公开(公告)号：CN117197804A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311238354.5

申请日：2023-09-25

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 颜文婧 ,  于旭东 ,  毛典辉 ,  左敏

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/58 ,  G06V10/62 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种茶叶地理标志产品识别方法，其包括：1)、采集茶树生长时序图像和茶叶高光谱数据；2)、预处理；3)、构建茶树生长时序图像处理模型并提取茶树生长时序特征；4)、构建茶叶代谢物加权共表达网络并将提取茶叶代谢物加权共表达网络特征；5)、提取茶叶光谱特征；6)、构建和训练优化茶叶深度学习识别模型；7)、采用数据级融合方式融合茶树生长时序特征、茶叶代谢物加权共表达网络特征和茶叶光谱特征，以获得融合特征，并将融合特征输入到茶叶深度学习识别模型中，以实现茶叶地理标志产品的识别。其能对标志茶叶的产地和品种进行快速准确的识别，为茶叶的智能溯源识别提供了技术保障。

公开(公告)号：CN113158646B

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202110035612.4

申请日：2021-01-12

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 毛典辉 ,  黄晖煜 ,  张青川 ,  李海生 ,  左敏 ,  蔡强

IPC: G06F40/216 ,  G06F16/35 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的自动合成新闻的检测方法及系统，其方法包括：步骤S1：将区块链上的新闻样本集，输入逻辑回归分类模型进行训练，得到初始的新闻分类结果；步骤S2：利用激励机制对新闻样本集进行纠错；步骤S3：通过生成网络，得到机器合成新闻样本，并与真实新闻样本一起输入判别网络进行判别训练，并生成近似真实新闻的机器合成新闻样本；步骤S4：计算合成新闻样本和真实新闻样本的比例，当超过阈值，将机器合成新闻样本加入新闻样本集，进行增量训练，得到更新后的新闻分类结果。本发明可以提高样本集的质量，均衡新闻正负样本，防止过度拟合，并使用智能合约来增量训练逻辑回归分类模型，解决逻辑回归分类模型容易过时的问题。

公开(公告)号：CN110968672B

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN201911220854.X

申请日：2019-12-03

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 徐泽龙 ,  左敏 ,  张青川 ,  蔡圆媛

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/295 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的食品安全虚假舆情识别方法，涉及人工智能领域，能够监控网络舆情，筛选出假新闻。所述方法包括：搭建食品风险因子实体库；搭建食品名称实体库；构建动态官方新闻辟谣库；搭建真假新闻神经网络分类模型；输入最新的新闻舆情，通过在食品风险因子实体库和食品名称实体库中的对比查找，将新闻中涉及到的食品名称以及风险因子进标注，对新闻进行初步分类，之后根据官方新闻辟谣库中进行相似度对比，如果未查找到相关辟谣新闻，再利用神经网络模型进行真假新闻分类。

公开(公告)号：CN113792633A

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN202111036198.5

申请日：2021-09-06

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 侯堃 ,  左敏 ,  魏伟 ,  任翰驰 ,  胡怡 ,  张青川 ,  曹先哲

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于深度神经网络和光流法的超实时人脸稳定追踪系统和追踪方法，通过深度神经网络确定首帧人脸框；通过光流法，对当前画面帧和上一帧做对比，得到当前帧人脸框；每隔几帧使用深度神经网络验证光流法得到的图像是否是人脸；追踪和验证，任一阶段失败则重复执行人脸检测程序，直到出现人脸进入追踪程序。所述追踪系统可以实现超实时的长效稳定的人脸追踪，以提高人脸检测和追踪方法在各领域内的实际应用效果。

公开(公告)号：CN111291865B

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202010070608.7

申请日：2020-01-21

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 曹倩 ,  徐菲 ,  刘立红 ,  左敏 ,  孙践知 ,  李丹莲

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01C21/12

Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络和孤立森林的步态识别方法，包括步骤：步骤(1)，数据采集：采用手机内置的加速度传感器以及陀螺仪传感器采集多位用户的行走数据；步骤(2)，数据预处理：采用低通有限脉冲响应滤波器FIR对采集到的数据进行过滤，去除噪音信息；对采集到的数据进行插值，使得采集数据的采样点间隔均匀；步骤(3)，方向无关转换：对采集到的传感器数据进行方向无关转换，减少手机的放置位置对于识别准确率的影响；步骤(4)，步态周期划分：采用固定的滑动窗口算法对步态进行周期性划分，设定滑动窗口的长度为200，即每秒的采样数；步骤(5)，使用CNN神经网络对采集到的步态数据进行特征提取。

