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公开(公告)号：CN113300762B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110575009.5
申请日：2021-05-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B10/077 , H04B10/54 , H04B10/70 , H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种适用于双场协议的被动式光源监控方法，所述方法包括获取经过强度调制的光脉冲分束后得到的信号光和闲置光；将闲置光分为两束光，并对两束光进行探测，根据探测结果，得到四种不同的计数事件；通过四种不同的计数事件对信号光的参数进行估计，进而得到在不可信光源下的安全成码率。本发明不需要调节光源监控模块中器件的参数，降低了实验难度，避免了由调制误差带来的安全性降低。本发明以双场量子密钥分发协议为例进行介绍，但不仅限应用于双场协议的量子密钥分发过程，也同样适用于BB84协议、测量设备无关协议等涉及不可信光源的量子密钥分发和量子通信过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116737110A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310702082.3
申请日：2023-06-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于Transformer模型的量子随机数性能评估方法，主要用于量化量子随机数的随机性。该方法利用Transformer模型挖掘量子随机数发生器QRNG生成的数据之间的潜在关联性，有效评估给定QRNG或量子随机数的性能。主要包含以下步骤：步骤1、通过滑动窗口策略进行数据预处理；步骤2、构建基于Transformer架构的机器学习模型，包含一个嵌入层、一个位置编码器、多个由多头注意机制、前馈神经网络和归一化层组成的编码器层、一个由全连接层组成的解码器层；步骤3、采用交叉熵损失函数以及Adam优化器进行模型训练；步骤4、利用预测成功概率Pml与理论极限的最大猜测概率Pg的结果对模型性能进行比较。
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公开(公告)号：CN114666046B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210279866.5
申请日：2022-03-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种普适的双场量子密钥分发协议仿真方法，通过考虑包括探测器的非对称性与分束器反射率的不理想，提出了更为通用的双场量子密钥分发协议模型，减小了系统实际存在的误差。模型通过结合四强度诱骗态方案，系统地研究了实际参数对双场协议性能的影响：与使用理想分束器相比，使用非理想分束器会降低密钥率，而探测器的不理想也会降低传输密钥，减小密钥传输的距离。此外，本发明还对误差进行了量化，给出了悲观估计、乐观估计与实际情况下系统的不同性能：三种结果下的通信传输距离和密钥率差异较大，这意味着器件的缺陷会对整体实验性能产生负面影响，以往的实验的假设条件会使得结果出现不可避免的误差，也说明了此发明的必要性。
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公开(公告)号：CN114666046A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210279866.5
申请日：2022-03-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种普适的双场量子密钥分发协议仿真方法，通过考虑包括探测器的非对称性与分束器反射率的不理想，提出了更为通用的双场量子密钥分发协议模型，减小了系统实际存在的误差。模型通过结合四强度诱骗态方案，系统地研究了实际参数对双场协议性能的影响：与使用理想分束器相比，使用非理想分束器会降低密钥率，而探测器的不理想也会降低传输密钥，减小密钥传输的距离。此外，本发明还对误差进行了量化，给出了悲观估计、乐观估计与实际情况下系统的不同性能：三种结果下的通信传输距离和密钥率差异较大，这意味着器件的缺陷会对整体实验性能产生负面影响，以往的实验的假设条件会使得结果出现不可避免的误差，也说明了此发明的必要性。
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公开(公告)号：CN113300762A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110575009.5
申请日：2021-05-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B10/077 , H04B10/54 , H04B10/70 , H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种适用于双场协议的被动式光源监控方法，所述方法包括获取经过强度调制的光脉冲分束后得到的信号光和闲置光；将闲置光分为两束光，并对两束光进行探测，根据探测结果，得到四种不同的计数事件；通过四种不同的计数事件对信号光的参数进行估计，进而得到在不可信光源下的安全成码率。本发明不需要调节光源监控模块中器件的参数，降低了实验难度，避免了由调制误差带来的安全性降低。本发明以双场量子密钥分发协议为例进行介绍，但不仅限应用于双场协议的量子密钥分发过程，也同样适用于BB84协议、测量设备无关协议等涉及不可信光源的量子密钥分发和量子通信过程。
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公开(公告)号：CN116319010A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310287166.5
申请日：2023-03-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的QKD系统缺陷和黑客攻击检测方法，该方法综合考虑了现实环境下常见的几种设备缺陷故障以及量子黑客攻击手段，应用于实际的量子密钥分发系统故障诊断中。本发明分析了量子密钥分发系统中实际安全性与理论安全之间的差异，并对系统中器件可能出现的缺陷故障和潜在的黑客攻击进行量化并进行建模分析。此外，本方法基于机器学习，运用分类与预测算法能够快速准确地判断出实际量子密钥分发系统中器件存在的缺陷故障类型，并主动反馈系统中存在缺陷故障的大小，以及攻击者对信号采取截取重发攻击的概率，指导用户有效防范系统的器件故障和窃听者的攻击，因而提高了量子密钥分发系统的实际安全性。
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