公开(公告)号：CN114742769A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210280129.7

申请日：2022-03-21

Applicant: 复旦大学附属儿科医院

Inventor： 饶佳 ,  乔中伟 ,  施俊 ,  徐虹 ,  张慧丽 ,  康伟杰 ,  季敏

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/46 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20 ,  A61B5/055 ,  A61B5/00

Abstract: 本申请提供一种基于影像组学的肾脏影像分析方法、装置、设备和介质，通过收集肾脏的原始图像；对所述原始图像的肾脏感兴趣区域进行勾画，并提取肾脏感兴趣区域的影像组学特征；对所述影像组学特征进行降维以选出具有显著性差异的特征；通过交叉验证将训练集输入机器学习模型进行训练以得到预测模型，据以对测试集进行预测获得最终分析结果。本申请通过影像组学方法挖掘医生肉眼无法观察到的特征来对肾脏发育缺陷及早期损害进行预测。可以客观、定量判断组织特性、早期病变反应，并预测患者的预后成为一种非侵袭性但有效的诊断工具，能够很好地帮助影像医生发现肾脏发育缺陷及早期损害，减少漏诊，提升诊断效率。