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公开(公告)号：CN114711790B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210357292.9
申请日：2022-04-06
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: A61B5/372
Abstract: 本申请涉及一种新生儿电惊厥类型确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待测新生儿的原始脑电信号数据；对原始脑电信号数据进行预处理，得到预处理后的脑电信号数据；对脑电信号数据进行特征数据提取，得到待测新生儿的脑电信号特征；根据脑电信号特征，确定待测新生儿的电惊厥类型。采用本方法能够提升新生儿电惊厥类型确定准确性。
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公开(公告)号：CN113436728B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110768201.6
申请日：2021-07-05
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本申请涉及一种新生儿临床视频脑电图自动分析的方法及装置，新生儿临床视频脑电图自动分析的方法包括：获取原始脑电图信号；对原始脑电图信号进行预处理，得到处理信号；对处理信号进行特征提取，得到神经信号特征；将神经信号特征分别输入到预先训练的第一预测模型、第二预测模型、第三预测模型和受孕龄预测模型中进行分析，对应得到第一预测结果、第二预测结果、第三预测结果和受孕龄预测结果；根据第一预测结果、第二预测结果和第三预测结果，确定预测结论，根据预测结论和受孕龄预测结果确定分析结果。如此，实现了对新生儿临床视频脑电图的自动、快速、一体化分析，有效提高了对新生儿脑电图的判读范围和准确率。
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公开(公告)号：CN113436728A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110768201.6
申请日：2021-07-05
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本申请涉及一种新生儿临床视频脑电图自动分析的方法及装置，新生儿临床视频脑电图自动分析的方法包括：获取原始脑电图信号；对原始脑电图信号进行预处理，得到处理信号；对处理信号进行特征提取，得到神经信号特征；将神经信号特征分别输入到预先训练的第一预测模型、第二预测模型、第三预测模型和受孕龄预测模型中进行分析，对应得到第一预测结果、第二预测结果、第三预测结果和受孕龄预测结果；根据第一预测结果、第二预测结果和第三预测结果，确定预测结论，根据预测结论和受孕龄预测结果确定分析结果。如此，实现了对新生儿临床视频脑电图的自动、快速、一体化分析，有效提高了对新生儿脑电图的判读范围和准确率。
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公开(公告)号：CN114711790A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210357292.9
申请日：2022-04-06
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: A61B5/372
Abstract: 本申请涉及一种新生儿电惊厥类型确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待测新生儿的原始脑电信号数据；对原始脑电信号数据进行预处理，得到预处理后的脑电信号数据；对脑电信号数据进行特征数据提取，得到待测新生儿的脑电信号特征；根据脑电信号特征，确定待测新生儿的电惊厥类型。采用本方法能够提升新生儿电惊厥类型确定准确性。
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