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公开(公告)号:CN109160598A
公开(公告)日:2019-01-08
申请号:CN201811163094.9
申请日:2018-09-30
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种系统判别污废水处理系统中生物膜活性的方法,属于生物膜污水处理领域技术。本发明将生物膜取样后,再对其进行空间分层,测定生物膜中C6-HSL、C10-HSL、C12-HSL的含量,当表层生物膜中C10-HSL的含量低于2.2ng/g时,该层生物膜处于低活性状态;当松散结合生物膜中C12-HSL的含量低于14ng/g时,该层生物膜处于低活性状态;当紧密结合生物膜中(C6-HSL+C10-HSL+C12-HSL)的含量低于28.6ng/g时,该层生物膜处于低活性状态。本发明将生物膜空间结构解析后,采用废水处理生物膜中特征信号物质来判断生物膜的活性,结果指导性强,能显著提高污水处理生物膜的状态的判断准确性,提高污水处理系统生物膜工艺的运行可靠性。
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公开(公告)号:CN105600921A
公开(公告)日:2016-05-25
申请号:CN201510967416.5
申请日:2015-12-18
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种填料老化生物膜的原位活化方法,属于生物膜污水处理技术领域。本发明的步骤为:1)测定膜生物反应器及深度处理出水的总磷浓度;2)根据总磷浓度数值,优选膜生物反应器出水总磷浓度,然后在方案Ⅰ、方案Ⅱ、方案Ⅲ、方案Ⅳ和方案Ⅴ中选择最佳方案,对老化生物膜进行处理;3)步骤2)完成后,对膜生物反应器进行强曝气,曝气时间不少于40min,然后停止曝气,静置沉淀,排空;4)重复步骤2)-3),完成生物膜原位活化。本发明根据老化生物膜及废水的基本特性,采用针对性的优选方案,有效解决填料老化生物膜难以自然脱落更新活化的难题,操作简便,且环境友好,具有广泛应用前景。
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公开(公告)号:CN113963754B
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202111073322.5
申请日:2021-09-14
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的吸附材料筛查方法,包括获取材料描述符、污染物描述符和吸附过程描述符,分别建立原始数据集,并对原始数据预处理;将预处理后的原始数据输入多个机器学习模型进行训练,根据训练结果,确定最优超参数;对机器学习模型性能评估,选定最佳的预测模型;通过特征工程,识别影响吸附性能的关键参数;建立候选材料库,将待测污染物输入最佳预测模型中,定位吸附性能最佳材料;将最佳材料输入候选材料库中,得到最佳材料的合成方法。本发明通过筛选获得的最佳材料可以快速精准的定位到某种材料,返回CCDC数据库获取其相关信息和首次合成的相关文献,用以指导材料合成,进而实现吸附材料的智能设计。
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公开(公告)号:CN120004378A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510246367.X
申请日:2025-03-04
Applicant: 南京大学
IPC: C02F1/461 , C02F1/469 , C02F101/38 , C02F101/34 , C02F101/36
Abstract: 本发明公开了一种选择性吸附耦合电催化去除水中污染物的方法,包括以下步骤:将石墨电极片在180~300℃煅烧;将功能单体与目标污染物按摩尔比1~2:1混合,溶解于含有机电解质的乙腈或甲醇溶液中,搅拌静置过夜,得到功能单体‑污染物复合物;以石墨片为工作电极,以填充有机电解质溶液的银电极为参比电极,电聚合完成后清洗,得到分子印迹电极,浸泡于水中待用;将分子印迹电极置于甲酸‑乙腈溶液中,超声后清洗,完成模板分子脱除;放入新污染物水溶液中,以小磁子搅拌,进行选择性吸附;吸附完成后,对分子印迹电极施加恒电压,持续降解污染物。本发明能降解含有‑OH或‑NH2的污染物,预先吸附新污染物,降低电催化成本。
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公开(公告)号:CN119977089A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510338480.0
申请日:2025-03-21
Applicant: 南京大学
IPC: C02F1/461 , C02F1/72 , C02F101/34
Abstract: 本发明公开了一种基于非血红素铁催化剂的电极材料及其制备方法和应用,属于电催化水处理领域。上述材料以电极材料为基底,在基底上依次沉积辅助配体聚合层和非血红素铁催化剂层,所述辅助配体聚合层由有机物单体聚合而成,所述非血红素铁催化剂层由亚铁盐和多巴胺反应形成前体,随后电化学聚合得到,辅助配体聚合层与非血红素铁催化剂层之间通过配位键连接。本发明通过在电极材料上电聚合辅助配体聚合层和非血红素铁催化剂,由此提升电极材料电催化氧气二电子还原产过氧化氢的选择性,增加过氧化氢产率。此外,非血红素铁催化剂还能进一步通过调控氧气的单电子还原产生超氧自由基,促进过氧化氢产生羟基自由基,并在近中性条件下保持较好的电催化去除有机污染物效率。
