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公开(公告)号：CN116630668A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310419032.4
申请日：2023-04-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机视觉中的目标检测技术领域，公开了一种快速轻量级的安全帽佩戴异常识别方法，将CA注意力机制引入YOLOv5模型，使其与ConvNeXt的内容相结合，对自动计算锚框的Kmeans算法进行改进，训练后得到了优化后的YOLOv5_CC模型，对边缘端设备上传的监控视频切片进行异常识别分析，检测出视频中的人是否佩戴安全帽。本发明所述的方法在保持轻量化的基础上提升了检测精度，加快了运行速度，实现了更好的训练效果。
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公开(公告)号：CN116390124A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310340504.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机辅助的去蜂窝大规模MIMO系统的资源优化方法。在无人机辅助的去蜂窝大规模MIMO系统场景中，无人机作为空中接入点和地面AP点联合为地面用户提供服务，该方法具体设计包括设计基于空‑地AP联合服务的用户调度规则；根据调度规则，设计基于空‑地联合服务的通信模型；设计公平的资源分配方案，包括用户调度方案、无人机的位置部署方案、用户功率分配方案，最大化上述通信模型的用户最小下行速率，最后通过块坐标下降和连续凸优化技术等优化求解方法验证所提出的效用模型的可行性。本发明能够根据当前用户和地面资源分布情况，提出包括无人机在内的最优资源分配策略，实现地面用户服务的无盲点覆盖。
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公开(公告)号：CN109405971A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811213379.9
申请日：2018-10-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01J3/447
Abstract: 本发明提出了一种显微偏振光谱分析系统，包括白光光源、起偏系统、偏振分析系统和显微成像系统，在所述起偏系统与偏振分析系统之间设置有样品；所述起偏系统包括一个可绕中心轴旋转的光学起偏器；所述偏振分析系统包括偏振分束器以及第一光谱仪和第二光谱仪，所述偏振分束器分别通过光纤与第一光谱仪和第二光谱仪连接；所述显微成像系统包括放置于样品前的物镜和放置于相机前的成像透镜。本发明的系统适用于从紫外到红外的整个光谱区域，构造简单，能够测量整个光谱的磁光特性。
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公开(公告)号：CN119295856A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411430803.0
申请日：2024-10-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/774 , G06T11/00 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/98 , G06N20/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于情感计算技术领域，具体涉及一种基于大语言模型的人脸表情数据集扩充方法；所述方法具体步骤为S1.利用表情数据库作为训练数据，对大语言模型进行微调；S2.将人脸数据库作为输入数据，利用提示工程引导大语言模型生成带有表情的人脸图像；S3.对S2生成的带有表情的人脸图像进行偏见性判断并对生成结果进行验证与优化；S4.收集S3中通过判断及优化完成的图像，实现人脸表情数据集的扩充。本发明利用大语言模型的图像生成能力去创建符合场景的人脸表情图像，从而支持人脸表情数据集的扩充，同时提出图像质量评估算法，实现对生成的人脸表情图像的筛选和验证，从而提升生成的图像质量。
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公开(公告)号：CN118644884A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410809193.9
申请日：2024-06-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于多头多层次特征稀疏transformer的新生儿疼痛表情识别方法，所述方法包括如下步骤：对新生儿疼痛表情图片进行预处理；构建多头多层次特征稀疏transformer网络模型，其中，所述网络模型包括特征选择与压缩模块和多层次特征融合模块；基于构建的网络模型对预处理后的新生儿疼痛表情图片进行感情识别。本发明通过多头特征选择与压缩模块对token进行修剪与压缩，同时通过多层次特征融合模块弥补因为修剪而丢失信息导致的精度下降，该方法在减少计算量的同时提高了分类的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115529625A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210711607.5
