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公开(公告)号：CN117420080B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311366461.6
申请日：2023-10-20
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种融合了浮游藻类色素蛋白光谱与图像的水质分析方法，包括如下组成部分：（1）光谱分析仪器模块：包括光谱仪、分光计，用于测量浮游藻类色素蛋白的光谱特征；（2）数据处理单元模块；（3）色素蛋白数据库模块：色素蛋白在生物体中起着色彩调节和光能转换的作用，可以通过吸收光线的能量来改变它们的电子结构，基于存储不同浮游藻类的不同色素蛋白光谱特征数据的色素蛋白数据库，将采集到的浮游藻类样本的光谱数据进行比对和匹配；（4）数据分析和水质评估模块：用于对光谱数据进行分析和解释；（5）结果显示和报告模块：将分析得到的水质评估结果以可视化的形式显示，并生成水质分析报告。
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公开(公告)号：CN118982046A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411068907.1
申请日：2024-08-06
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06N3/042 , G06N3/045 , G06F18/214 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于图几何数据的双向知识蒸馏新框架，旨在建立一种高效的多特性图神经网络教师模型用于指导多层感知器MLP学生网络进行学习；具体地，通过正向知识蒸馏学习策略将流形域中具有双曲特性的HGNN和MLP结合在一起，以保持双曲流形架构的几何信息；这一阶段可以看做是利用HGNN训练一个初级的学生模型；同时，利用采用负向知识蒸馏将欧氏域GNN中的知识蒸馏到学生MLP以提供补充知识，训练高水平的学生模型；通过以上双向蒸馏的几何交互学习，能够从多域几何模型中提取互补知识，最终用轻量化模型实现问题推理；本发明在复杂的图数据上具体较好的应用潜力。
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公开(公告)号：CN117420080A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311366461.6
申请日：2023-10-20
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种融合了浮游藻类色素蛋白光谱与图像的水质分析方法，包括如下组成部分：（1）光谱分析仪器模块：包括光谱仪、分光计，用于测量浮游藻类色素蛋白的光谱特征；（2）数据处理单元模块；（3）色素蛋白数据库模块：色素蛋白在生物体中起着色彩调节和光能转换的作用，可以通过吸收光线的能量来改变它们的电子结构，基于存储不同浮游藻类的不同色素蛋白光谱特征数据的色素蛋白数据库，将采集到的浮游藻类样本的光谱数据进行比对和匹配；（4）数据分析和水质评估模块：用于对光谱数据进行分析和解释；（5）结果显示和报告模块：将分析得到的水质评估结果以可视化的形式显示，并生成水质分析报告。
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