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公开(公告)号:CN112967778B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202110287375.0
申请日:2021-03-17
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Inventor: 于泽宽 , 周锟 , 耿道颖 , 吴兴旺 , 王乐 , 韩方凯 , 刘晓 , 陈卫强 , 李强 , 王侠 , 刘学玲 , 吕锟 , 王容 , 杜鹏 , 文剑波 , 韩秋月 , 张海燕 , 杜成娟 , 王娜 , 李璇璇 , 吴昊 , 耿岩 , 李郁欣 , 张军 , 尹波 , 曹鑫
IPC: G16H20/10 , G16H30/20 , G16H30/40 , G16H50/20 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06N20/20
Abstract: 时间,具有更好的临床实用性。本发明提供了一种基于机器学习的炎症性肠病精准用药方法及系统,涉及医学图像处理技术领域,该方法包括:步骤S1:获取炎症性肠病能谱CT数据并对能谱CT数据进行预处理,制作病情活动度‑用药标签数据集;步骤S2:对预处理后的能谱CT数据进行病灶区域分割;步骤S3:将炎症性肠病病灶区域ROIIBD进行影像组学特征提取;
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公开(公告)号:CN113436155A
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN202110668377.4
申请日:2021-06-16
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的超声臂丛神经图像识别方法,涉及超声图像智能识别技术领域,该方法包括:获取多例超声神经图像数据并进行预处理,构建训练神经网络模型所需的带有标签的超声图像数据集;将超声图像数据集按照8:2的比例分为训练集和测试集,将训练集中的超声图像进行扩充和特征增强;构建挤压‑注意力机制模块SA加到传统卷积中;在V‑net网络中引入挤压激励模块和注意力机制模块从而构建SA V‑net网络模型并进行训练;载入训练好的SA V‑net网络模型,输入测试集进行预测得到识别结果,并根据标签计算Dice系数。本发明能够帮助临床医生快速准确的定位需要进行神经阻滞的区域,帮助使得患者在术中更加平稳,术后恢复更快,具有更好的临床实用性。
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公开(公告)号:CN112967778A
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202110287375.0
申请日:2021-03-17
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Inventor: 于泽宽 , 周锟 , 耿道颖 , 吴兴旺 , 王乐 , 韩方凯 , 刘晓 , 陈卫强 , 李强 , 王侠 , 刘学玲 , 吕锟 , 王容 , 杜鹏 , 文剑波 , 韩秋月 , 张海燕 , 杜成娟 , 王娜 , 李璇璇 , 吴昊 , 耿岩 , 李郁欣 , 张军 , 尹波 , 曹鑫
IPC: G16H20/10 , G16H30/20 , G16H30/40 , G16H50/20 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的炎症性肠病精准用药方法及系统,涉及医学图像处理技术领域,该方法包括:步骤S1:获取炎症性肠病能谱CT数据并对能谱CT数据进行预处理,制作病情活动度‑用药标签数据集;步骤S2:对预处理后的能谱CT数据进行病灶区域分割;步骤S3:将炎症性肠病病灶区域ROIIBD进行影像组学特征提取;构建迁移模型;步骤S4:获得炎症性肠病无创用药评估模型。本发明能够帮助指导IBD患者的治疗方案选择,评估预后,进而缩短IBD患者的治疗时间,具有更好的临床实用性。
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