了用户编写自己的空间数据处理算法，并使得需要同时对多个输入点要素进行处理的空间分析算法的并行化成为可能，能够对海量空间数据进行高效的处理和分析。
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