公开(公告)号：CN113990415A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111637075.7

申请日：2021-12-30

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 顾彦慧 ,  李亚飞 ,  顾敏 ,  卢新宇 ,  曲维光 ,  王金兰 ,  周俊生 ,  张先锋

IPC: G16C60/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的三维催化材料催化特性筛选系统，包括催化剂材料浅层特性采样模块、催化剂材料结构信息嵌入模块、催化材料性质学习模块、催化材料隐层信息表示模块和催化材料多任务筛选模块，所述催化剂材料浅层特性采样模块包括中心原子投影和邻接结构采样，所述催化材料性质学习模块包括通过N层的Graph Transformer神经网络学习催化材料结构信息，本发明的有益效果：与传统的DFT方法预测分子性质相比通过本系统对分子性质筛选所花费的时间具有显著的减少、所花费的算力成本显著减少。

公开(公告)号：CN117877631A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410049474.9

申请日：2024-01-12

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 卢新宇 ,  顾彦慧 ,  彭宁康 ,  李猛

IPC: G16C20/90 ,  G06F40/295 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明提出了一种基于Alpha‑Beta剪枝与大语言模型（LLM）的催化剂快速筛选方法。这一系统旨在通过先进的LLM技术，在催化剂材料空间增强科学推理加速筛选。方法主要由以下模块组成：催化材料快速筛选模块，大语言模型催化材料特性表示模块。两个模块共同工作，实现了减少催化材料组合的搜索空间，快速筛选催化材料的功能。

公开(公告)号：CN114003646A

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN202111638401.6

申请日：2021-12-30

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 顾彦慧 ,  龙毅 ,  顾敏 ,  卢新宇 ,  曲维光 ,  周俊生 ,  陈燚 ,  陈伍香

IPC: G06F16/25 ,  G06F16/28 ,  G06F16/29 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/2455 ,  G06F8/71 ,  H04L67/1095 ,  H04L67/1097 ,  H04L67/52 ,  H04L67/55

Abstract: 本发明公开了一种高并发实时多属性聚合地图集群服务系统，包括用户前端服务模块、基于Hadoop的聚合地图集群服务模块、地理元数据服务模块、系统开发运维模块和代码版本库模块，所述用户前端服务模块由第一方客户端、直接服务接入模块和开放平台接入模块、合作企业业务模块和开放平台权限认证模块组成，所述基于Hadoop的聚合地图集群服务模块由用户后端微服务模块、属性聚合与推理模块和Hadoop基础服务模块组成，本发明的有益效果：具体阐述本发明的有益效果。解决了时间敏感性地理属性任务，可以挖掘地理属性的隐层语义表达，建立地理实体间的时空与语义高纬度联系，为地理相关前端应用提供AI的底层支持。