一种基于时空相关性的分布式视频边信息生成方法

    公开(公告)号:CN108366265A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810192379.9

    申请日:2018-03-08

    Abstract: 本发明提出一种基于时空相关性的分布式视频边信息生成方法,包括步骤:通过对已解码的相邻关键帧进行运动估计得到内插帧的初始运动矢量场;对初始运动矢量场通过可变块的前向运动估计进行逐级细化处理;采用三帧法提取内插帧前一关键帧中的运动区域,根据前一关键帧的运动区域和内插帧运动矢量场预测内插帧中运动扩展区域;从内插帧中选取有超过一半的像素落在扩展区域内的块作为待修正块,并修正待修正块的运动矢量;根据修正后的内插帧的运动矢量场计算边信息。本发明能够充分考虑帧内由于分块采样带来的块效应和时空相关性,在相同的采样率和重构时间的基础下,能够提高重构视频序列帧质量。

    一种基于时空相关性的分布式视频边信息生成方法

    公开(公告)号:CN108366265B

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN201810192379.9

    申请日:2018-03-08

    Abstract: 本发明提出一种基于时空相关性的分布式视频边信息生成方法,包括步骤:通过对已解码的相邻关键帧进行运动估计得到内插帧的初始运动矢量场;对初始运动矢量场通过可变块的前向运动估计进行逐级细化处理;采用三帧法提取内插帧前一关键帧中的运动区域,根据前一关键帧的运动区域和内插帧运动矢量场预测内插帧中运动扩展区域;从内插帧中选取有超过一半的像素落在扩展区域内的块作为待修正块,并修正待修正块的运动矢量;根据修正后的内插帧的运动矢量场计算边信息。本发明能够充分考虑帧内由于分块采样带来的块效应和时空相关性,在相同的采样率和重构时间的基础下,能够提高重构视频序列帧质量。

    一种基于时间相关性的分布式视频压缩感知重构方法

    公开(公告)号:CN108200440B

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201711495128.X

    申请日:2017-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间相关性的分布式视频压缩感知重构方法。该方法在建立无反馈的分布式视频压缩感知模型的基础上,充分利用视频帧非关键帧之间的时间相关性,对非关键帧的每个块进行模式判别,将非关键帧与前一帧的残差编码传输;在重构时,按照模式判别的结果自适应地选择有无边信息的重构方式,重构每个非关键帧的块,避免了部分不必要的边信息计算。该方法利用了当前帧的前一帧进行重构,而不只是单纯地使用关键帧作为参考帧进行重构,使得视频帧之间的时间相关性能够得到有效利用。该方法在相同总采样率下能保证视频的重构质量,同时减少系统重构时间,且没有使用反馈信道。

    一种基于时间相关性的分布式视频压缩感知重构方法

    公开(公告)号:CN108200440A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201711495128.X

    申请日:2017-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间相关性的分布式视频压缩感知重构方法。该方法在建立无反馈的分布式视频压缩感知模型的基础上,充分利用视频帧非关键帧之间的时间相关性,对非关键帧的每个块进行模式判别,将非关键帧与前一帧的残差编码传输;在重构时,按照模式判别的结果自适应地选择有无边信息的重构方式,重构每个非关键帧的块,避免了部分不必要的边信息计算。该方法利用了当前帧的前一帧进行重构,而不只是单纯地使用关键帧作为参考帧进行重构,使得视频帧之间的时间相关性能够得到有效利用。该方法在相同总采样率下能保证视频的重构质量,同时减少系统重构时间,且没有使用反馈信道。

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