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公开(公告)号:CN116245828A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310089630.X
申请日:2023-02-09
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: G06T7/00 , G06F40/295 , G16H30/40 , G16H15/00 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种融合医学领域知识的胸部X线质量评价方法,将胸部X线诊断文本报告和质量控制报告文本数据,通过知识抽取和知识融合转换为三元组信息,将其作为与医学影像对应的领域知识指导信息参与模型训练,利用大规模医学影像及其诊断报告、质量控制报告文本标注数据,通过对基于对比文本‑图像对的预训练模型进行微调实现跨域迁移学习,有效克服了训练样本数据量不足的问题,并且利用将X线图像的分块局部视觉特征与多个文本特征进行对齐,以保证视觉特征包含更多的细粒度图像信息,避免全局视觉信息无法反映用于疾病诊断的局部图像质量问题。