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公开(公告)号:CN115225505A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210825309.9
申请日:2022-07-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/0894 , H04L41/5051 , H04L67/30 , H04L67/12 , H04L69/22 , H04L69/08 , G16Y40/30 , G16Y40/35
Abstract: 一种物联网应用功能配置结构,用于物联网中包括数据边缘处理的分布式处理,由功能模块Profile和Profile代理两部分构成。Profile是一个独立的数据处理单元,有自己的输入、输出和内部状态。Profile代理的功能是为Profile功能运行中,提供相应的环境支持,其中主要包括通信、数据的本地存储等。Profile的所有对外关联都通过Profile代理完成,两者之间的交互内容包括Profile和传感/执行终端之间的应用数据交换、Profile和服务端的应用数据交换、Profile和服务端的管理、配置、控制数据的交换。Profile代理完成对一个设备会聚节点所有Profile的管理。该结构依附于物联网整个体系的分布式计算机制,在统一定义的配置结构和数据结构的支持下,可以很容易地部署在网络中最有利的物理位置,以充分发挥其性能和功能。
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公开(公告)号:CN114969452B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202210479206.1
申请日:2022-05-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/903 , G06F16/906 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种个人热舒适预测方法及系统,属于人工智能与建筑能量管理交叉技术领域,方法包括:获取环境数据、个人生理数据、个人面部热成像和个人热舒适反馈数据并将其划分成支撑集和查询集;将支撑集和查询集的数据输入到预训练好的深度神经网络中,得到个人热舒适等级;本发明方法支持小样本学习,具有低计算复杂度和高预测精度等优势。
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公开(公告)号:CN114969452A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210479206.1
申请日:2022-05-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/903 , G06F16/906 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种个人热舒适预测方法及系统,属于人工智能与建筑能量管理交叉技术领域,方法包括:获取环境数据、个人生理数据、个人面部热成像和个人热舒适反馈数据并将其划分成支撑集和查询集;将支撑集和查询集的数据输入到预训练好的深度神经网络中,得到个人热舒适等级;本发明方法支持小样本学习,具有低计算复杂度和高预测精度等优势。
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