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公开(公告)号:CN114742769A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210280129.7
申请日:2022-03-21
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本申请提供一种基于影像组学的肾脏影像分析方法、装置、设备和介质,通过收集肾脏的原始图像;对所述原始图像的肾脏感兴趣区域进行勾画,并提取肾脏感兴趣区域的影像组学特征;对所述影像组学特征进行降维以选出具有显著性差异的特征;通过交叉验证将训练集输入机器学习模型进行训练以得到预测模型,据以对测试集进行预测获得最终分析结果。本申请通过影像组学方法挖掘医生肉眼无法观察到的特征来对肾脏发育缺陷及早期损害进行预测。可以客观、定量判断组织特性、早期病变反应,并预测患者的预后成为一种非侵袭性但有效的诊断工具,能够很好地帮助影像医生发现肾脏发育缺陷及早期损害,减少漏诊,提升诊断效率。
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公开(公告)号:CN113012127A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202110289440.3
申请日:2021-03-18
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种基于胸部医学影像的心胸比测量方法,用于根据患者的胸部医学影像进行心胸比测量,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,采用预定的图像处理方法对原始胸部医学影像进行处理,从而获取肺野二值轮廓图像;步骤S2,对肺野二值轮廓图像进行数据增强处理从形成训练集;步骤S3,利用训练集进行分割网络的训练,得到可应用于胸部医学影像的肺野自动分割模型;步骤S4,通过肺野自动分割模型分割得到当前肺野图像,并采用梯度算子提取当前肺野图像中肺野区域的轮廓线;以及步骤S5,基于预定的角点检测方法根据轮廓线确定胸部医学影像中的六个角点,并基于预定的心胸比计算方法根据该六个角点计算出胸部医学影像对应的心胸比。
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