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公开(公告)号：CN108200440B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201711495128.X
申请日：2017-12-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/90 , H04N19/70 , H04N19/593 , H04N19/176 , H04N19/146 , H04N19/503
Abstract: 本发明公开了一种基于时间相关性的分布式视频压缩感知重构方法。该方法在建立无反馈的分布式视频压缩感知模型的基础上，充分利用视频帧非关键帧之间的时间相关性，对非关键帧的每个块进行模式判别，将非关键帧与前一帧的残差编码传输；在重构时，按照模式判别的结果自适应地选择有无边信息的重构方式，重构每个非关键帧的块，避免了部分不必要的边信息计算。该方法利用了当前帧的前一帧进行重构，而不只是单纯地使用关键帧作为参考帧进行重构，使得视频帧之间的时间相关性能够得到有效利用。该方法在相同总采样率下能保证视频的重构质量，同时减少系统重构时间，且没有使用反馈信道。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109977812A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910185300.4
申请日：2019-03-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的车载视频目标检测方法，利用改进的Faster R‑CNN算法实现复杂交通环境中的目标检测，提供行车安全辅助功能。现有的目标跟踪算法存在严重的小目标漏检问题，本发明通过增加一个深度信息通道，将其与原有的彩色图像通道并联，并在通道维度上进行融合，在融合后的特征图像上进行候选框提取和目标检测，提高小目标的检测率，另外在训练中添加对难样本的训练，提高算法整体的目标识别率。本发明能够充分考虑Faster R‑CNN算法存在的小目标漏检问题，通过深度图像特征融合和难样本挖掘方法，提高复杂交通场景中车辆识别的准确率。
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公开(公告)号：CN109951798A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910190761.0
申请日：2019-03-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种融合Wi-Fi和蓝牙的增强位置指纹室内定位方法，本发明融入Wi-Fi和蓝牙两种模式采用信号强度指示RSSI位置指纹进行室内定位，只需要接收信号强度与空间物理位置的映射关系来定位，能够有效降低定位系统成本，并且对复杂环境下多径效应的鲁棒性大大提高；对从待测环境中预设的若干个访问接入点AP节点装置接收到各自对应测试位置的RSSI向量值对RSSI参数动态修正，使用k加权近邻法，能够使位置指纹方法得到的结果最大程度地接近实际位置，从而提高定位精度。本发明使用Wi-Fi和蓝牙的决策级融合充分发挥了双模定位的优势，并且能在自适应大多数复杂环境的情况下有效提升室内定位精度。
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公开(公告)号：CN109977812B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN201910185300.4
申请日：2019-03-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/56 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的车载视频目标检测方法，利用改进的Faster R‑CNN算法实现复杂交通环境中的目标检测，提供行车安全辅助功能。现有的目标跟踪算法存在严重的小目标漏检问题，本发明通过增加一个深度信息通道，将其与原有的彩色图像通道并联，并在通道维度上进行融合，在融合后的特征图像上进行候选框提取和目标检测，提高小目标的检测率，另外在训练中添加对难样本的训练，提高算法整体的目标识别率。本发明能够充分考虑Faster R‑CNN算法存在的小目标漏检问题，通过深度图像特征融合和难样本挖掘方法，提高复杂交通场景中车辆识别的准确率。
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公开(公告)号：CN108550130A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810365738.6
申请日：2018-04-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/20016 , G06T2207/20192 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明公开了一种图像金字塔模型的多尺度透射图融合方法，该方法在建立图像金字塔模型的基础上，对原始图像使用15×15和1×1的滤波器模板求取透射率，充分利用两种滤波器模板图像处理的优势提高算法处理图像的有效性并且保留边缘信息；考虑到两种不同滤波器产生的透射图特征，金字塔的底层分解图像在融合时融合权重随着对应图像金字塔层数的递增而递减。权重与金字塔的趋势完全相反，因此使用一种自适应多尺度透射图融合算法即融合尺度随着对应图像金字塔层数的递增而递减，可以最大限度地保留两种滤波方法的优势。该方法可以有效增强图像视觉效果，同时在保持边缘一致性的前提下防止严重的颜色失真。
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公开(公告)号：CN208259142U
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201820694238.2
申请日：2018-05-10
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏峰汇智联科技有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种基于红外图像处理和分布式压缩感知的智慧消防头盔，包括头盔本体、四个摄像头、摄像头移动机构以及图像显示固定单元，四个摄像头分为前置摄像头、后置摄像头、左置摄像头、右置摄像头，其中，所述头盔本体的表面设置有A、B、C、D四区，所述前置摄像头设置于A区，后置摄像头设置于D区，右置摄像头设置于C区；所述图像显示固定单元包括图像显示模块和固定环，所述图像显示模块与前置摄像头、后置摄像头、左置摄像头、右置摄像头之间通过无线局域网连接。本实用新型可实现火灾现场的图像采集及处理及显示处理后的图像，帮助消防员更好地掌控火场情况。
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