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公开(公告)号：CN117877631A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410049474.9
申请日：2024-01-12
Applicant: 南京师范大学
IPC: G16C20/90 , G06F40/295 , G06F16/35
Abstract: 本发明提出了一种基于Alpha‑Beta剪枝与大语言模型（LLM）的催化剂快速筛选方法。这一系统旨在通过先进的LLM技术，在催化剂材料空间增强科学推理加速筛选。方法主要由以下模块组成：催化材料快速筛选模块，大语言模型催化材料特性表示模块。两个模块共同工作，实现了减少催化材料组合的搜索空间，快速筛选催化材料的功能。
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