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公开(公告)号：CN118452821A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410538216.7
申请日：2024-04-30
Applicant: 复旦大学附属儿科医院 , 复旦大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , G16H50/30 , G06F18/25 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的儿童疼痛多模态数据融合评估方法，使用了儿童疼痛的面部表情视频、姿态动作视频、哭泣音频和生理指标四种模态对儿童疼痛进行评估。比较了单模态和多模态儿童疼痛评估性能，与单模态相比，使用多模态儿童疼痛数据捕获了疼痛的动态变化，整体性能得到显著的提升。提出的多模态深度学习方法可以作为人工评估的可行替代方案，为临床、护理点测试和家庭的全自动疼痛检测提供一种可行的方法。
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公开(公告)号：CN117574069A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311571468.1
申请日：2023-11-23
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N20/10
Abstract: 本发明提供一种评价平行设计随机对照研究偏倚风险的机器学习系统及方法，由2个子系统(C系统和R系统)实现功能，通过建立数据集，数据预处理，检索到的期刊发表的RCT文章上传至C系统，由C系统自动生成CONSORT查检清单，将已获取的该RCT文章的结构化内容进入R系统，由R系统根据ROB 2.0中算法流程图回答五个领域相应信号问题，最后形成对RCT文章的偏倚风险评估报告和最终评估结果。本申请通过机器学习系统可以实现自动生成平行设计随机对照研究偏倚风险评估报告及评估结果，评价结果较为全面和准确，极大地提高了数据分析的有效性，能提供更为确切、同质化的RCT偏倚风险评估结果。
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公开(公告)号：CN118551745A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410601569.7
申请日：2024-05-15
Applicant: 复旦大学 , 复旦大学附属儿科医院
IPC: G06F40/186 , G06Q50/20 , G06F40/284
Abstract: 本发明提出了一种基于知识增强的大型语言模型的选择题库自动生成方法。此方法的高效地结合了专业的医学教材内容与自动化技术，确保生成的医学选择题不仅准确、相关，而且具有教育和评估的实际价值。通过智能化的文本处理和关键词提取，以及专业知识库的利用，该系统显著提高了医学教育材料制备的效率和质量，同时为医学生提供个性化和挑战性强的学习材料。
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公开(公告)号：CN118551254A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410601359.8
申请日：2024-05-15
Applicant: 复旦大学 , 复旦大学附属儿科医院
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/774 , G16H50/20 , G06T5/50 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供一种基于transformer与图文数据的儿童社区获得性肺炎病原分类方法，包括如下步骤：步骤S1，在儿童CAP患者确诊肺炎后，对所述患者所拍摄的胸部x光片进行至少包括图像质量检测以及前正位/侧位胸片分类的预处理从而得到预处理胸片，对所述患者的临床特征进行至少包括文本质量检测的预处理得到预处理临床特征；步骤S2，将所述的预处理胸片输入至预先训练好的图像特征提取模块得到图像特征，将所述的预处理临床特征输入至预先训练好的文本特征提取模块得到文本特征；步骤S3，对S2得到的文本特征与图像特征进行决策层面的晚期融合从而得到所述患者的所述肺炎病原种类。
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公开(公告)号：CN116245828A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310089630.X
申请日：2023-02-09
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: G06T7/00 , G06F40/295 , G16H30/40 , G16H15/00 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种融合医学领域知识的胸部X线质量评价方法，将胸部X线诊断文本报告和质量控制报告文本数据，通过知识抽取和知识融合转换为三元组信息，将其作为与医学影像对应的领域知识指导信息参与模型训练，利用大规模医学影像及其诊断报告、质量控制报告文本标注数据，通过对基于对比文本‑图像对的预训练模型进行微调实现跨域迁移学习，有效克服了训练样本数据量不足的问题，并且利用将X线图像的分块局部视觉特征与多个文本特征进行对齐，以保证视觉特征包含更多的细粒度图像信息，避免全局视觉信息无法反映用于疾病诊断的局部图像质量问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118552771A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410601951.8
