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公开(公告)号：CN108259916B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201810057980.7
申请日：2018-01-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/59 , H04N19/154 , H04N19/137 , H04N19/142
Abstract: 本发明公开了一种分布式视频压缩感知中帧内最佳匹配插值重构方法，在多假设预测模型的基础上，根据自然像素连续特性，基于传统帧内多假设预测，采用测量域块结构相似性作为失真标准在待重构帧中选取出最佳匹配块，在以最佳匹配块为中心的搜索窗口内采用插值法构成MH最佳匹配插值字典。关键帧采用帧内最佳匹配插值法生成边信息，非关键帧中的运动剧烈块分别采用帧内最佳匹配插值法和帧间双向最佳匹配法生成边信息并判决，联合残差补偿重构出对应帧。本发明能够充分考虑运动剧烈的视频场景中帧间空时运动造成的像素不对齐特性，且插值法使残差信号更稀疏，解决现有MH预测重构过程在运动剧烈场景中重构视频帧不够清晰的问题。
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公开(公告)号：CN108366265A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810192379.9
申请日：2018-03-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/513 , H04N19/52 , H04N19/85
Abstract: 本发明提出一种基于时空相关性的分布式视频边信息生成方法，包括步骤：通过对已解码的相邻关键帧进行运动估计得到内插帧的初始运动矢量场；对初始运动矢量场通过可变块的前向运动估计进行逐级细化处理；采用三帧法提取内插帧前一关键帧中的运动区域，根据前一关键帧的运动区域和内插帧运动矢量场预测内插帧中运动扩展区域；从内插帧中选取有超过一半的像素落在扩展区域内的块作为待修正块，并修正待修正块的运动矢量；根据修正后的内插帧的运动矢量场计算边信息。本发明能够充分考虑帧内由于分块采样带来的块效应和时空相关性，在相同的采样率和重构时间的基础下，能够提高重构视频序列帧质量。
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公开(公告)号：CN108259916A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810057980.7
申请日：2018-01-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/59 , H04N19/154 , H04N19/137 , H04N19/142
CPC classification number: H04N19/59 , H04N19/137 , H04N19/142 , H04N19/154
Abstract: 本发明公开了一种分布式视频压缩感知中帧内最佳匹配插值重构方法，在多假设预测模型的基础上，根据自然像素连续特性，基于传统帧内多假设预测，采用测量域块结构相似性作为失真标准在待重构帧中选取出最佳匹配块，在以最佳匹配块为中心的搜索窗口内采用插值法构成MH最佳匹配插值字典。关键帧采用帧内最佳匹配插值法生成边信息，非关键帧中的运动剧烈块分别采用帧内最佳匹配插值法和帧间双向最佳匹配法生成边信息并判决，联合残差补偿重构出对应帧。本发明能够充分考虑运动剧烈的视频场景中帧间空时运动造成的像素不对齐特性，且插值法使残差信号更稀疏，解决现有MH预测重构过程在运动剧烈场景中重构视频帧不够清晰的问题。
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公开(公告)号：CN108366265B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN201810192379.9
申请日：2018-03-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/513 , H04N19/52 , H04N19/85
Abstract: 本发明提出一种基于时空相关性的分布式视频边信息生成方法，包括步骤：通过对已解码的相邻关键帧进行运动估计得到内插帧的初始运动矢量场；对初始运动矢量场通过可变块的前向运动估计进行逐级细化处理；采用三帧法提取内插帧前一关键帧中的运动区域，根据前一关键帧的运动区域和内插帧运动矢量场预测内插帧中运动扩展区域；从内插帧中选取有超过一半的像素落在扩展区域内的块作为待修正块，并修正待修正块的运动矢量；根据修正后的内插帧的运动矢量场计算边信息。本发明能够充分考虑帧内由于分块采样带来的块效应和时空相关性，在相同的采样率和重构时间的基础下，能够提高重构视频序列帧质量。
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