公开(公告)号：CN112906890A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110292490.7

申请日：2021-03-18

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 曹倩 ,  左敏 ,  姜同强 ,  麻春蕊 ,  王曼

IPC: G06N3/12 ,  G06K9/62 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明公开了一种基于互信息和改进遗传算法的用户属性特征选择方法，属于机器学习领域，具体包括：首先，对各手机用户设置标签并统计用户特征，对每个标签和对应的各个特征之间计算互信息；接着，按照互信息由大到小的顺序进行排序，并筛选互信息大于阈值的特征到初始种群中；同时，在初始种群中随机生成若干特征并赋值；然后，对特征进行编码形成个体并计算每个个体的适应度；利用轮盘赌的比例选择法，按照适应度值计算个体的选择概率，对于选中进入下一代遗传操作的个体，进行交叉、变异操作，产生新一代种群；重复计算新一代种群中个体的适应度，直至终止输出最优特征子集；本发明快速得到最优特征子集，删除了部分冗余特征，分类效果明显。

公开(公告)号：CN111291798B

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN202010070270.5

申请日：2020-01-21

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 曹倩 ,  王曼 ,  刘立红 ,  左敏 ,  李海生

IPC: G06K9/62 ,  G06F11/34

Abstract: 本发明涉及一种基于集成学习的用户基础属性预测方法，该方法通过分析移动用户的App安装及使用数据，预测用户的年龄和性别。首先将多分类问题转化为多个二分类问题，利用LightGBM和FM融合模型作为二分类器进行二分类预测；然后把二分类的预测结果与原始特征合并，构建多分类模型。实验结果表明，本发明提出的融合方法能够提高用户属性预测的效果。

公开(公告)号：CN105182744B

公开(公告)日：2017-02-08

申请号：CN201510445482.6

申请日：2015-07-27

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 魏伟 ,  左敏 ,  梁博

IPC: G05B13/04

Abstract: 一种纳米定位系统的抗干扰控制方法，包括以下步骤：基于误差变换的扩张状态观测器接收所述系统的输出y及控制量u，根据控制量u及系统输出y计算干扰估计值和状态估计值；所述观测器将状态估计值发送到控制器，控制器基于期望的系统输出yd以及状态估计值计算出控制律；根据所述控制律与干扰估计值计算得出纳米定位系统的控制量；将所述系统控制量输入所述纳米定位系统。该方法既利用非线性函数的优异性能，非线性函数中各参数又具有明确的物理意义，使参数整定具有较强的可操作性，降低了其整定难度。

公开(公告)号：CN105376049A

公开(公告)日：2016-03-02

申请号：CN201510829084.4

申请日：2015-11-25

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 魏伟 ,  左敏

IPC: H04L9/00

CPC classification number: H04L9/001

Abstract: 本发明公开了一种构建超混沌系统的抗扰控制设计方法及超混沌电路。其中该超混沌电路包括四个通道电路。第一通道电路的输出信号x作为第二、三、四通道电路的一路输入信号，同时它经反相器反相后又作为第一通道电路及第二通道电路的一路输入信号。第二通道电路的输出信号y作为第一、三、四通道电路的一路输入信号。第三通道电路的输出z作为第二通道电路和第四通道电路的一路输入信号。第四通道电路的输出u作为第一通道电路的一路输入。该电路能够在较大的参数范围内获得超混沌动力学特性。

公开(公告)号：CN118586044A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410721269.2

申请日：2024-06-05

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 左敏 ,  张浩 ,  颜文婧 ,  张青川

IPC: G06F21/64 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  H04L9/00 ,  G06Q30/018 ,  G06F16/27 ,  H04L67/104 ,  H04L67/1095 ,  H04L67/1097

Abstract: 本申请涉及一种地理标志产品的溯源方法、设备及系统，属于计算机软件技术领域，解决了现有地理标志产品追溯过程中数据容易被篡改，并且商业机密数据容易被泄露的问题。本申请接收追溯者输入的对地理标志产品进行溯源的请求；接收追溯者输入的溯源码、选择的待查询数据项、选定的逻辑运算；将追溯码发送至区块链模块，并获取区块链模块反馈的追溯信息；将文件信息的存储地址信息发送至IPFS可信存储模块，获取对应的文件信息。将数据信息密文提交至全同态加密模块，对运算结果进行解密得到逻辑运算结果，最终得到溯源结果。本申请通过结合区块链、IPFS系统数据存储原理和全同态加密技术，保证数据可信的同时降低了数据泄露的风险。