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公开(公告)号:CN118101196B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202410423654.9
申请日:2024-04-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种可配置多种功能的量子加密装置,包括发送端和接收端;所述发送端包括激光器、强度调制器IM1、F‑M干涉环a、强度调制器IM2、相位调制器PM1、光衰减器、波分复用模块和Sagnac环a;接收端包括解波分复用模块、Sagnac环b、F‑M干涉环b、探测器;使用一台量子密码机实现四种功能,大大提高了效率,降低了成本。其中,量子密钥分发QKD可应存在窃听的通信复杂场景,量子秘密共享QSS可为多方秘密共享提供高度的保密性和安全性,量子私密查询QPQ可在分布式环境中查询数据库,提供更强的隐私保护,量子数字签名QDS可增强消息完整性、不可抵赖性和不可伪造性的校验。
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公开(公告)号:CN114978501B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202210554721.1
申请日:2022-05-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种四强度诱骗态测量设备无关量子随机数发生方法,该方法可应用于对安全性和抗损耗能力有更高要求的量子信息处理系统中。在本发明中,发送端随机制备四种不同强度的光脉冲,其中一个强度作为信号态,另外三个强度作为诱骗态;测量端通过三个不同强度诱骗态下的数据可以紧致有效地估计信道参数,优化系统的随机性大小,从而提升最终的量子随机数生成率和传输距离。本发明首次提出四强度诱骗态测量设备无关量子随机数发生方法,与以往的同类方法相比,大幅提高了信道传输的抗损耗能力和量子随机数生成效率。
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公开(公告)号:CN119921948A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510082037.1
申请日:2025-01-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的量子密码系统一体化异常检测方法,该方法不仅可以识别量子密码系统中各种设备的调制误差,还可以检测常见的窃听者攻击。本发明提出并实验证明了一种基于时间序列高斯混合模型的一体化检测方法,利用仿真数据进行训练,利用实验数据进行测试,在保持较高准确性的同时,为用户提供了更方便的解决方案。此外,该方法不需要额外的设备或中断密钥传输,从而降低了成本和提高了效率。同时,该方法可以识别未知的异常,提供对系统安全性的额外保障。因此,这项工作不仅可以为量子密码系统的安全性评估提供新的解决方案,而且可以为大规模量子安全网络的发展提供新的视角。
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公开(公告)号:CN116367173B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202310336493.5
申请日:2023-03-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及无人机辅助通信网络中基于两阶段Stackelberg博弈的动态频谱共享系统及方法,包括:第一阶段Stackelberg博弈中,基站最大化自身的效用函数,得到价格、份额奖励、佣金激励的最优解,将最优解广播给无人机,无人机将最优解代入自身的效用函数;第二阶段Stackelberg博弈中,无人机将基站广播的最优解代入自身的效用函数并最大化效用函数,得到频谱资源、价格的最优解,将频谱资源、价格的最优解反馈给基站,将价格的最优解广播给用户,用户将价格的最优解代入自身的效用函数并最大化效用函数,得到频谱资源的最优解,将频谱资源的最优解反馈给基站与无人机;对价格、频谱资源、佣金激励、份额奖励进行动态调整,直至基站、无人机、用户获得最大收益。
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公开(公告)号:CN115484261B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202211027045.9
申请日:2022-08-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种无人机辅助的车辆边缘计算协同任务卸载方法,首先对车辆进行分簇,对于簇中的任务车辆,其任务完成方式包括:将部分子任务进行本地计算;利用车辆‑车辆间直达链路将子任务转移簇中具备计算能力的其他车辆上进行处理;将子任务经由簇头卸载到无人机上进行处理;先经簇头卸载至无人机,再利用无人机进行中继转发,最终将子任务卸载到基站服务器进行处理;将子任务直接通过簇头车辆卸载至边缘计算服务器。本发明与现有技术相比,其显著优点是:任务车辆根据完成任务的延迟、能耗、保密性和制定的惩罚项来部署分配决策,选择一种或多种方案进行协同任务卸载计算,节约了能量,降低了延迟,同时保证安全性。
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公开(公告)号:CN116843548B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202310661648.2
申请日:2023-06-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T3/4053 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/082 , G06N3/048 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于三维点云超分辨率领域,具体涉及基于机器学习的触觉辅助三维点云超分辨率方法。克服了高倍点云超分辨率时输入低分辨率点云信息过少导致重建出的高分辨率点云边缘效果不佳的问题,利用局部触觉信息改善点云超分辨率效果。主要包括以下步骤:步骤1、构建含有局部触觉信息的点云超分辨率数据集;步骤2、使用构建出的点云特征提取模块将输入到神经网络的低分辨率点云和局部触觉点云做特征提取并融合;步骤3、以监督学习的方式使用数据集训练神经网络;步骤4、将低分辨率点云和局部触觉点云输入到训练好的网络中,生成高分辨率点云。
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公开(公告)号:CN118015826A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410085342.1
申请日:2024-01-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/0968 , H04W4/40
Abstract: 本发明公开了一种基于区域拥堵网络的车辆用户出行路线决策方法,该方法步骤如下:首先,系统根据网络内提供的备选路线初始化车辆用户的路线决策;之后系统询问用户的出行意愿与卸载意愿,根据此意愿结果对区域拥堵网络进行联合成本计算以综合评估网络内交通与通信状态,通过博弈算法为车辆用户计算出推荐的路线决策;反复迭代上个步骤至终止条件,以此趋近于相对最优路线。本发明考虑有计算卸载任务的多用户出行场景,基于区域拥堵网络内车辆任务的卸载方式以及车辆驶经路线的拥堵状态,构建了系统博弈模型以及联合成本模型,同时利用博弈的纳什均衡特性,使网络内车辆相互博弈,从而通过联合成本模型计算产生相对最优路线决策。
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公开(公告)号:CN117880079A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311815379.7
申请日:2023-12-26
IPC: H04L41/0803 , H04L9/08
Abstract: 本公开提供一种端口配置方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取目标节点所承载的目标业务;确定所述目标业务的协议信息,并基于所述协议信息确定所述目标节点的节点类型;响应于确定所述节点类型为非旁路节点,确定所述目标节点的端口配置需求;基于所述端口配置需求确定所述目标节点与光量子交换设备间的光量子传输端口;基于预设的传输方式对所述光量子传输端口的传输方向进行配置,得到配置后的端口。本公开中,首先确定了目标节点承载的业务,然后基于此业务的协议信息确定了目标节点的类型,之后又确定了目标节点与光量子交换设备进行信号传输时的光量子传输端口,最后基于目标节点的类型以及光量子传输端口对目标节点进行了配置。
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公开(公告)号:CN117192692A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311214449.3
申请日:2023-09-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多层波导‑全息光栅的保偏模式转换器,多层波导包括置于二氧化硅基底上的铌酸锂波导和覆盖在铌酸锂波导上的硅层,全息光栅全刻蚀于硅层上,全息光栅将多层波导内的模式转换为涡旋光。本发明可以将沿着波导传输的横电模TE和横磁模TM,在全息光栅的衍射作用下,产生对应y偏振和x偏振的涡旋光,即将波导模式转换为涡旋光束并实现相应偏振模式的转换,为集成光学的模式转换提供了一条新的途径。
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