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公开(公告)号：CN117119395A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311095273.4
申请日：2023-08-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W4/33 , H04W4/02 , H04B7/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于CycleGAN的联邦生成对抗网络用于室内定位指纹库的数据增强的方法，包括：通过WiFi、蓝牙设备采集少量不同位置的信道状态信息(RSSI、CSI)数据，并将其转化为灰度图，并加入位置标签转化成的灰度图形成初始指纹，构建成初始指纹库输入到CycleGAN网络中，通过联邦学习的分布式模式训练模型使得网络学习到不同位置之间RSSI数据与CSI数据的映射关系；基于已有坐标作为输入通过本方法提出的网络得到新的指纹信息以对指纹库进行数据增强。本方法的应用能够提升室内定位的准确性和可靠性，克服不同室内位置数据量不足的问题，以丰富指纹库取得更好的定位效果，保护了用户的位置隐私，为室内定位技术的发展提供了新的解决方案。
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公开(公告)号：CN116467084A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310462751.4
申请日：2023-04-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了云计算领域的一种基于蚁群优化的猫群算法云计算资源调度方法及系统，包括：调度云计算虚拟系统中的云计算资源执行云任务；采用猫群算法对云计算资源调度策略进行优化求解；根据预先设定的结合率将猫群分为搜寻模式组和追踪模式组；在搜寻模式组的猫搜寻最优云计算资源调度策略阶段引入蚁群算法；通过追踪模式组的猫朝向当前最优解的位置移动获得跟踪结果；将追踪模式组的猫所在位置位置存储至记忆池中；重复迭代设定次数输出最终猫群中猫的位置，由最终猫群中猫的位置寻找出云计算资源调度策略的全局最优解；在更短的时间和更低的成本下实现负载均衡的云计算资源调度，使云计算系统兼顾成本和性能。
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公开(公告)号：CN119152390A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411118064.1
申请日：2024-08-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的无人机航拍小目标检测方法，涉及目标检测领域，该方法包括：获取无人机航拍图像数据集，并对获取到的数据集进行预处理；构建基于改进YOLOv8的无人机航拍小目标检测模型，改进方法包括：设计SR‑Conv模块替换原有主干网络的标准卷积模块、添加小目标检测层、引入BiFPN改进颈部网络、引入归一化加权距离(NWD)损失函数优化原有的损失函数；利用训练集对改进的YOLOv8无人机航拍小目标检测模型进行训练；将待检测图像输入到训练好的目标检测模型中，得到目标检测结果；系统、设备及介质用于实现该方法；本发明可以更好地针对无人机航拍小目标检测任务，提高无人机航拍小目标检测的精度，具有广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN118740428A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410748223.X
申请日：2024-06-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/0442 , H04L41/16
Abstract: 本发明涉及一种基于Transformer的综合特征网络流量分类方法，本发明的综合特征网络流量分类方法，同时考虑了流量数据的统计特征、全局特征、局部特征和时序特征，充分利用了不同特征的优势，能够有效提升网络流量分类的全面性和精确性。基于深度学习的方法需要统一流量大小，这将导致有关网络流量整体结构的信息丢失。将基于自编码器提取的统计特征、基于卷积神经网络提取的局部特征、基于Transformer提取的全局特征和基于门控循环单元提取的时序特征进行特征融合，生成综合流量特征，使得特征集更加全面，从而提高分类器的性能。在分类模块中，结合使用瓶颈模块和残差连接，在保持模型性能的同时，减少计算和存储的需求，使得模型更加适合处理大规模的一维数据。
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