申请日：2024-05-15
Applicant: 复旦大学 , 复旦大学附属儿科医院
IPC: G06V10/764 , G06T7/00 , G06N20/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/09 , G06N3/045 , G06V10/762 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于对比学习和主动学习的肺部病变分类方法，包括：步骤S1，首先对数据进行预处理，胸片影像的预处理包括格式转换(DICOM到JPG)及图像大小裁剪，并去除原始文本报告的无关信息；步骤S2，在预训练阶段，利用医学影像和其对应文本报告的语义对应关系，在公共的胸片影像‑文本报告数据集上进行多模态对比学习，获得医学多模态基础模型，该基础模型获得一定的医学多模态数据的特征提取能力。步骤S3，针对私有数据集的胸片影像数据集，将无标签数据输入肺部病变分类模型，通过主动学习算法主动选择部分样本进行肺部病变标注，形成有标签训练集，使用标注数据进行有监督训练，完成肺部病变分类模型的进一步微调。
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公开(公告)号：CN116570242A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310553502.6
申请日：2023-05-17
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种面向危重症儿童的疼痛表情数据集的构建与验证方法，通过构建面向危重症儿童的疼痛表情数据集，基于Swin Transformer的儿童面部表情评估算法，对上述数据集进行验证，算法模型在PECIC数据集训练的各项测试性能进行进行评估，得到疼痛等级的评估性能结果。本申请的面向危重症儿童的疼痛表情数据集的构建与验证方法构建的PECIC数据集具有多样性、权威性、科学性和合理性，建立的PECIC数据集在危重症儿童疼痛表情分析上具有更好的可用性和准确性。
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公开(公告)号：CN118568258A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410602241.7
申请日：2024-05-15
Applicant: 复旦大学 , 复旦大学附属儿科医院
IPC: G06F16/35 , G06F40/205 , G06N3/045 , G06F40/151 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06F18/2415 , G06F40/211
Abstract: 本发明提供一种随机对照试验透明度分析方法，包括如下步骤：步骤S1，根据PMC(PubMed Central)标识号(PMCID)下载随机对照试验的相关文献，确保文献的准确性；步骤S2，对下载的文献进行解析，包括文本内容、表格数据以及流程图等；步骤S3，基于BioBERT模型构建随机对照试验的内容质量模型，将可编辑文本输入模型进行透明度评估；步骤S4：输出透明度评估结果，为研究人员提供关于随机对照试验内容质量的详尽信息。
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公开(公告)号：CN115472270A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210981257.4
申请日：2022-08-16
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的危重新生儿院际转运临床决策支持方法，利用智能边缘计算设备与新生儿转运设备利用以太网、串口(232/485)、蓝牙等进行连接，实现危重新生儿转运数据的实时采集，构建危重新生儿院际转运高警示药物知识库。建立危重新生儿院际转运静脉补液量计算、危重新生儿院际转运危重症检验危急值预警、危重新生儿院际转运导管置管决策等模型，建立新生儿危重症院际转运早期预警评估机制，并建立了临床决策支持系统，为转运途中危重新生儿的及时有效救治提供辅助决策支持，有效弥补转运团队救治水平与经验的不足，提升急救转运的质量与安全性，有效降低新生儿病死率。
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公开(公告)号：CN214970934U
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202121651756.4
申请日：2021-07-20
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本实用新型公开了一种婴儿经颈内静脉置入中心静脉导管及附件固定装置，属于医疗辅助用品技术领域，包括固定头套，固定头套包括头套带环和固定件，头套带环自额头环绕至枕后位置，固定件固定设于头套带环外表面，固定件设有用于穿过附件的通道，通道沿头套带环宽度方向设置。本实用新型公开的一种婴儿经颈内静脉置入中心静脉导管及附件固定装置使用方便，简化操作，在颈部皮肤褶皱处有效固定儿科经颈内静脉置入的中心静脉导管，并有效收纳外接附件，防止输液装置相关压疮及导管滑脱的发生。
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