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公开(公告)号：CN105497922B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201410499261.2
申请日：2014-09-25
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: A61K49/12 , A61K49/14 , A61K49/18 , A61K49/00 , A61K47/04 , A61K47/42 , A61K47/64 , A61K9/51 , A61P25/08
Abstract: 本发明公开了一种针对脑癫痫灶的靶向纳米磁共振对比剂及其制备与应用，所述磁共振对比剂包括靶向功能分子，荧光标记物和纳米载体；所述的靶向功能分子为针对癫痫灶区高表达的P‑糖蛋白具有高亲和力的短肽；所述荧光标记物以共价连接的方式包载在纳米载体内，短肽通过共价连接的方式与纳米粒表面的聚乙二醇相连。该对比剂可通过静脉注射，使得短肽与癫痫灶区高表达的P‑糖蛋白结合，促进纳米载体在癫痫灶聚集，MRI T2加权显像病灶区呈显著低信号，从而能够准确、直观显示特发性/隐源性癫痫灶，有助于临床提高治疗的精确性和安全性，评价抗癫痫治疗方式的疗效、评估癫痫患者的预后。
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公开(公告)号：CN112967778B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110287375.0
申请日：2021-03-17
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Inventor： 于泽宽 , 周锟 , 耿道颖 , 吴兴旺 , 王乐 , 韩方凯 , 刘晓 , 陈卫强 , 李强 , 王侠 , 刘学玲 , 吕锟 , 王容 , 杜鹏 , 文剑波 , 韩秋月 , 张海燕 , 杜成娟 , 王娜 , 李璇璇 , 吴昊 , 耿岩 , 李郁欣 , 张军 , 尹波 , 曹鑫
IPC: G16H20/10 , G16H30/20 , G16H30/40 , G16H50/20 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06N20/20
Abstract: 时间，具有更好的临床实用性。本发明提供了一种基于机器学习的炎症性肠病精准用药方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：步骤S1：获取炎症性肠病能谱CT数据并对能谱CT数据进行预处理，制作病情活动度‑用药标签数据集；步骤S2：对预处理后的能谱CT数据进行病灶区域分割；步骤S3：将炎症性肠病病灶区域ROIIBD进行影像组学特征提取；
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公开(公告)号：CN112907563A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110286102.4
申请日：2021-03-17
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Inventor： 于泽宽 , 耿道颖 , 陈泓亦 , 陆青青 , 刘学玲 , 吕锟 , 王容 , 杜鹏 , 文剑波 , 韩秋月 , 张海燕 , 杜成娟 , 王娜 , 李璇璇 , 吴昊 , 耿岩 , 张军 , 尹波 , 李郁欣 , 王俊杰 , 陈卫强 , 李强 , 张顺 , 曹鑫
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的CTA全自动侧枝循环评分方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：步骤S1：对大脑CTA图像进行掩模和归一化的预处理；步骤S2：对CTA图像进行脑区划分，获取相关解剖图谱以及功能图谱，获取加权大脑各脑区掩模图；步骤S3：对掩模与归一化后的CTA图像进行血管分割；步骤S4：基于血管分割结果量化计算评分特征；步骤S5：基于卷积神经网络测量血管壁厚度的评分特征；步骤S6：构建多标签评分分类模型，对计算得到的特征向量进行分类评分。本发明能够实现基于血流代偿途径的侧枝循环血管分级机制，并提高小血管的分割精度，还能使得评分策略具有更广泛的适用范围与更客观的评价阈值。
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公开(公告)号：CN112101523A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010857268.2
申请日：2020-08-24
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Inventor： 耿道颖 , 于泽宽 , 陈泓亦 , 张军 , 尹波 , 李郁欣 , 吴昊 , 曹鑫 , 张海燕 , 胡斌 , 潘嘉炜 , 鲍奕仿 , 周书怡 , 陆怡平 , 耿辰 , 夏威 , 杨丽琴
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的CBCT图像跨模态预测CTA图像的卒中风险筛查方法和系统，包括：步骤1：构建循环对抗性生成网络模型；步骤2：通过CBCT图像及其对应的造影图像数据训练循环对抗性生成网络模型；步骤3：将测试图像输入至已训练好的循环对抗性生成网络模型，生成血管造影CT图像；步骤4：根据血管造影CT图像中颈动脉的形态、颈动脉狭窄程度及弯曲度预测卒中风险。本发明基于深度学习模型，将非增强CBCT图像转换为增强CT血管造影图像，进行颈动脉血管分割提取，量化计算颈动脉狭窄程度和弯曲度，进而预测脑卒中风险，为临床获取CTA图像及诊断提供了一种便捷、经济、高效的新途径。
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公开(公告)号：CN111612754A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010413904.2
申请日：2020-05-15
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明提供了一种基于多模态图像融合的MRI肿瘤优化分割方法及系统，包括：步骤1：构建MRI肿瘤多模态图像融合的网络；步骤2：构建用于增强肿瘤图像分割的多模态3D网络；步骤3：基于GAN的图像融合，构建显著性损失函数；步骤4：构建Mask注意机制对比度损失函数；步骤5：构建SSIM损失函数；步骤6：根据MRI肿瘤多模态图像融合的网络、多模态3D网络和三个损失函数进行MRI肿瘤优化分割。本发明当训练深层架构时，一个剩余单位会有所帮助；利用递归残差卷积层进行特征积累，为分割任务提供了更好的特征表示；为医学图像分割设计了具有相同网络参数、性能较好的U-NET体系结构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109125743A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811260041.9