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公开(公告)号:CN119752746A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411734598.7
申请日:2024-11-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种高产特定表面活性素的枯草芽孢杆菌及其制备方法与应用,所述枯草芽孢杆菌由基因改造方法获得,能够高产C15组分表面活性素,最高可达72.5%;本发明还提供参与所述枯草芽孢杆菌生产表面活性素的酶突变体,包括羧基转移酶accAD、生物素羧化酶IdeHA、生物素羧化酶accBC和脂肪酸过加氧酶cypC;此外,本发明还提供所述枯草芽孢杆菌的制备方法与应用。本发明提供的高产特定表面活性素的枯草芽孢杆菌及其制备方法,有助于提高表面活性素产量,特别是C15组分表面活性素的工业化生产与商业化应用。
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公开(公告)号:CN116143221B
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202211605393.X
申请日:2022-12-14
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种吸附短链全氟化合物的方法,包括以下步骤:根据目标水体中溶解性有机物DOC的浓度,通过水汽扩散方式制备不同微孔分布比的受限水改性活性炭,用受限水改性活性炭吸附目标水体中的短链全氟化合物。本方法通过无试剂、低成本的水汽扩散法在活性炭孔道内构造受限水结构,以高度断裂的受限水氢键网络驱动短链全氟化合物在活性炭纳米孔中的传质过程,显著提高短链全氟化合物的吸附容量。通过本方法制备的受限水改性活性炭可原位升级现有活性炭吸附工艺,实现微污染水体、饮用水及污水中短链全氟化合物的高效去除,对保障水质安全具有重要意义。
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公开(公告)号:CN119106344A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411506823.1
申请日:2024-10-28
Applicant: 南京大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的微生物群落最优微生境识别方法,首先获取微生物群落信息及微生境信息,并计算微生物群落评估指标;其次将微生物群落评估指标作为预测值,微生境信息作为特征值,训练机器学习模型;接着评估所述机器学习模型性能,并对微生境特征进行重要性排名,筛选关键微生境特征;最后基于所述机器学习模型,采用个体条件期望获取所述关键微生境特征的最优范围。本发明利用机器学习捕捉到微生物群落中的非线性及复杂关系,并且通过个体条件期望得到直观可用的关键微生境特征的最优范围。
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公开(公告)号:CN118931860A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411021681.X
申请日:2024-07-29
Applicant: 南京大学
IPC: C12N9/02 , C12N15/70 , C12N15/53 , C12N1/21 , C02F3/34 , C12R1/19 , C02F101/34 , C02F101/36
Abstract: 本发明公开了一种细胞色素P450BM3突变体及其在降解2‑氯苯酚中的应用,所述突变体是将SEQ ID No.1所示氨基酸序列第47位、第51位、第81位、第82位、第184位、第330位、第401位这七个位点中至少有一个氨基酸进行置换。通过对P450BM3活性中心关键氨基酸进行改造,获得了能够催化污染物2‑氯苯酚氧化的高降解效率和高选择性的P450BM3突变体,克服了现有技术对2‑氯苯酚降解效率低、选择性差的问题,在常温下即可高效降解,无需外加温控设备,具有绿色低碳的优点,在工程实践中具备更强的应用意义。
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公开(公告)号:CN116863339A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310935911.2
申请日:2023-07-28
Applicant: 南京大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种预测活性污泥沉降性能的方法及装置,预测方法通过诱导原始活性污泥样本膨胀扩增原始活性污泥样本量,获取样本图像后构建膨胀类别至少为三个的图像数据库,再由图像数据库训练获得深度迁移学习模型,该模型识别图像的准确率可以达到97.7%,能够准确高效地预测活性污泥沉降性能。有效解决现有二分类预测模型识别结果不精确及模型构建时膨胀类别增多导致的数据量不均衡问题。本发明还提供一种预测活性污泥沉降性能的装置,操作方便,可实现无人值守全自动测定,工作效率高;利用该装置识别及预测污泥膨胀的方法准确率高,耗时短,本发明中的装置可以直接在污水处理厂现场搭建,能够实现活性污泥沉降性能的实时在线监测。
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