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公开(公告)号：CN113223699B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110355578.9
申请日：2021-04-01
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: G16H50/70 , G16H50/20 , G16H30/40 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06T7/00 , G06T7/73 , A61B34/10
Abstract: 本发明提供了一种构建腰椎骨量减少和骨质疏松筛查模型的方法和系统，包括：步骤1：从双平面成像设备中采集影像数据，获取冠、矢状面影像数据及体检信息并进行预处理；步骤2：对冠、矢状面影像进行椎体分割，得到分割结果；步骤3：根据分割结果和体检信息，构成特征集合；步骤4：基于特征集合进行腰椎骨量减少和骨质疏松筛查模型构建。本发明利用常规体检指标及冠、矢状面影像信息，进行腰椎骨量减少和骨质疏松疾病的筛查，在降低辐射量的同时，为今后快速准确地筛查具有高OP疾病风险的人群提供了理论和实践依据，具有很大的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN113571203B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202110813710.6
申请日：2021-07-19
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明提供了一种多中心基于联邦学习的脑肿瘤预后生存期预测方法及系统，利用多中心的多模态脑肿瘤影像及其组学信息，患者临床病历信息等多尺度信息进行脑肿瘤预后生存期预测，提出了一种基于主动学习与强化学习的多中心联邦学习机制。本发明通过各中心分布式存储的患者电子病历信息联合影像组学特征与深度学习特征建立全面的脑肿瘤预后生存期分类模型，在保证患者图像数据隐私的基础上实现可靠
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公开(公告)号：CN112600625B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202011422333.5
申请日：2020-12-08
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B10/64 , H04B10/50 , G01S17/14 , G01S7/4861 , G01S7/4865
Abstract: 本发明提供一种测距通信一体的空间激光外差相干混合域联合接收解调处理模块及方法，采用所述模块的装置。提供的接收解调处理模块包括：自适应均衡子模块，所述自适应均衡子模块包括线性均衡器与判决反馈均衡器；时钟数据恢复单元，与所述自适应均衡子模块输出端相连，用于从输入的串行数据流中提取出恢复时钟信号并且恢复出数据；串并转换与帧同步译码器，与所述时钟数据恢复单元相连；用于完成数据流的串并转换，并进行帧同步译码，最后输出所需解调数据；本地时钟单元，接收相干载波恢复模块输入的参考时钟，同步产生所述接收解调所需本地时钟信号，并输出至时钟数据恢复单元和测距单元；测距单元，与所述时钟数据恢复单元及本地时钟单元相连。
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公开(公告)号：CN113571203A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110813710.6
申请日：2021-07-19
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明提供了一种多中心基于联邦学习的脑肿瘤预后生存期预测方法及系统，利用多中心的多模态脑肿瘤影像及其组学信息，患者临床病历信息等多尺度信息进行脑肿瘤预后生存期预测，提出了一种基于主动学习与强化学习的多中心联邦学习机制。本发明通过各中心分布式存储的患者电子病历信息联合影像组学特征与深度学习特征建立全面的脑肿瘤预后生存期分类模型，在保证患者图像数据隐私的基础上实现可靠的、准确度更高的脑肿瘤预后生存期预测系统。
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公开(公告)号：CN112967778A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110287375.0
申请日：2021-03-17
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Inventor： 于泽宽 , 周锟 , 耿道颖 , 吴兴旺 , 王乐 , 韩方凯 , 刘晓 , 陈卫强 , 李强 , 王侠 , 刘学玲 , 吕锟 , 王容 , 杜鹏 , 文剑波 , 韩秋月 , 张海燕 , 杜成娟 , 王娜 , 李璇璇 , 吴昊 , 耿岩 , 李郁欣 , 张军 , 尹波 , 曹鑫
IPC: G16H20/10 , G16H30/20 , G16H30/40 , G16H50/20 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的炎症性肠病精准用药方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：步骤S1：获取炎症性肠病能谱CT数据并对能谱CT数据进行预处理，制作病情活动度‑用药标签数据集；步骤S2：对预处理后的能谱CT数据进行病灶区域分割；步骤S3：将炎症性肠病病灶区域ROIIBD进行影像组学特征提取；构建迁移模型；步骤S4：获得炎症性肠病无创用药评估模型。本发明能够帮助指导IBD患者的治疗方案选择，评估预后，进而缩短IBD患者的治疗时间，具有更好的临床实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112600625A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011422333.5