申请日：2018-10-26
Applicant: 复旦大学附属华山医院
CPC classification number: A61K49/0002 , A61K49/0039 , A61K49/0054 , A61K49/0056 , A61K49/126 , A61K49/14
Abstract: 本发明涉及一种针对脑胶质母细胞瘤靶向纳米磁共振对比剂及制备、应用；所述磁共振对比剂由具有靶向结合功能的小分子、荧光标记物和磁性氧化铁纳米载体组成；所述的具有靶向结合功能的小分子为针对脑胶质母细胞瘤细胞表面高表达的EGFRvIII具有亲和力的短肽；所述荧光标记物以共价连接的方式包载在纳米载体表面，短肽通过共价连接方式与纳米粒表面的聚乙二醇相连。该对比剂可通过静脉注射，使得短肽与肿瘤细胞表面高表达的EGFRvIII结合，促进纳米载体在肿瘤部位浓聚，有助于临床提高治疗的精确性和安全性，为肿瘤放化疗的疗效评价和患者预后的评估提高无创性可视化手段。
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公开(公告)号：CN105497922A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201410499261.2
申请日：2014-09-25
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: A61K49/12 , A61K49/14 , A61K49/18 , A61K49/00 , A61K47/04 , A61K47/42 , A61K47/48 , A61K9/51 , A61P25/08
Abstract: 本发明公开了一种针对脑癫痫灶的靶向纳米磁共振对比剂及其制备与应用，所述磁共振对比剂包括靶向功能分子，荧光标记物和纳米载体；所述的靶向功能分子为针对癫痫灶区高表达的P-糖蛋白具有高亲和力的短肽；所述荧光标记物以共价连接的方式包载在纳米载体内，短肽通过共价连接的方式与纳米粒表面的聚乙二醇相连。该对比剂可通过静脉注射，使得短肽与癫痫灶区高表达的P-糖蛋白结合，促进纳米载体在癫痫灶聚集，MRI T2加权显像病灶区呈显著低信号，从而能够准确、直观显示特发性/隐源性癫痫灶，有助于临床提高治疗的精确性和安全性，评价抗癫痫治疗方式的疗效、评估癫痫患者的预后。
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公开(公告)号：CN119991940A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510016371.7
申请日：2025-01-06
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T17/00 , G06T7/11 , G06T19/20 , G06T7/12 , G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种用于磁共振成像中自动分割深灰质核团的系统、方法及介质，包括：对磁共振图像进行重采样、裁剪和归一化预处理；使用包含交替的卷积神经网络编码器块和Transformer编码器块的编码器模块提取层次化特征表示；通过级联通道‑空间融合模块，应用通道和空间注意力机制融合特征；使用包含上采样层和跳跃连接的解码器模块重建分割图；通过对称边界注意模块，比较原始和镜像分割图，增强边界细化；使用动态自适应加权Dice损失函数，根据每个核团的体积调整权重，指导网络训练；输出深灰质核团的分割图。本发明实现了对DGM核团的精确分割，并有效解决了小体积核团分割中的类不平衡问题。
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公开(公告)号：CN119548651A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411206585.2
申请日：2024-08-30
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: A61K49/10 , A61K49/12 , A61K49/18 , A61K31/7088 , A61K47/54 , A61K47/69 , A61K31/787 , A61P29/00 , A61P9/10 , B82Y5/00 , B82Y40/00 , B82Y25/00
Abstract: 本发明提供一种炎症靶向性的诊治一体化纳米系统及其制备方法与应用，涉及分子影像学技术领域；纳米系统包括磁共振成像纳米酶核心、靶向及抗炎功能分子；磁共振成像纳米酶核心为掺杂钆元素及精氨酸的聚多巴胺颗粒，靶向及抗炎功能分子为microRNA‑146a，其通过Π‑Π键、氢键及静电作用的方式与纳米酶核心表面的多个功能键相连。该纳米系统静脉注射后，通过靶向巨噬细胞上的炎症程度相关的清道夫受体SR‑A在动脉粥样硬化炎性斑块富集，纳米系统内的钆元素使磁共振T1信号增强成像，准确、直观的显示炎性斑块的炎症进程，临床提高治疗精确性；还可以催化清除斑块区域的活性氧物质，缓解局部炎症，促进脂质外排、恢复巨噬细胞胞葬作用，减少斑块负荷、缓解斑块炎症、提高斑块的稳定性。
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公开(公告)号：CN115865079B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211465611.4
申请日：2022-11-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种主备时钟链路高精度相位差测量装置及方法，应用于通信技术领域，包括：参考信号公共振荡器：用于为混频鉴相器提供公共参考频率信号、相同的主用时钟信号相位差值测量模块和备用时钟信号相位差值测量模块，包括：混频鉴相器：用于对时钟信号进行混频鉴相得到比相信号；模数转换器：用于将所述比相信号转化为数字信号；数字测相位分析模块：用于所述数字信号的高频率采样，进行相位差值计算；主备信号相位差输出模块：用于根据主用时钟信号相位差值测量模块和备用时钟信号相位差值测量模块输出的相位差值，输出主备信号相位差。本发明提高了测量分辨率，增强了测量抗噪声干扰能力，保证了相位差的测量精度。
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