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公开(公告)号：CN118109291A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202310818414.4
申请日：2023-07-05
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明公开了一种宫外胎儿的胚胎培养系统，其技术方案要点是：包括培养皿模块、气体分配管理模块、温度控制模块、营养液管理模块、实时监测模块和保湿模块；所述培养皿模块包括多个胚胎培养皿，多个所述胚胎培养皿均用于放置宫外胎儿的胚胎进行培养；所述气体分配管理模块用于分配胚胎培养所需的气体含量，并实时计算各个气体在胚胎培养过程中的比例，均匀混合后输送到所述胚胎培养皿；所述温度控制模块用于测量并控制所述培养皿模块模所处环境的温度和湿度，控制所述培养皿模块中培养胚胎温度环境；所述营养液管理模块用于控制营养液的使用量，提高胚胎培养的精度和质量以及系统运行效率。
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公开(公告)号：CN117018294A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310790829.5
申请日：2023-06-30
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明公开了基于生物3D打印的人造子宫内膜；人造子宫内膜机体包括有致密层、海绵层、基底层和支撑聚合网，所述支撑聚合网采用3D打印制备，所述支撑聚合网的原料采用的是胶原、软骨素、Matrigel以及搭配聚乙交酯‑丙交酯；基于生物3D打印的人造子宫内膜的制备方法，包括有以下步骤：S1、子宫内膜样本进行选取；S2、子宫内膜样本进行选取；S3、3D打印支撑聚合网；S4、将子宫内膜上皮细胞和子宫内膜基质细胞进行种植；S5、充入人造羊水和搭建人造子宫的其他组件；本发明便于胎儿进行着床和生长，并且对于支撑聚合网采用3D打印处理，提高支撑聚合网的整体性，对于基底层、致密层和海绵层采用培养繁殖，有效的形成人造子宫内膜机体。
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公开(公告)号：CN116564406A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310520366.0
申请日：2023-05-09
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明涉及数字医疗技术领域，具体涉及一种遗传变异自动化解读方法及设备，能够预先建立数据库；获取包含变异位点的待测基因组序列变化信息；根据变异位点相关的病例信息、功能信息和人群信息分别进行相应评判，分别得到相应的变异评级证据；根据变异位点的变异类型，进行计算预测信息评判，得到相应的变异评级证据；根据全部的变异评级证据，利用预设算法进行致病性计算，得到遗传变异评级结果。本发明示出的技术方案能够自动化进行标准化的遗传变异解读，提供待测基因组序列变化信息就能够对输入的所有变异给出评级结果，为每个遗传变异位点提供变异评级证据并计算致病性评级，效率高。
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公开(公告)号：CN115995266A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211637138.3
申请日：2022-12-16
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: G16B20/50 , G16B35/20 , G16B40/20 , G06F18/2431 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及医学预测技术领域，具体涉及一种血流动力学异常动脉导管未闭的模型构建及预测方法，该模型构建方法包括：获取患有动脉导管未闭的新生儿病例作为新生儿样本；获取新生儿样本出生后预设时间内的临床特征；对新生儿样本进行临床外显子测序数据分析，筛选出血流动力学异常动脉导管未闭风险基因集；根据临床特征和血流动力学异常动脉导管未闭风险基因集，得出模型训练集；对模型训练集的数据使用多元逻辑回归构建预测模型。该方法能够构建简单有效、个体化强且便于实操的预测模型，有利于高危人群的早期识别和治疗决策，同时结合了遗传背景，使血流动力学异常动脉导管未闭风险较高的新生儿更受益于早期个体化的精准管理。
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公开(公告)号：CN113299400A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110697145.1
申请日：2021-06-23
