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公开(公告)号:CN113990415A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111637075.7
申请日:2021-12-30
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的三维催化材料催化特性筛选系统,包括催化剂材料浅层特性采样模块、催化剂材料结构信息嵌入模块、催化材料性质学习模块、催化材料隐层信息表示模块和催化材料多任务筛选模块,所述催化剂材料浅层特性采样模块包括中心原子投影和邻接结构采样,所述催化材料性质学习模块包括通过N层的Graph Transformer神经网络学习催化材料结构信息,本发明的有益效果:与传统的DFT方法预测分子性质相比通过本系统对分子性质筛选所花费的时间具有显著的减少、所花费的算力成本显著减少。
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公开(公告)号:CN114003646A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111638401.6
申请日:2021-12-30
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F8/71 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/52 , H04L67/55
Abstract: 本发明公开了一种高并发实时多属性聚合地图集群服务系统,包括用户前端服务模块、基于Hadoop的聚合地图集群服务模块、地理元数据服务模块、系统开发运维模块和代码版本库模块,所述用户前端服务模块由第一方客户端、直接服务接入模块和开放平台接入模块、合作企业业务模块和开放平台权限认证模块组成,所述基于Hadoop的聚合地图集群服务模块由用户后端微服务模块、属性聚合与推理模块和Hadoop基础服务模块组成,本发明的有益效果:具体阐述本发明的有益效果。解决了时间敏感性地理属性任务,可以挖掘地理属性的隐层语义表达,建立地理实体间的时空与语义高纬度联系,为地理相关前端应用提供AI的底层支持。
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