公开(公告)号：CN117119395A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311095273.4

申请日：2023-08-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 赵莎莎 ,  林奇锋 ,  闫焕文 ,  陈何 ,  冯向南 ,  杨智翔 ,  晏熙雯 ,  张登银

IPC: H04W4/33 ,  H04W4/02 ,  H04B7/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于CycleGAN的联邦生成对抗网络用于室内定位指纹库的数据增强的方法，包括：通过WiFi、蓝牙设备采集少量不同位置的信道状态信息(RSSI、CSI)数据，并将其转化为灰度图，并加入位置标签转化成的灰度图形成初始指纹，构建成初始指纹库输入到CycleGAN网络中，通过联邦学习的分布式模式训练模型使得网络学习到不同位置之间RSSI数据与CSI数据的映射关系；基于已有坐标作为输入通过本方法提出的网络得到新的指纹信息以对指纹库进行数据增强。本方法的应用能够提升室内定位的准确性和可靠性，克服不同室内位置数据量不足的问题，以丰富指纹库取得更好的定位效果，保护了用户的位置隐私，为室内定位技术的发展提供了新的解决方案。

公开(公告)号：CN116467084A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310462751.4

申请日：2023-04-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 赵莎莎 ,  闫焕文 ,  林奇锋 ,  陈何 ,  张登银

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/455 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了云计算领域的一种基于蚁群优化的猫群算法云计算资源调度方法及系统，包括：调度云计算虚拟系统中的云计算资源执行云任务；采用猫群算法对云计算资源调度策略进行优化求解；根据预先设定的结合率将猫群分为搜寻模式组和追踪模式组；在搜寻模式组的猫搜寻最优云计算资源调度策略阶段引入蚁群算法；通过追踪模式组的猫朝向当前最优解的位置移动获得跟踪结果；将追踪模式组的猫所在位置位置存储至记忆池中；重复迭代设定次数输出最终猫群中猫的位置，由最终猫群中猫的位置寻找出云计算资源调度策略的全局最优解；在更短的时间和更低的成本下实现负载均衡的云计算资源调度，使云计算系统兼顾成本和性能。