一种基于神经网络的三维催化材料催化特性筛选系统

    公开(公告)号:CN113990415A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111637075.7

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的三维催化材料催化特性筛选系统,包括催化剂材料浅层特性采样模块、催化剂材料结构信息嵌入模块、催化材料性质学习模块、催化材料隐层信息表示模块和催化材料多任务筛选模块,所述催化剂材料浅层特性采样模块包括中心原子投影和邻接结构采样,所述催化材料性质学习模块包括通过N层的Graph Transformer神经网络学习催化材料结构信息,本发明的有益效果:与传统的DFT方法预测分子性质相比通过本系统对分子性质筛选所花费的时间具有显著的减少、所花费的算力成本显著减少。

Patent Agency Ranking