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公开(公告)号：CN117574892A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311492828.9
申请日：2023-11-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/044
Abstract: 本公开涉及一种文本立场分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待分析文本和所述待分析文本对应的主题短语；对所述待分析文本与所述主题短语进行特征提取，得到文本向量和主题向量；将所述文本向量和所述主题向量输入预训练的分层胶囊模型，得到所述分层胶囊模型输出的根据所述主题短语对所述待分析文本进行立场分析的分析结果，所述分层胶囊模型包括词胶囊层、句子胶囊层和类别胶囊层，所述词胶囊层、句子胶囊层和类别胶囊层分别用于提取所述待分析文本的词级特征、句子级特征和类别特征。本公开通过设置分层胶囊模型，能够提取文本的不同层级的特征信息，从而挖掘文本的深层信息，提升对文本进行立场判断的准确度。
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公开(公告)号：CN108804594A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810523561.8
申请日：2018-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京天润基业科技发展股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种新闻内容全文检索引擎的构建方法及装置，该方法步骤如下：获取带有实时访问信息的实时网站日志；获取带有新闻热度评论信息的新闻网站的数据；对所述实时网站日志和所述新闻网站数据分类；对分类后的所述新闻网站数据进行处理、索引并存储；获取新闻网站数据中国的新闻元信息并存储；获取新闻网站数据中的热度信息进行存储，并对新闻网站数据中的热度信息统计。本发明在查询性能、索引空间和构建性能方面实现了合理的平衡；考虑到统计数据随时间变化的特性，动态更新索引结果；提高了系统的健壮性；提高统计数据与文本数据的复合查询性能。
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公开(公告)号：CN108628828A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810347840.3
申请日：2018-04-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
Abstract: 本发明一种基于自注意力的观点及其持有者的联合抽取方法：S1.构建提取观点及其持有者的语料集；S2.识别包含观点的语句；S3.联合抽取观点及其持有者。本发明优点：1、文本分类模型避免了抽取出的句子不包含观点的情况；2、观点及其持有者联合抽取模型摆脱了词性标注、命名实体识别和句法依存分析等自然语言处理环节，避免这些环节出现误差对模型提取效果的影响，且该模型有很高灵活度和覆盖面；3、本发明包含构建提取观点及其持有者的语料集，识别包含观点的语句，联合抽取观点及其持有者。4、本发明在双向LSTM的基础上使用self-attention有效结合两者优点，使词语序列的表示语义更丰富，训练的模型准确率更高。
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公开(公告)号：CN117033628A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310856699.0
申请日：2023-07-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/9536 , G06F16/951 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及网络的技术领域，特别是涉及一种基于互动的社交媒体用户分类方法，根据从社交媒体中爬取的推文进行分析，量化推文的敏感程度，对推文进行分类，然后再根据用户之间的交互关系，对评论内容进行情感分析，进而对用户进行分类，挖掘具有发表敏感舆论倾向的用户；包括以下步骤：1.社交媒体推文分类；2.用户分类；3.推文和用户关联分类。
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公开(公告)号：CN116821455A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310511094.8
申请日：2023-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/951 , G06F16/9537 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/284 , H04L67/1004 , H04L67/52 , H04L51/52
Abstract: 本发明公开了一种基于社交工具的区域数据回溯分析方法，包括：步骤一，提供一个前端浏览器访问页面，创建区域任务参数，将区域任务转化成json格式存放并进入消息队列；步骤二，实时监听消息队列，解析得到区域任务并分发到各个节点；步骤三，各个节点通过所述区域任务参数对社交工具的区域数据进行回溯获取；步骤四，对获取的每条数据进行分析，包括计算哈希值、提取关键词、标记语言标签；步骤五，以索引的形式将每条数据的分析结果及其原始数据存储入库。本发明还公开了一种基于社交工具的区域数据回溯分析系统，及电子设备和存储介质。本发明通过对特定地理区域的社交工具数据获取，能够实现对获取到的数据结合具体的业务逻辑进行分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115393697A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210895693.X
