公开(公告)号：CN117574069A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311571468.1

申请日：2023-11-23

Applicant: 复旦大学附属儿科医院

Inventor： 张晓波 ,  冯瑞 ,  张玥杰 ,  张崇凡 ,  王颖雯 ,  长凯 ,  博文 ,  何雯 ,  傅唯佳 ,  王青

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明提供一种评价平行设计随机对照研究偏倚风险的机器学习系统及方法，由2个子系统(C系统和R系统)实现功能，通过建立数据集，数据预处理，检索到的期刊发表的RCT文章上传至C系统，由C系统自动生成CONSORT查检清单，将已获取的该RCT文章的结构化内容进入R系统，由R系统根据ROB 2.0中算法流程图回答五个领域相应信号问题，最后形成对RCT文章的偏倚风险评估报告和最终评估结果。本申请通过机器学习系统可以实现自动生成平行设计随机对照研究偏倚风险评估报告及评估结果，评价结果较为全面和准确，极大地提高了数据分析的有效性，能提供更为确切、同质化的RCT偏倚风险评估结果。