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明涉及一种新生儿危重症遗传风险评估方法、装置及设备，属于医学技术领域，该方法通过获取目标危重新生儿的危险表型数据；将所述危险表型数据输入到预先构建的新生儿危重症遗传风险评估模型中，得到所述目标新生儿危重症遗传风险评估结果。本发明中，通过预先构建新生儿危重症遗传风险评估模型，使得直接通过获取目标危重新生儿的危险表型数据来获取重症遗传风险评估结果，以使医护人员根据遗传风险评估结果决定是否要对目标危重新生儿进行基因检测，方便、快捷，且推广性高，提升了评估准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113270146A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110672468.5
申请日：2021-06-17
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明涉及一种支气管肺发育不良的数据处理方法、装置及相关设备，属于医学技术领域，在对目标患儿进行支气管肺发育不良的数据处理时，将基础临床特征数据和风险基因数据输入预先构建的支气管肺发育不良的数据处理模型中，得到目标患儿发生支气管肺发育不良的数据处理结果。在获取到目标患儿发生支气管肺发育不良的数据处理结果后，医护人员可以根据该数据处理结果，来判定该目标患儿发生支气管肺发育不良的可能性，从而对支气管肺发育不良进行预测。本发明首次利用了风险基因数据和基础临床特征数据的结合来获取目标患儿发生支气管肺发育不良的数据处理结果，在满足准确率的同时，节约了时间，提升了可推广性。
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公开(公告)号：CN100459957C
公开(公告)日：2009-02-11
申请号：CN200510029478.8
申请日：2005-09-07
Applicant: 复旦大学附属儿科医院 , 衡阳无线电总厂
Abstract: 本发明涉及一种医用新生儿亚低温治疗仪，它由可拆卸式降温帽和制冷循环系统组成，且分别含有测量传感单元和生命参数监护测量单元，通过主控计算机控制。所述的制冷循环系统整合半导体制冷、加热技术、脉宽调制技术和智能算法，调控温度偏差±0.1℃，它是采用双路循环系统，利用冷热水混合调控温度技术，以调控新生儿体温处于相对稳定的亚低温水平。所述的亚低温实施条件是人体34℃、水温5℃，降温速度为15℃/小时，报警温度阈值为±1℃。所述的测量传感单元含有人体温度、冰帽温度，所述的生命参数监护测量单元有心律、脉搏、血压、氧饱和度等显示生命体征的监护参数，整个仪器还提供了适应于医护人员的简便操作系统。
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公开(公告)号：CN113436728B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110768201.6
申请日：2021-07-05
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本申请涉及一种新生儿临床视频脑电图自动分析的方法及装置，新生儿临床视频脑电图自动分析的方法包括：获取原始脑电图信号；对原始脑电图信号进行预处理，得到处理信号；对处理信号进行特征提取，得到神经信号特征；将神经信号特征分别输入到预先训练的第一预测模型、第二预测模型、第三预测模型和受孕龄预测模型中进行分析，对应得到第一预测结果、第二预测结果、第三预测结果和受孕龄预测结果；根据第一预测结果、第二预测结果和第三预测结果，确定预测结论，根据预测结论和受孕龄预测结果确定分析结果。如此，实现了对新生儿临床视频脑电图的自动、快速、一体化分析，有效提高了对新生儿脑电图的判读范围和准确率。
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公开(公告)号：CN114188002A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111394140.8
申请日：2021-11-23
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明提供一种疑难危重新生儿急救转诊指挥系统与装置，系统包括：数据汇聚模块，数据计算分析模块，辅助决策模块，转诊信息终端模块，指挥中心显示模块，人机交互模块以及语音交互模块；以及该装置，包括存储器、显示屏、人机交互设备，所述存储器存储计算机执行指令，所述处理器执行指令对数据进行分析处理，所述显示屏对分析的数据进行显示，所述人机交互设备用于处理器的指令输入输出交互。本发明为危重新生儿提供及时诊疗，可以实现急救转诊全流程的调度与指挥，提高了急救转诊的效率。
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公开(公告)号：CN114188001A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111393493.6
申请日：2021-11-23
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明提供一种基于5G与区块链技术的新生儿急救转运系统，该系统架构包括硬件支撑层、数据层、接入层、存储层以及业务应用层；本发明的系统借助5G技术的数据传输速度快、延迟时间短等优势，可以显著改善急救的时效性，克服物理距离的巨大障碍，为危重新生儿提供及时诊疗，结合区块链可信安全的数据存证共享技术，构建新生儿急诊救援网络，覆盖危重新生儿院前救治的新模式，减小转诊的无效投入，缩短转诊响应时间，增加转诊救治率，极大提高患儿存活率。
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