申请日：2020-12-08
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B10/64 , H04B10/50 , G01S17/14 , G01S7/4861 , G01S7/4865
Abstract: 本发明提供一种测距通信一体的空间激光外差相干混合域联合接收解调处理模块及方法，采用所述模块的装置。提供的接收解调处理模块包括：自适应均衡子模块，所述自适应均衡子模块包括线性均衡器与判决反馈均衡器；时钟数据恢复单元，与所述自适应均衡子模块输出端相连，用于从输入的串行数据流中提取出恢复时钟信号并且恢复出数据；串并转换与帧同步译码器，与所述时钟数据恢复单元相连；用于完成数据流的串并转换，并进行帧同步译码，最后输出所需解调数据；本地时钟单元，接收相干载波恢复模块输入的参考时钟，同步产生所述接收解调所需本地时钟信号，并输出至时钟数据恢复单元和测距单元；测距单元，与所述时钟数据恢复单元及本地时钟单元相连。
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公开(公告)号：CN112365980A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011279154.0
申请日：2020-11-16
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: G16H50/30 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/45 , G06T7/62 , G06K9/32 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种脑肿瘤多靶点辅助诊断与前瞻性治疗演化可视化方法及系统，包括：获取治疗前、后配对的脑肿瘤多靶点多模态MRI数据并进行预处理；对预处理后治疗前、后配对的脑肿瘤多靶点多模态MRI数据通过3DU‑net卷积神经网络进行肿瘤区域分割得到 和将 和 通过影像组学方法获得生长特征标签L＝{l1,l2,l3,...,ln}；将 和 通过多通道卷积神经网络进行特征提取再进行SE融合操作，得到深度学习特征和 将 输入预测模型，得到脑肿瘤多靶点生长预测标签 将 和输入训练后的前瞻性治疗可视化模型，得到最终的脑肿瘤感兴趣区域生长演化图像，将脑肿瘤感兴趣区域生长演化图像插入非脑肿瘤区域Ibackground中，完成脑肿瘤前瞻性治疗可视化任务；本发明具有更好的临床实用性。
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公开(公告)号：CN111667478A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010523637.4
申请日：2020-06-10
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明提供了一种基于CTA到MRA跨模态预测的颈动脉斑块识别方法，包括以下步骤：数据收集步骤：收集配对的颈动脉CTA和MRA图像数据；斑块分割及模型训练步骤：先进行CTA和MRA颈动脉管腔的定位，然后进行颈动脉斑块的分割，获得CTA和MRA的斑块区域图像，将CTA和MRA的斑块区域图像送到pix2pix或者cycle-GAN网络进行训练，获得初步训练后的模型。本发明设计完整、新颖的算法流程，使用改进的深度学习Multiplan-net算法对CTA图像上的颈动脉管腔、斑块进行自动分割，在此基础上设计优化的对抗生成网络进行CTA数据扩增，从而进一步提高分割精度。
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公开(公告)号：CN106066914B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201610382152.1
申请日：2016-06-02
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域，具体为考虑串扰效应的静态时序分析方法。本发明提出了一种基于查表模型的串扰建模方式和对应的串扰分析算法。首先由版图提取出串扰线电路，然后提取出寄生参数，再采用批处理仿真方式进行精确仿真，进而得到串扰延时库。之后采用串扰分析算法，分为串扰情况分析算法和串扰延时计算算法。前者用来分析电路的串扰情况，如受害线与攻击线数目，受害线串扰延时值等信息，后者用来计算电路精确的串扰延时，通过跳变时间差及负载计算法，加之多攻击线的串扰处理算法，最终基于串扰延时库，通过查表法，线性插值法以求取精确的串扰延时值。本发明具有建模准确、可移植性好、精确性高、通用性强等特点。
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公开(公告)号：CN105497922B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201410499261.2
申请日：2014-09-25
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: A61K49/12 , A61K49/14 , A61K49/18 , A61K49/00 , A61K47/04 , A61K47/42 , A61K47/64 , A61K9/51 , A61P25/08
Abstract: 本发明公开了一种针对脑癫痫灶的靶向纳米磁共振对比剂及其制备与应用，所述磁共振对比剂包括靶向功能分子，荧光标记物和纳米载体；所述的靶向功能分子为针对癫痫灶区高表达的P‑糖蛋白具有高亲和力的短肽；所述荧光标记物以共价连接的方式包载在纳米载体内，短肽通过共价连接的方式与纳米粒表面的聚乙二醇相连。该对比剂可通过静脉注射，使得短肽与癫痫灶区高表达的P‑糖蛋白结合，促进纳米载体在癫痫灶聚集，MRI T2加权显像病灶区呈显著低信号，从而能够准确、直观显示特发性/隐源性癫痫灶，有助于临床提高治疗的精确性和安全性，评价抗癫痫治疗方式的疗效、评估癫痫患者的预后。
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