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公开(公告)号：CN114511070B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210413501.7
申请日：2022-04-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于双场量子密钥分发系统的零相位电压估计方法，通过使用二相扫描方法获取初始数据，然后通过构建噪声过滤矩阵的方法对初始数据进行过滤，最后精确估算出零相位电压大小，从而解决了严重的统计起伏所导致的零相位电压估计不准确的问题，提升了双场系统零相位电压估计的准确性率。本发明通过神经网络来构建过滤矩阵，利用已预先训练完成的神经网络，根据二相扫描中实时的探测器D0、D1的0相位计数和相位计数来削弱统计起伏的影响，从而保证量子密钥分发系统长时间低误码稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116319010A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310287166.5
申请日：2023-03-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的QKD系统缺陷和黑客攻击检测方法，该方法综合考虑了现实环境下常见的几种设备缺陷故障以及量子黑客攻击手段，应用于实际的量子密钥分发系统故障诊断中。本发明分析了量子密钥分发系统中实际安全性与理论安全之间的差异，并对系统中器件可能出现的缺陷故障和潜在的黑客攻击进行量化并进行建模分析。此外，本方法基于机器学习，运用分类与预测算法能够快速准确地判断出实际量子密钥分发系统中器件存在的缺陷故障类型，并主动反馈系统中存在缺陷故障的大小，以及攻击者对信号采取截取重发攻击的概率，指导用户有效防范系统的器件故障和窃听者的攻击，因而提高了量子密钥分发系统的实际安全性。
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公开(公告)号：CN114511070A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210413501.7
申请日：2022-04-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于双场量子密钥分发系统的零相位电压估计方法，通过使用二相扫描方法获取初始数据，然后通过构建噪声过滤矩阵的方法对初始数据进行过滤，最后精确估算出零相位电压大小，从而解决了严重的统计起伏所导致的零相位电压估计不准确的问题，提升了双场系统零相位电压估计的准确性率。本发明通过神经网络来构建过滤矩阵，利用已预先训练完成的神经网络，根据二相扫描中实时的探测器D0、D1的0相位计数和相位计数来削弱统计起伏的影响，从而保证量子密钥分发系统长时间低误码稳定运行。
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公开(公告)号：CN119921948A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510082037.1
申请日：2025-01-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的量子密码系统一体化异常检测方法，该方法不仅可以识别量子密码系统中各种设备的调制误差，还可以检测常见的窃听者攻击。本发明提出并实验证明了一种基于时间序列高斯混合模型的一体化检测方法，利用仿真数据进行训练，利用实验数据进行测试，在保持较高准确性的同时，为用户提供了更方便的解决方案。此外，该方法不需要额外的设备或中断密钥传输，从而降低了成本和提高了效率。同时，该方法可以识别未知的异常，提供对系统安全性的额外保障。因此，这项工作不仅可以为量子密码系统的安全性评估提供新的解决方案，而且可以为大规模量子安全网络的发展提供新的视角。
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公开(公告)号：CN115021941A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210829516.1
申请日：2022-07-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明针对量子数字签名中的源端态制备误差的问题，提出了一种具有态制备误差容忍功能的量子数字签名方法，以提高系统的整体安全性。由于实际设备器件和实验条件限制，光源端态制备时会不可避免地引入一定误差，传统的量子数字签名方法无法消除态制备误差带来的影响，进而导致签名率的显著降低和传输距离的缩短。本发明采用态制备误差容忍方案，避免了实际应用中由于态制备装置的不理想可能引入的安全性漏洞,可以更精确地估计相位误码，降低光源态制备误差带来的影响。相比于传统量子数字签名方法，提高了现实条件下量子数字签名系统对态制备误差的鲁棒性，增强了量子数字签名系统的实际性能。
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