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公开(公告)号：CN112053749A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010897385.1
申请日：2020-08-31
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明涉及公开了一种基于多来源数据采集和整合的BPD随访信息系统，所述BPD随访信息系统基于医院内电脑网络运行，所述BPD随访信息系统以B/S架构布置于医院内部网络，应用服务器和数据库位于医院内网。该基于多来源数据采集和整合的BPD随访信息系统，它充分运用数据来源整合功能，将医院信息系统内的数据、患儿家庭自行申报的数据和医护需要录入的数据进行整合，形成完成的BPD随访所关注的数据集。有利于医护在随访中全面掌握和BPD疾病发生、发展相关的临床多模态数据，并于集中的程序中展示和运用，从而促进对患儿全周期的照护并较传统的门诊或电话随访的方式大幅度节约人力资源并有效提升可靠性。
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公开(公告)号：CN118229563A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410045620.0
申请日：2024-01-12
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: G06T5/70 , G06T5/73 , G06T5/60 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于贝叶斯神经网络的低剂量CT图像质量增强方法，包括如下步骤：步骤S1，使用Mayo Clinic数据集作为训练集。步骤S2，基于贝叶斯卷积层构建用于增强低剂量CT图像质量的贝叶斯神经网络。步骤S3，对训练集进行数据增强后，输入到贝叶斯神经网络中，训练贝叶斯神经网络，直到网络收敛。步骤S4，使用训练完成的贝叶斯神经网络对低剂量CT图像进行计算，生成质量增强的低剂量CT图像。
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公开(公告)号：CN116245828A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310089630.X
申请日：2023-02-09
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: G06T7/00 , G06F40/295 , G16H30/40 , G16H15/00 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种融合医学领域知识的胸部X线质量评价方法，将胸部X线诊断文本报告和质量控制报告文本数据，通过知识抽取和知识融合转换为三元组信息，将其作为与医学影像对应的领域知识指导信息参与模型训练，利用大规模医学影像及其诊断报告、质量控制报告文本标注数据，通过对基于对比文本‑图像对的预训练模型进行微调实现跨域迁移学习，有效克服了训练样本数据量不足的问题，并且利用将X线图像的分块局部视觉特征与多个文本特征进行对齐，以保证视觉特征包含更多的细粒度图像信息，避免全局视觉信息无法反映用于疾病诊断的局部图像质量问题。
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公开(公告)号：CN112820386A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110136465.X
申请日：2021-02-01
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明涉及医疗系统技术领域，且公开了一种应用于医院内的就诊信息应急单机传递系统，包括区域单机构建系统，所述区域单机构建系统是由医生用计算机主机、专用机房交换机、护士台计算机主机以及其它医疗服务终端机组合而成。本发明提高院内信息系统无法使用的应急状态下医疗数据准确性，智能辅助避免医生输入时手写写错病历、处方、检验检查，收费窗口人员扫描一维码、二维码避免误认收错费；显著提升录入效率，提高应急情况下各部门数据处理能力，避免各环节患者等候时间过长；提高数据完整性，所有数据有完整保存，在信息故障恢复后，数据可同步至医院电子病历数据库中，从而保障医院信息数据的完整性。
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公开(公告)号：CN111557651A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010468742.2
申请日：2020-05-28
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明涉及医疗设备技术领域，具体为一种静脉渗出、静脉炎自动识别仪，所述自动识别仪的工作系统包括操作层、在线诊断系统、数据支撑层、可视化界面和本地储存库五个部分，所述操作层输出待诊断数据并连接至在线诊断系统，所述数据支撑层输出云端数据和开源算法并连接至在线诊断系统，所述在线诊断系统输出诊断信息并连接至可视化界面，所述可视化界面输出连接本地储存库和数据支撑层。本发明通过科学、智能化的仪器和标准来完成的静脉渗出、静脉炎标准评估程序，并提供相应的诊疗依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117934398A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410045903.5