申请日：2022-06-22
Applicant: 南京卓云邮通科技有限公司 , 南京邮电大学
Inventor： 周欢 , 杨凡 , 彭敏鑫 , 徐波 , 刘娅璇 , 崔燕茹 , 吴丰靖 , 高赟 , 刘颖 , 张旭妍 , 邵鑫宇 , 王思洋 , 荀位 , 徐邦宁 , 徐卓然 , 孙文雪 , 吕锦钰 , 谈宇浩 , 赵海涛 , 张晖 , 夏文超 , 倪艺洋 , 杨洁
Abstract: 本发明公开了一种移动性任务卸载方法、系统及存储介质，待任务卸载的用户设备获取其通信范围内边缘节点设备的位置和方向向量信息，并计算用户设备与每个边缘节点设备的通信时间；以用户设备任务卸载耗费的总时延作为筛选约束，筛选出满足通信时间大于任务卸载总时延的边缘节点设备，将任务拆分后卸载到每个可用边缘节点设备上执行；其中，所述总时延由传输时延和计算时延加和得到；所述传输时延指将任务卸载到边缘节点设备所需的时间；所述计算时延指边缘节点设备的数据处理时间。该发明能够在无线分布式边缘计算环境下，考虑边缘节点设备的移动性，缩短边缘节点设备卸载响应时间，提高卸载成功率。
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公开(公告)号：CN113316116A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110587171.9
申请日：2021-05-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于多臂赌博机的车辆计算任务卸载方法，主要针对车辆边缘网络中边缘服务器的部署数量有限，以及一些高性能车辆的计算资源被闲置浪费的问题，首先该方法将行驶中的车辆分为任务车和服务车，任务车将计算任务卸载到单个服务车或一组服务车；接着建立基于熵值的任务优先级模型，得到任务请求消息的优先级之后，根据每个请求的优先级将计算任务放入优先级队列之中，按照优先级队列处理计算任务；然后给出任务卸载模型，对计算和通信资源进行数学分析，以最小化系统整体处理延迟为目标得出优化问题，并利用基于UCB的算法求解任务卸载策略。该方法充分利用了高性能车辆的闲置计算资源，同时也降低了其他车辆的计算任务处理延迟。
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公开(公告)号：CN109709128A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910063622.1
申请日：2019-01-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01N24/00
Abstract: 本发明公开一种金刚石NV轴方向标定装置，包括控制装置、信号发生装置、信号分析装置、激光光源、微波调制装置、共聚焦光路和静磁场发生装置，控制装置对信号发生装置、微波调制装置、可调电流源和信号分析装置的工作进行控制；共聚焦光路连接锥形光纤，锥形光纤上设置金刚石颗粒，金刚石颗粒处于电磁场与静磁场发生环境中。本发明还公开一种金刚石NV轴方向标定方法，基于NV色心金刚石每个NV轴向所对应的两条ODMR谱峰的频率差值随静磁场在该NV轴向上的投影强度进行线性变化的特性，通过建立静磁场在NV坐标系下的投影与空间直角坐标下的投影之间的转换关系得到金刚石中NV轴的方向，解决了微米或纳米级金刚石颗粒的NV轴在空间中指向无法确定的问题。
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公开(公告)号：CN119020847A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411121483.0
申请日：2024-08-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于新材料制备领域，具体涉及一种CsAg2I3单晶微米线材料的制备方法及应用；所述方法具体步骤为：S1.将CsI和AgI溶于溶剂中得到前驱体溶液；S2.对S1中的得到的前驱体溶液进行提纯；S3.将S2中提纯后的前驱体溶液加入A容器中，并将A容器置于装有反溶剂的B容器中，保温生长得到CsAg2I3单晶微米线。通过控制反应原料的比例和扩散速度等条件调控形核和晶体生长进程，从而实现对单晶微米线的可控生长；本发明制备过程简单、调控工艺高效易操作；在保证单晶高质量的前提下实现了CsAg2I3单晶微米线的超长生长；材料在蓝光探测领域有着巨大应用前景。
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公开(公告)号：CN114969452B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210479206.1
申请日：2022-05-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/903 , G06F16/906 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种个人热舒适预测方法及系统，属于人工智能与建筑能量管理交叉技术领域，方法包括：获取环境数据、个人生理数据、个人面部热成像和个人热舒适反馈数据并将其划分成支撑集和查询集；将支撑集和查询集的数据输入到预训练好的深度神经网络中，得到个人热舒适等级；本发明方法支持小样本学习，具有低计算复杂度和高预测精度等优势。
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