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公开(公告)号:CN116367173B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202310336493.5
申请日:2023-03-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及无人机辅助通信网络中基于两阶段Stackelberg博弈的动态频谱共享系统及方法,包括:第一阶段Stackelberg博弈中,基站最大化自身的效用函数,得到价格、份额奖励、佣金激励的最优解,将最优解广播给无人机,无人机将最优解代入自身的效用函数;第二阶段Stackelberg博弈中,无人机将基站广播的最优解代入自身的效用函数并最大化效用函数,得到频谱资源、价格的最优解,将频谱资源、价格的最优解反馈给基站,将价格的最优解广播给用户,用户将价格的最优解代入自身的效用函数并最大化效用函数,得到频谱资源的最优解,将频谱资源的最优解反馈给基站与无人机;对价格、频谱资源、佣金激励、份额奖励进行动态调整,直至基站、无人机、用户获得最大收益。
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公开(公告)号:CN118510017A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410392738.0
申请日:2024-04-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/0453 , H04W72/541 , H04W4/70
Abstract: 本发明公开了一种超密集工业物联网中基于超图匹配的频谱分配和设备管联方法,包括:针对超密集工业物联网宏小区场景中网络实体间的资源使用特征,构建了密集部署飞蜂窝基站的IIoT宏小区场景;在该场景中引入一对多的设备到设备(D2D)通信技术以减少设备之间的干扰并考虑非正交多址接入技术(NOMA)以支持工业物联网设备(IIoTE)的多址接入;在构建宏小区中飞蜂窝基站及其内部设备之间的超图干扰模型时,将飞蜂窝接入点(FAP)定义为顶点,干扰定义为边和超边构建超图模型;根据得到的超图让产生较少干扰的基站共享同一频谱并使用基于超图的最大顶点权重团算法,实现频谱资源最优化分配以及频谱共享最佳匹配。本发明能够显著提高频谱效率,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN116367173A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310336493.5
申请日:2023-03-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及无人机辅助通信网络中基于两阶段Stackelberg博弈的动态频谱共享系统及方法,包括:第一阶段Stackelberg博弈中,基站最大化自身的效用函数,得到价格、份额奖励、佣金激励的最优解,将最优解广播给无人机,无人机将最优解代入自身的效用函数;第二阶段Stackelberg博弈中,无人机将基站广播的最优解代入自身的效用函数并最大化效用函数,得到频谱资源、价格的最优解,将频谱资源、价格的最优解反馈给基站,将价格的最优解广播给用户,用户将价格的最优解代入自身的效用函数并最大化效用函数,得到频谱资源的最优解,将频谱资源的最优解反馈给基站与无人机;对价格、频谱资源、佣金激励、份额奖励进行动态调整,直至基站、无人机、用户获得最大收益。
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