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公开(公告)号：CN109615002A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811486699.1
申请日：2018-12-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供基于PSO的决策树SVM大学生消费行为评价方法，包括如下步骤：步骤1：将大学生按支付信息分类，采集每类大学生的消费信息，从消费信息中选取若干个特征，以若干个特征构成的特征向量为样本；步骤2：利用自变异PSO聚类算法将每类大学生的样本集分类，得到若干个子节点；步骤3：采用支持向量机技术训练出每类大学生的各个子节点的分类器，所有的子节点的分类器构成该类大学生的总分类器；步骤4：判断待评价大学生的支付信息所属分类，将该大学生的特征向量输入所属分类的总分类器中，得到该大学生的消费行为类别。本发明不仅能准确具体的评价出大学生每天的消费情况，并具备较好的推广能力和适应能力。
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公开(公告)号：CN108550130A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810365738.6
申请日：2018-04-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/20016 , G06T2207/20192 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明公开了一种图像金字塔模型的多尺度透射图融合方法，该方法在建立图像金字塔模型的基础上，对原始图像使用15×15和1×1的滤波器模板求取透射率，充分利用两种滤波器模板图像处理的优势提高算法处理图像的有效性并且保留边缘信息；考虑到两种不同滤波器产生的透射图特征，金字塔的底层分解图像在融合时融合权重随着对应图像金字塔层数的递增而递减。权重与金字塔的趋势完全相反，因此使用一种自适应多尺度透射图融合算法即融合尺度随着对应图像金字塔层数的递增而递减，可以最大限度地保留两种滤波方法的优势。该方法可以有效增强图像视觉效果，同时在保持边缘一致性的前提下防止严重的颜色失真。
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公开(公告)号：CN108366265A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810192379.9
申请日：2018-03-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/513 , H04N19/52 , H04N19/85
Abstract: 本发明提出一种基于时空相关性的分布式视频边信息生成方法，包括步骤：通过对已解码的相邻关键帧进行运动估计得到内插帧的初始运动矢量场；对初始运动矢量场通过可变块的前向运动估计进行逐级细化处理；采用三帧法提取内插帧前一关键帧中的运动区域，根据前一关键帧的运动区域和内插帧运动矢量场预测内插帧中运动扩展区域；从内插帧中选取有超过一半的像素落在扩展区域内的块作为待修正块，并修正待修正块的运动矢量；根据修正后的内插帧的运动矢量场计算边信息。本发明能够充分考虑帧内由于分块采样带来的块效应和时空相关性，在相同的采样率和重构时间的基础下，能够提高重构视频序列帧质量。
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公开(公告)号：CN103886775B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201410014983.4
申请日：2014-01-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G08G1/14
Abstract: 本发明提供一种停车位智能查询预约系统及其方法，包括车位信息采集系统、停车场网关、停车场上位机、车位空闲指示灯、本地诱导屏、云端服务器、预约终端。利用该系统，用户可以通过输入目的地、筛选自己满意的停车位并进行预约。本发明使得找不到车位的人能快速找到符合自身需求的车位，还能规制预约者的行为，并且具有停车位诱导功能，还能够在停车位空闲状态变化前进行车位信息提前预报，很好地解决了现有技术中存在的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117119395A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311095273.4
申请日：2023-08-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W4/33 , H04W4/02 , H04B7/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于CycleGAN的联邦生成对抗网络用于室内定位指纹库的数据增强的方法，包括：通过WiFi、蓝牙设备采集少量不同位置的信道状态信息(RSSI、CSI)数据，并将其转化为灰度图，并加入位置标签转化成的灰度图形成初始指纹，构建成初始指纹库输入到CycleGAN网络中，通过联邦学习的分布式模式训练模型使得网络学习到不同位置之间RSSI数据与CSI数据的映射关系；基于已有坐标作为输入通过本方法提出的网络得到新的指纹信息以对指纹库进行数据增强。本方法的应用能够提升室内定位的准确性和可靠性，克服不同室内位置数据量不足的问题，以丰富指纹库取得更好的定位效果，保护了用户的位置隐私，为室内定位技术的发展提供了新的解决方案。
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公开(公告)号：CN116915693A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310858269.2
申请日：2023-07-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于物联网技术领域，公开了物联网服务单元的节点交换装置，其应用于二元结构的物联网服务单元，所述物联网服务单元包括物联网会聚部分和网络服务部分，所述节点交换装置包括会聚路由控制装置和服务路由控制装置。在物联网环境下，节点交换装置同时实现了北向服务接口的多路径寻址和南向物联网设备的多路径寻址，使得特定的服务和特定的物联网终端能够一对一地以请求/响应方式进行交互，这种交互可以跨多个物联网服务单元节点实现。本发明所述的节点交换装置分成两部分可以降低会聚路由和服务路由之间耦合，还可以减少每部分的输入变量，降低交换装置的复杂性。
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公开(公告)号：CN116467084A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310462751.4
申请日：2023-04-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了云计算领域的一种基于蚁群优化的猫群算法云计算资源调度方法及系统，包括：调度云计算虚拟系统中的云计算资源执行云任务；采用猫群算法对云计算资源调度策略进行优化求解；根据预先设定的结合率将猫群分为搜寻模式组和追踪模式组；在搜寻模式组的猫搜寻最优云计算资源调度策略阶段引入蚁群算法；通过追踪模式组的猫朝向当前最优解的位置移动获得跟踪结果；将追踪模式组的猫所在位置位置存储至记忆池中；重复迭代设定次数输出最终猫群中猫的位置，由最终猫群中猫的位置寻找出云计算资源调度策略的全局最优解；在更短的时间和更低的成本下实现负载均衡的云计算资源调度，使云计算系统兼顾成本和性能。
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公开(公告)号：CN111741069B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202010439162.0
申请日：2020-05-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN和NFV分层式数据中心资源优化方法和系统，MANO控制器对客户端发起的请求编排生成对应的服务链，以源目节点相同为特征分组；对分组后的服务链过滤出带宽要求高出设定阈值的部分并标注最高优先级，对剩余的服务链按照其对时延要求的高低降序排列注明优先级；对于每组服务链计算出源节点到目的节点之间的前K条最短路径；MANO控制器根据前K条最短路径使用协同进化的多种群竞争遗传算法制定每条服务链的映射策略；MANO控制器将制定的映射策略下发给基本控制层的SDN控制器，SDN控制器将映射策略转换成适合交换机处理的流表并下发给交换机执行。本发明服务链端到端的时延小和网络资源利用率高。
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公开(公告)号：CN112906019B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110153774.8
申请日：2021-02-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进DCGAN模型的流量数据生成方法、装置及系统，所述方法包括采集带标签的网络流量数据，形成网络流量数据集，所述标签的内容为网络数据所述的类别；基于所述网络流量数据集中的时间序列特征构建伪图像矩阵，并将所述伪图像矩阵为灰度图像；将获取到的服从均匀分布的随机噪声和所述灰度图像作为改进DCGAN模型的输入，基于预设的优化算法对所述改进DCGAN模型的损失函数进行优化；当所述改进DCGAN模型收敛后，输出训练后的图像，并根据训练后的图像的像素值将图像转换为相应的数值矩阵，完成流量数据的生成。本发明能够减少人工标注流量数据类别的成本，提高无标签数据的利用率。
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