公开(公告)号：CN109615002A

公开(公告)日：2019-04-12

申请号：CN201811486699.1

申请日：2018-12-06

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张登银 ,  陈慧 ,  赵莎莎 ,  王鑫泽 ,  周言

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明提供基于PSO的决策树SVM大学生消费行为评价方法，包括如下步骤：步骤1：将大学生按支付信息分类，采集每类大学生的消费信息，从消费信息中选取若干个特征，以若干个特征构成的特征向量为样本；步骤2：利用自变异PSO聚类算法将每类大学生的样本集分类，得到若干个子节点；步骤3：采用支持向量机技术训练出每类大学生的各个子节点的分类器，所有的子节点的分类器构成该类大学生的总分类器；步骤4：判断待评价大学生的支付信息所属分类，将该大学生的特征向量输入所属分类的总分类器中，得到该大学生的消费行为类别。本发明不仅能准确具体的评价出大学生每天的消费情况，并具备较好的推广能力和适应能力。

公开(公告)号：CN115809202A

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202310006445.X

申请日：2023-01-04

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王子元 ,  周言

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明属于软件测试技术领域，具体地说，是一种面向参数值切换的测试用例优先级排序方法，首先对被测软件进行成本评估，并对被测软件的参数规模与成本设定表进行抽象与维护，其属性包括：参数规模、约束、设定开销、取消设定开销、执行成本，其中，参数规模是由被测软件的输入域模型抽象并转化的一种混合水平输入域模型，约束为不同参数间的选择约束条件，参数设定开销是根据人为操作步骤与设备反应时间单位化进行计算，执行成本取上述单位时间为标准根据历史测试据进行计算；随后，根据贪心算法规则，依次取历史测试用例集T中的元素，使得执行整个测试用例集的成本最低，得到新的执行序列，使得测试环节能够最大的减少时间成本。