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公开(公告)号:CN108550130A
公开(公告)日:2018-09-18
申请号:CN201810365738.6
申请日:2018-04-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/20016 , G06T2207/20192 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明公开了一种图像金字塔模型的多尺度透射图融合方法,该方法在建立图像金字塔模型的基础上,对原始图像使用15×15和1×1的滤波器模板求取透射率,充分利用两种滤波器模板图像处理的优势提高算法处理图像的有效性并且保留边缘信息;考虑到两种不同滤波器产生的透射图特征,金字塔的底层分解图像在融合时融合权重随着对应图像金字塔层数的递增而递减。权重与金字塔的趋势完全相反,因此使用一种自适应多尺度透射图融合算法即融合尺度随着对应图像金字塔层数的递增而递减,可以最大限度地保留两种滤波方法的优势。该方法可以有效增强图像视觉效果,同时在保持边缘一致性的前提下防止严重的颜色失真。
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公开(公告)号:CN108596849B
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN201810368124.3
申请日:2018-04-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于天空区域分割的单幅图像去雾方法,解决了传统暗通道去雾算法对天空区域不适应而产生负面视觉效果的缺点。综合利用图像中的视觉特征,采用一种简单线性迭代聚类和边缘检测相结合的方法准确分割出图像中的天空区域。在此基础上,依据平均饱和度先验对非天空区域进行独立透射率估计,并对天空区域进行独立的视觉效果增强处理,从而克服了对天空区域进行传统去雾处理引起的过增强、色偏等负面效应。最后,针对去雾后图像偏暗的缺点,提出了一种基于导向滤波器的Retinex方法进行增强,进一步提升了去雾处理后图像的视觉效果。
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公开(公告)号:CN108596849A
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201810368124.3
申请日:2018-04-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于天空区域分割的单幅图像去雾方法,解决了传统暗通道去雾算法对天空区域不适应而产生负面视觉效果的缺点。综合利用图像中的视觉特征,采用一种简单线性迭代聚类和边缘检测相结合的方法准确分割出图像中的天空区域。在此基础上,依据平均饱和度先验对非天空区域进行独立透射率估计,并对天空区域进行独立的视觉效果增强处理,从而克服了对天空区域进行传统去雾处理引起的过增强、色偏等负面效应。最后,针对去雾后图像偏暗的缺点,提出了一种基于导向滤波器的Retinex方法进行增强,进一步提升了去雾处理后图像的视觉效果。
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