公开(公告)号：CN119478754A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202410655431.5

申请日：2024-05-24

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 陈燚 ,  袁浩淼 ,  章亚宁 ,  周俊生 ,  顾彦慧

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V40/20 ,  G06T7/254 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于差分特征增强的多视角中学实验步骤检测方法及系统，首先对视频进行预处理，提取原始和差分视频帧片段，通过特征提取器获得视觉时序特征与差分运动特征，输入编码器学习时空依赖关系，并利用交叉注意力机制进行特征融合，最终将融合后的多视角视觉时序特征通过解码器输出分类结果。本专利能够更准确地捕捉实验步骤的变化和动作特征，提高了分类模型的精度和鲁棒性，能够有效解决人工检测中学实验步骤会耗费大量人力资源、已有方法未充分探索时序关系、效率低等问题，提高了检测精度，因此具有较高的应用价值和应用前景。

公开(公告)号：CN119028489A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411500510.5

申请日：2024-10-25

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 李亚飞 ,  顾彦慧 ,  彭宁康 ,  王金兰

IPC: G16C20/70 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种高维数据驱动的基于人工智能的下一代催化剂设计方法，具有以下创新性组成部分：（1）多维数据融合模块：使用新型数据处理技术整合各种实验和计算数据。（2）自适应神经网络架构：根据催化剂的性能需求动态调整网络结构，以优化催化剂的选择性和活性。（3）知识驱动的特征工程模块：结合化学知识图谱，自动提炼对催化性能影响最大的特征。（4）迭代反馈优化模块：利用在线学习机制调整参数，数字孪生技术模拟行为，机器学习预测模型和传感器数据融合监控状态。（5）交互式可视化和决策支持模块：提供先进的可视化工具和AI决策支持，帮助研发人员理解数据并做出科学决策。

公开(公告)号：CN118824523A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411090939.1

申请日：2024-08-09

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 康然 ,  缪鹏程 ,  顾彦慧 ,  彭宁康

IPC: G16H50/20 ,  A61B5/00 ,  G16H15/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/46

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的中医四诊之舌底与舌面图像分析方法，包括（1）图像采集模块：用于用户上传舌底与舌面的图像。（2）深度学习分析单元模块：该模块包含预训练的神经网络，用于分析上传的舌面与舌底图像。网络通过提取图像的关键特征来识别和分类中医四诊相关的健康指标。（3）特征数据库模块。（4）诊断结果分析和评估模块。（5）结果展示和报告模块：将分析和诊断结果以用户友好的视觉格式展示，包括健康评估报告和可能的医疗建议，以助于用户或医疗专业人员理解和使用。

公开(公告)号：CN117420080B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202311366461.6

申请日：2023-10-20

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 彭宁康 ,  姚佳怡 ,  时子延 ,  顾彦慧

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/31 ,  G01N33/18 ,  G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  G16C20/90 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种融合了浮游藻类色素蛋白光谱与图像的水质分析方法，包括如下组成部分：（1）光谱分析仪器模块：包括光谱仪、分光计，用于测量浮游藻类色素蛋白的光谱特征；（2）数据处理单元模块；（3）色素蛋白数据库模块：色素蛋白在生物体中起着色彩调节和光能转换的作用，可以通过吸收光线的能量来改变它们的电子结构，基于存储不同浮游藻类的不同色素蛋白光谱特征数据的色素蛋白数据库，将采集到的浮游藻类样本的光谱数据进行比对和匹配；（4）数据分析和水质评估模块：用于对光谱数据进行分析和解释；（5）结果显示和报告模块：将分析得到的水质评估结果以可视化的形式显示，并生成水质分析报告。

公开(公告)号：CN117877631A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410049474.9

申请日：2024-01-12

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 卢新宇 ,  顾彦慧 ,  彭宁康 ,  李猛

IPC: G16C20/90 ,  G06F40/295 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明提出了一种基于Alpha‑Beta剪枝与大语言模型（LLM）的催化剂快速筛选方法。这一系统旨在通过先进的LLM技术，在催化剂材料空间增强科学推理加速筛选。方法主要由以下模块组成：催化材料快速筛选模块，大语言模型催化材料特性表示模块。两个模块共同工作，实现了减少催化材料组合的搜索空间，快速筛选催化材料的功能。

公开(公告)号：CN116246696A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310319885.0

申请日：2023-03-29

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 陈晓健 ,  顾彦慧 ,  刘畅 ,  张先锋 ,  夏浩辉 ,  李杨 ,  李亚飞 ,  王金兰

IPC: G16B15/30 ,  G16B35/20 ,  G16B40/00 ,  G16B50/00 ,  G06F16/901 ,  G06F16/903

Abstract: 本发明公开了一种基于快速检索的配体对接姿势虚拟筛选方法，包括：对配体构象信息数据进行预处理，建立得到以检索树空间索引结构的索引表；输入已知的活性配体构象，利用检索树空间索引结构来快速检索和筛选与查询构象相似的潜在候选构象，将最相似的top‑k查询结果作为top‑k构象结果；对检索得到的top‑k构象结果进行评估，比较输出top‑k候选构象与天然构象的实际RMSD值，验证筛选结果的准确性，对筛选策略进一步优化。本发明基于配体分子的空间数据，利用三维空间检索树组织数据结构、创建索引，以减少搜索范围，从而能够在海量配体结构数据中快速检索出最佳对接姿势结构，有效提高预测性能。

公开(公告)号：CN114003646A

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN202111638401.6

申请日：2021-12-30

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 顾彦慧 ,  龙毅 ,  顾敏 ,  卢新宇 ,  曲维光 ,  周俊生 ,  陈燚 ,  陈伍香

IPC: G06F16/25 ,  G06F16/28 ,  G06F16/29 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/2455 ,  G06F8/71 ,  H04L67/1095 ,  H04L67/1097 ,  H04L67/52 ,  H04L67/55

Abstract: 本发明公开了一种高并发实时多属性聚合地图集群服务系统，包括用户前端服务模块、基于Hadoop的聚合地图集群服务模块、地理元数据服务模块、系统开发运维模块和代码版本库模块，所述用户前端服务模块由第一方客户端、直接服务接入模块和开放平台接入模块、合作企业业务模块和开放平台权限认证模块组成，所述基于Hadoop的聚合地图集群服务模块由用户后端微服务模块、属性聚合与推理模块和Hadoop基础服务模块组成，本发明的有益效果：具体阐述本发明的有益效果。解决了时间敏感性地理属性任务，可以挖掘地理属性的隐层语义表达，建立地理实体间的时空与语义高纬度联系，为地理相关前端应用提供AI的底层支持。