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公开(公告)号：CN118452821A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410538216.7
申请日：2024-04-30
Applicant: 复旦大学附属儿科医院 , 复旦大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , G16H50/30 , G06F18/25 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的儿童疼痛多模态数据融合评估方法，使用了儿童疼痛的面部表情视频、姿态动作视频、哭泣音频和生理指标四种模态对儿童疼痛进行评估。比较了单模态和多模态儿童疼痛评估性能，与单模态相比，使用多模态儿童疼痛数据捕获了疼痛的动态变化，整体性能得到显著的提升。提出的多模态深度学习方法可以作为人工评估的可行替代方案，为临床、护理点测试和家庭的全自动疼痛检测提供一种可行的方法。
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公开(公告)号：CN114188002A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111394140.8
申请日：2021-11-23
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明提供一种疑难危重新生儿急救转诊指挥系统与装置，系统包括：数据汇聚模块，数据计算分析模块，辅助决策模块，转诊信息终端模块，指挥中心显示模块，人机交互模块以及语音交互模块；以及该装置，包括存储器、显示屏、人机交互设备，所述存储器存储计算机执行指令，所述处理器执行指令对数据进行分析处理，所述显示屏对分析的数据进行显示，所述人机交互设备用于处理器的指令输入输出交互。本发明为危重新生儿提供及时诊疗，可以实现急救转诊全流程的调度与指挥，提高了急救转诊的效率。
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公开(公告)号：CN114010045A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111431199.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明涉及一种儿童喂食辅助调节系统，包括夹固单元和辅喂单元，所述的夹固单元的上端设置有辅喂单元，本发明采用多调控结构相配合的设计理念进行儿童喂食辅助调节系统使用，设置的夹固单元利用三角板实现与餐桌的多向紧密卡固，设置的辅喂单元采用的多节活动可拆组合形式可便于对不同使用结构进行独立清洗与消毒，进而保持辅喂单元的清洁程度，同时辅喂单元还可根据儿童的年龄或食物的形态实现多重方式的喂食。
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公开(公告)号：CN117934398A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410045903.5
申请日：2024-01-12
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于多尺度特征的无参考CT图像质量评估方法，包括如下步骤：步骤S1，从Mayo Clinic数据集生成不同质量的CT图像训练集。步骤S2，基于卷积神经网络，构建无参考的CT质量评估网络。步骤S3，将步骤S1的训练集输入到CT质量评估网络中，训练网络直到网络收敛。步骤S4，将待测CT图像输入训练好的CT质量评估网络中，获取CT图像的质量评分。本发明结合多尺度特征提取、结构评价分支、特征评价分支和质量系数分支的CT质量评估网络，能针对CT图像中的细节和整体结构，产生精确的质量评估分数，从而实现对CT图像质量的量化评估。
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公开(公告)号：CN117574069A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311571468.1
申请日：2023-11-23
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N20/10
Abstract: 本发明提供一种评价平行设计随机对照研究偏倚风险的机器学习系统及方法，由2个子系统(C系统和R系统)实现功能，通过建立数据集，数据预处理，检索到的期刊发表的RCT文章上传至C系统，由C系统自动生成CONSORT查检清单，将已获取的该RCT文章的结构化内容进入R系统，由R系统根据ROB 2.0中算法流程图回答五个领域相应信号问题，最后形成对RCT文章的偏倚风险评估报告和最终评估结果。本申请通过机器学习系统可以实现自动生成平行设计随机对照研究偏倚风险评估报告及评估结果，评价结果较为全面和准确，极大地提高了数据分析的有效性，能提供更为确切、同质化的RCT偏倚风险评估结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114099255B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202111422562.1
申请日：2021-11-26
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: A61H3/00
Abstract: 本发明涉及一种儿童行走训练护理支撑设备，包括底板、导向架、踩踏板、弹性柱、抓持横杆和支撑机构，所述的底板的上方分布有导向架，导向架上均匀设置有支撑架，导向架通过支撑架安装在底板的顶部上，底板的上方沿导向架的长度方向均匀设置有踩踏板，导向架的上端对称设置有支撑机构，支撑机构的上端之间安装有抓持横杆。本发明可以解决以下存在的问题：儿童行走训练时无法对其前侧与后侧分别进行防护，使得行走器械的安全性较低，当儿童身体发生倾斜较大时，行走器械无法进行防护；手扶的儿童器械无法自由的进行转向，从而经常借助人工对儿童进行转向操作，儿童行走训练时会因腿部无缓冲造成儿童的腿部发生损伤。
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公开(公告)号：CN118568258A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410602241.7
申请日：2024-05-15
Applicant: 复旦大学 , 复旦大学附属儿科医院
IPC: G06F16/35 , G06F40/205 , G06N3/045 , G06F40/151 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06F18/2415 , G06F40/211
Abstract: 本发明提供一种随机对照试验透明度分析方法，包括如下步骤：步骤S1，根据PMC(PubMed Central)标识号(PMCID)下载随机对照试验的相关文献，确保文献的准确性；步骤S2，对下载的文献进行解析，包括文本内容、表格数据以及流程图等；步骤S3，基于BioBERT模型构建随机对照试验的内容质量模型，将可编辑文本输入模型进行透明度评估；步骤S4：输出透明度评估结果，为研究人员提供关于随机对照试验内容质量的详尽信息。
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公开(公告)号：CN115472270A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210981257.4
申请日：2022-08-16
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的危重新生儿院际转运临床决策支持方法，利用智能边缘计算设备与新生儿转运设备利用以太网、串口(232/485)、蓝牙等进行连接，实现危重新生儿转运数据的实时采集，构建危重新生儿院际转运高警示药物知识库。建立危重新生儿院际转运静脉补液量计算、危重新生儿院际转运危重症检验危急值预警、危重新生儿院际转运导管置管决策等模型，建立新生儿危重症院际转运早期预警评估机制，并建立了临床决策支持系统，为转运途中危重新生儿的及时有效救治提供辅助决策支持，有效弥补转运团队救治水平与经验的不足，提升急救转运的质量与安全性，有效降低新生儿病死率。
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公开(公告)号：CN109671491A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201910142563.7
申请日：2019-02-26
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明公开了一种儿科重症监护单元导管警示提醒护理决策应用方法，所述儿科重症监护单元导管警示提醒护理决策应用方法为以下两种模式：对护理导管决策支持，对护理导管更换警示决策支持，通过上述方法可以为临床节省时间也可以间接提醒护理的要点，能够降低导管相关并发症的可能，在得到相应的警示后，能够降低潜在护理问题的发生，对患者而言能够减少滞留ICU时间，早期康复，对医护人员而言能够把足够的精力投入到患者的病情变化观察中，节省了临床人力，聚焦了临床关注点。
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公开(公告)号：CN118551745A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410601569.7
申请日：2024-05-15
Applicant: 复旦大学 , 复旦大学附属儿科医院
IPC: G06F40/186 , G06Q50/20 , G06F40/284
Abstract: 本发明提出了一种基于知识增强的大型语言模型的选择题库自动生成方法。此方法的高效地结合了专业的医学教材内容与自动化技术，确保生成的医学选择题不仅准确、相关，而且具有教育和评估的实际价值。通过智能化的文本处理和关键词提取，以及专业知识库的利用，该系统显著提高了医学教育材料制备的效率和质量，同时为医学生提供个性化和挑战性强的学习材料。
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