公开(公告)号：CN105497922B

公开(公告)日：2018-11-16

申请号：CN201410499261.2

申请日：2014-09-25

Applicant: 复旦大学附属华山医院

Inventor： 张军 ,  王剑虹 ,  于向荣 ,  耿道颖 ,  庞志清 ,  潘嘉炜

IPC: A61K49/12 ,  A61K49/14 ,  A61K49/18 ,  A61K49/00 ,  A61K47/04 ,  A61K47/42 ,  A61K47/64 ,  A61K9/51 ,  A61P25/08

Abstract: 本发明公开了一种针对脑癫痫灶的靶向纳米磁共振对比剂及其制备与应用，所述磁共振对比剂包括靶向功能分子，荧光标记物和纳米载体；所述的靶向功能分子为针对癫痫灶区高表达的P‑糖蛋白具有高亲和力的短肽；所述荧光标记物以共价连接的方式包载在纳米载体内，短肽通过共价连接的方式与纳米粒表面的聚乙二醇相连。该对比剂可通过静脉注射，使得短肽与癫痫灶区高表达的P‑糖蛋白结合，促进纳米载体在癫痫灶聚集，MRI T2加权显像病灶区呈显著低信号，从而能够准确、直观显示特发性/隐源性癫痫灶，有助于临床提高治疗的精确性和安全性，评价抗癫痫治疗方式的疗效、评估癫痫患者的预后。

公开(公告)号：CN112101523A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN202010857268.2

申请日：2020-08-24

Applicant: 复旦大学附属华山医院

Inventor： 耿道颖 ,  于泽宽 ,  陈泓亦 ,  张军 ,  尹波 ,  李郁欣 ,  吴昊 ,  曹鑫 ,  张海燕 ,  胡斌 ,  潘嘉炜 ,  鲍奕仿 ,  周书怡 ,  陆怡平 ,  耿辰 ,  夏威 ,  杨丽琴

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的CBCT图像跨模态预测CTA图像的卒中风险筛查方法和系统，包括：步骤1：构建循环对抗性生成网络模型；步骤2：通过CBCT图像及其对应的造影图像数据训练循环对抗性生成网络模型；步骤3：将测试图像输入至已训练好的循环对抗性生成网络模型，生成血管造影CT图像；步骤4：根据血管造影CT图像中颈动脉的形态、颈动脉狭窄程度及弯曲度预测卒中风险。本发明基于深度学习模型，将非增强CBCT图像转换为增强CT血管造影图像，进行颈动脉血管分割提取，量化计算颈动脉狭窄程度和弯曲度，进而预测脑卒中风险，为临床获取CTA图像及诊断提供了一种便捷、经济、高效的新途径。

公开(公告)号：CN105497922A

公开(公告)日：2016-04-20

申请号：CN201410499261.2

申请日：2014-09-25

Applicant: 复旦大学附属华山医院

Inventor： 王剑虹 ,  张军 ,  于向荣 ,  耿道颖 ,  庞志清 ,  潘嘉炜

IPC: A61K49/12 ,  A61K49/14 ,  A61K49/18 ,  A61K49/00 ,  A61K47/04 ,  A61K47/42 ,  A61K47/48 ,  A61K9/51 ,  A61P25/08

Abstract: 本发明公开了一种针对脑癫痫灶的靶向纳米磁共振对比剂及其制备与应用，所述磁共振对比剂包括靶向功能分子，荧光标记物和纳米载体；所述的靶向功能分子为针对癫痫灶区高表达的P-糖蛋白具有高亲和力的短肽；所述荧光标记物以共价连接的方式包载在纳米载体内，短肽通过共价连接的方式与纳米粒表面的聚乙二醇相连。该对比剂可通过静脉注射，使得短肽与癫痫灶区高表达的P-糖蛋白结合，促进纳米载体在癫痫灶聚集，MRI T2加权显像病灶区呈显著低信号，从而能够准确、直观显示特发性/隐源性癫痫灶，有助于临床提高治疗的精确性和安全性，评价抗癫痫治疗方式的疗效、评估癫痫患者的预后。