申请日：2022-07-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V20/00 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于多元特征融合分割的图片伪造检测方法和系统，通过提取图像中伪造区域的光照梯度、噪声分布、压缩一致性特征后，对其进行加权融合成一个新的综合特征，送入到专用的分割神经网络判断图像是否是伪造的，并标记出伪造区域，同时将多元融合特征与网络分割结果结合，给出伪造检测的解释性展示，在提高传统方法的准确率和普适性的同时，弥补了深度学习方法可解释性较低的不足。
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公开(公告)号：CN115270807A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210764771.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种网络用户的情感倾向判定方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取网络用户对目标事件评论的第一评论信息，以及对象对所述目标事件的第二评论信息；根据所述第一评论信息构建所述目标事件的知识图谱；基于所述知识图谱对所述第二评论信息进行情感分析，得到第一情感倾向值；至少基于所述第一情感倾向值，确定所述对象对于所述目标事件的情感倾向。本公开使用整体网络用户的评论构建知识图谱作为目标事件的背景知识库，通过结合目标事件的背景知识来对目标对象的网络用户的评论进行情感分析，进而判定情感倾向，使得对网络用户情感倾向的判定更准确。
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公开(公告)号：CN114912434A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210495306.3
申请日：2022-05-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/268 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种风格文本的生成方法及装置、存储介质、电子设备，其中，该方法包括：根据特征词和观点词构建句法模板；根据所述句法模板提取文本特征标签组合；确定目标风格文本的目标写作风格，将所述目标写作风格的风格参数作为生成条件嵌入Bert生成模型中，生成目标Bert语言表征模型；以所述文本特征标签组合为所述目标Bert语言表征模型的输入，生成与所述目标写作风格对应的条件文本。通过本发明，解决了相关技术采用网络模型生成的文本风格单一的技术问题，本方案可用于在信息传播过程中生成更多优质内容和个性化内容，提高文本的丰富度，提升传播影响力。
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公开(公告)号：CN118503420A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410583474.7
申请日：2024-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06N3/0464
Abstract: 本公开涉及一种立场分析方法、装置、电子设备及存储介质。其中，立场分析方法包括：获取待处理文本以及待处理文本对应的词语集合和词语集合中每个词语的词频；基于每个词语的词频计算每个词语对应的互信息值，并根据互信息值确定待处理文本对应的多个主题短语；计算多个主题短语与待处理文本之间的关系矩阵；基于关系矩阵对待处理文本的每个主题短语的立场进行分析，得到每个主题短语对应的立场分析结果，由此，能够通过确定多个主题短语与待处理文本之间的关系矩阵，根据关系矩阵对每个主题短语进行立场分析，得到主题短语对应的立场分析结果，避免了立场分析模型难以泛化的问题，提高了待处理文本对应的主题短语的立场分析结果。
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公开(公告)号：CN116992300A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310538489.7
申请日：2023-05-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/22 , G06F16/9536 , G06F16/901 , G06Q50/00
Abstract: 本公开涉及一种可解释性的社交机器人检测方法、装置、设备及存储介质。本公开通过获取社交图中各用户节点的节点特征向量以及不同用户节点之间构成的边的权重，针对待解释节点，通过领域聚合得到待解释节点的嵌入向量，进而通过社交机器人检测模型对待解释节点的嵌入向量进行处理，以预测待解释节点为社交机器人的第一概率；从而基于第一概率，可以确定社交图中任一用户节点对待解释节点的预测结果的节点贡献度，表示任一用户节点对于待解释节点预测结果的影响程度，并且可以确定待解释节点的嵌入向量中的任一特征对待解释节点的预测结果的特征贡献度，表示任一特征对于待解释节点预测结果的影响程度，解决社交机器人检测的解释性差的问题。
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