申请日：2024-01-12
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于多尺度特征的无参考CT图像质量评估方法，包括如下步骤：步骤S1，从Mayo Clinic数据集生成不同质量的CT图像训练集。步骤S2，基于卷积神经网络，构建无参考的CT质量评估网络。步骤S3，将步骤S1的训练集输入到CT质量评估网络中，训练网络直到网络收敛。步骤S4，将待测CT图像输入训练好的CT质量评估网络中，获取CT图像的质量评分。本发明结合多尺度特征提取、结构评价分支、特征评价分支和质量系数分支的CT质量评估网络，能针对CT图像中的细节和整体结构，产生精确的质量评估分数，从而实现对CT图像质量的量化评估。
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公开(公告)号：CN117574069A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311571468.1
申请日：2023-11-23
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N20/10
Abstract: 本发明提供一种评价平行设计随机对照研究偏倚风险的机器学习系统及方法，由2个子系统(C系统和R系统)实现功能，通过建立数据集，数据预处理，检索到的期刊发表的RCT文章上传至C系统，由C系统自动生成CONSORT查检清单，将已获取的该RCT文章的结构化内容进入R系统，由R系统根据ROB 2.0中算法流程图回答五个领域相应信号问题，最后形成对RCT文章的偏倚风险评估报告和最终评估结果。本申请通过机器学习系统可以实现自动生成平行设计随机对照研究偏倚风险评估报告及评估结果，评价结果较为全面和准确，极大地提高了数据分析的有效性，能提供更为确切、同质化的RCT偏倚风险评估结果。
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公开(公告)号：CN114099255B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202111422562.1
申请日：2021-11-26
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: A61H3/00
Abstract: 本发明涉及一种儿童行走训练护理支撑设备，包括底板、导向架、踩踏板、弹性柱、抓持横杆和支撑机构，所述的底板的上方分布有导向架，导向架上均匀设置有支撑架，导向架通过支撑架安装在底板的顶部上，底板的上方沿导向架的长度方向均匀设置有踩踏板，导向架的上端对称设置有支撑机构，支撑机构的上端之间安装有抓持横杆。本发明可以解决以下存在的问题：儿童行走训练时无法对其前侧与后侧分别进行防护，使得行走器械的安全性较低，当儿童身体发生倾斜较大时，行走器械无法进行防护；手扶的儿童器械无法自由的进行转向，从而经常借助人工对儿童进行转向操作，儿童行走训练时会因腿部无缓冲造成儿童的腿部发生损伤。
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公开(公告)号：CN115472270A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210981257.4
申请日：2022-08-16
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的危重新生儿院际转运临床决策支持方法，利用智能边缘计算设备与新生儿转运设备利用以太网、串口(232/485)、蓝牙等进行连接，实现危重新生儿转运数据的实时采集，构建危重新生儿院际转运高警示药物知识库。建立危重新生儿院际转运静脉补液量计算、危重新生儿院际转运危重症检验危急值预警、危重新生儿院际转运导管置管决策等模型，建立新生儿危重症院际转运早期预警评估机制，并建立了临床决策支持系统，为转运途中危重新生儿的及时有效救治提供辅助决策支持，有效弥补转运团队救治水平与经验的不足，提升急救转运的质量与安全性，有效降低新生儿病死率。
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公开(公告)号：CN113012127A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110289440.3
申请日：2021-03-18
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种基于胸部医学影像的心胸比测量方法，用于根据患者的胸部医学影像进行心胸比测量，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，采用预定的图像处理方法对原始胸部医学影像进行处理，从而获取肺野二值轮廓图像；步骤S2，对肺野二值轮廓图像进行数据增强处理从形成训练集；步骤S3，利用训练集进行分割网络的训练，得到可应用于胸部医学影像的肺野自动分割模型；步骤S4，通过肺野自动分割模型分割得到当前肺野图像，并采用梯度算子提取当前肺野图像中肺野区域的轮廓线；以及步骤S5，基于预定的角点检测方法根据轮廓线确定胸部医学影像中的六个角点，并基于预定的心胸比计算方法根据该六个角点计算出胸部医学影像对应的心胸比。
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