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公开(公告)号：CN108366265A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810192379.9
申请日：2018-03-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/513 , H04N19/52 , H04N19/85
Abstract: 本发明提出一种基于时空相关性的分布式视频边信息生成方法，包括步骤：通过对已解码的相邻关键帧进行运动估计得到内插帧的初始运动矢量场；对初始运动矢量场通过可变块的前向运动估计进行逐级细化处理；采用三帧法提取内插帧前一关键帧中的运动区域，根据前一关键帧的运动区域和内插帧运动矢量场预测内插帧中运动扩展区域；从内插帧中选取有超过一半的像素落在扩展区域内的块作为待修正块，并修正待修正块的运动矢量；根据修正后的内插帧的运动矢量场计算边信息。本发明能够充分考虑帧内由于分块采样带来的块效应和时空相关性，在相同的采样率和重构时间的基础下，能够提高重构视频序列帧质量。
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公开(公告)号：CN107707917B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201710676928.5
申请日：2017-08-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/146 , H04N19/172 , H04N19/42 , H04N19/86
Abstract: 本发明公开了一种基于图像信息熵的视频自适应采样率设定方法。在分块压缩感知(BCS，block CS)框架下，视频关键帧采用运用固定采样率进行分块CS采样压缩，并独立进行重构，将重构的关键数据再次反馈到采集端。非关键帧利用采集端预采样可得的测量值，同时结合关键帧的反馈信息计算各视频图像块的图像二维信息熵，再根据各块信息熵的比例自适应地调整采样率，为了满足预设的视频帧总采样值，采样率采用了动态设定块采样率的方案。本发明能够充分考虑帧内由于分块采样带来的块效应和时空相关性，在相同的采样率下，能够提高重构视频序列帧质量，并且重构时间没有增加。该方法解决了现有基于方差进行自适应采样过程中未充分考虑视频帧内空时相关性的问题。
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公开(公告)号：CN107707917A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710676928.5
申请日：2017-08-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/146 , H04N19/172 , H04N19/42 , H04N19/86
Abstract: 本发明公开了一种基于图像信息熵的视频自适应采样率设定方法。在分块压缩感知(BCS，block CS)框架下，视频关键帧采用运用固定采样率进行分块CS采样压缩，并独立进行重构，将重构的关键数据再次反馈到采集端。非关键帧利用采集端预采样可得的测量值，同时结合关键帧的反馈信息计算各视频图像块的图像二维信息熵，再根据各块信息熵的比例自适应地调整采样率，为了满足预设的视频帧总采样值，采样率采用了动态设定块采样率的方案。本发明能够充分考虑帧内由于分块采样带来的块效应和时空相关性，在相同的采样率下，能够提高重构视频序列帧质量，并且重构时间没有增加。该方法解决了现有基于方差进行自适应采样过程中未充分考虑视频帧内空时相关性的问题。
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公开(公告)号：CN108366265B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN201810192379.9
申请日：2018-03-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/513 , H04N19/52 , H04N19/85
Abstract: 本发明提出一种基于时空相关性的分布式视频边信息生成方法，包括步骤：通过对已解码的相邻关键帧进行运动估计得到内插帧的初始运动矢量场；对初始运动矢量场通过可变块的前向运动估计进行逐级细化处理；采用三帧法提取内插帧前一关键帧中的运动区域，根据前一关键帧的运动区域和内插帧运动矢量场预测内插帧中运动扩展区域；从内插帧中选取有超过一半的像素落在扩展区域内的块作为待修正块，并修正待修正块的运动矢量；根据修正后的内插帧的运动矢量场计算边信息。本发明能够充分考虑帧内由于分块采样带来的块效应和时空相关性，在相同的采样率和重构时间的基础下，能够提高重构视频序列帧质量。
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